非下采样CONTOURLET变换

作品数：335被引量：1363H指数：16
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基于张量分解与非下采样Contourlet变换遥感图像增强
《中国光学（中英文）》2024年第6期1307-1315,共9页吴庆玲 石强 杜永盛 雷赛 卢明明 
吉林省科技厅科技发展计划重点项目(No.202401021107GX)。
图像质量低、特征信息不明显是遥感图像获取过程中的常见问题。传统的图像增强方法常常因为不能有效地整合全局信息,从而不能高精度、高效率地凸显有用信息。本文通过结合张量分解和非下采样Contourlet变换,提出一种改进的遥感图像增强...
关键词：图像增强 CONTOURLET变换 张量分解 贝叶斯概率张量补全 
结合非采样剪切波和MCCA的SAR目标识别方法
《探测与控制学报》2023年第3期89-94,共6页陈婕 潘洁 杨小英 
合成孔径雷达(SAR)图像处理是获取侦察信息的重要手段,当前目标识别能力不高已成为制约SAR有效获取侦察信息的关键问题。针对这一问题,提出结合基于非下采样contourlet变换(NSCT)和多重集典型相关分析(MCCA)的SAR图像特征提取方法并据...
关键词：合成孔径雷达 目标识别 非下采样CONTOURLET变换 多重集典型相关分析 联合稀疏表示 
基于NSCT稀疏编码的医学图像超分辨率重建算法
《软件工程与应用》2023年第2期276-292,共17页聂小栋 成云凤 
为了满足临床对医学图像分辨率的进一步需求,提出了一种非下采样Contourlet变换和稀疏表示结合的单帧医学图像超分辨率重建算法。该方法在改进字典学习步骤中,首先通过非下采样Contourlet变换中的方向滤波器提取训练样本集图像的高频特...
关键词：医学图像超分辨率重建 非下采样CONTOURLET变换 字典学习 稀疏表示 
基于IHS_NSCT多光谱图像融合算法的研究被引量：5
《农机化研究》2023年第2期50-55,共6页刘春鹏 张伟 
国家农业岗位体系大豆产业技术体系专项(CARS-04-PS32);黑龙江省省属高等学校基本科研业务费科研项目(TDJH201808)。
基于无人机多光谱影像的大豆生产状况信息获取是近年来农业信息技术研究的主要方向之一,但大豆生长过程中无人机多光谱图像不同通道间图像存在重叠且合成的多光谱图像分辨率较低。为此,针对传统的IHS变换只能进行3个波段的图像融合且易...
关键词：遥感图像融合 IHS变换 非下采样CONTOURLET变换 子带滤波 
基于改进GoDec算法的红外与可见光图像融合被引量：2
《激光杂志》2022年第8期135-140,共6页张梦 邓小颖 曹海涛 张剑云 贺翔 朱金荣 
国家自然科学基金(No.61802336)。
为了提高红外与可见光融合图像的边缘强度和视觉信息保真度,并考虑到源图像中的腐败噪声成分,尽量保留其中的有效信息。提出了一种基于改进的GoDec(Go Decomposition)算法的红外与可见光图像融合方法。通过基于广义最大相关熵(GMCC)的Go...
关键词：红外与可见光图像融合 广义最大相关熵 改进的Go decomposition 非下采样CONTOURLET变换 
基于量子和声搜索模糊集的低亮度图像NSCT增强被引量：2
《激光与光电子学进展》2021年第24期363-374,共12页张洁 廖一鹏 戴路 李雪艳 
国家自然科学基金(61471124,61601126);福建省自然科学基金(2019J01224)。
针对低亮度图像存在的对比度低、边缘弱、噪声干扰等问题,提出了一种基于改进量子和声搜索(QHS)算法优化模糊集变换的非下采样Contourlet变换(NSCT)域图像增强方法。首先,将低亮度图像进行NSCT分解,得到低频图像和多尺度高频子带图像。...
关键词：机器视觉 低亮度图像 图像增强 非下采样CONTOURLET变换 量子和声搜索 模糊集 
基于多尺度分析的图像去噪方法研究
《软件》2021年第8期7-10,共4页曹芳菊 
邢台市重点研发计划自筹项目,基于Matlab的医学图像去噪方法研究(2020ZC039)。
本文研究了两种新的基于多尺度分析的阈值去噪方法,分别是基于Curvelet变换的局部Winner滤波去噪和基于非下采样Contourlet变换的自适应阈值去噪,同时在估计子带系数方差的时候,设计了弧型窗口来完成,更符合Curvelet变换和Contourlet变...
关键词：CURVELET变换 非下采样Contourlet变换(NSCT) 子带自适应阈值 弧形窗 图像去噪 
基于非下采样Contourlet变换耦合特征选择机制的可见光与红外图像融合算法被引量：8
《电子测量与仪器学报》2021年第7期163-169,共7页罗娟 王立平 
教育部科学研究计划项目(18YJC760085);江西省教育厅科学技术研究重点项目(181360);江西省自然科学项目(GJJ161254)资助。
为了克服当下较多可见光与红外图像融合方法因忽略了光谱特征而导致融合图像存在光谱扭曲、目标内容显著度较差等不足,提出了非下采样Contourlet变换(nonsubsampled contourlet transform, NSCT)耦合特征选择机制的图像融合算法。首先,...
关键词：可见光与红外图像融合 非下采样CONTOURLET变换 特征选择机制 信息熵函数 清晰度特征 光谱特征 
基于非下采样Contourlet变换耦合能量相似制约的遥感图像融合算法被引量：13
《电子测量与仪器学报》2021年第6期71-78,共8页余腾 胡伍生 孙小荣 朱益民 
国家自然科学基金(41574022);宿迁市科技计划项目(K201914);江苏省高校自然科学研究面上项目(20KJB170009)资助。
为了克服当前遥感图像融合方法存在的块现象和光谱扭曲等问题,引入了非下采样Contourlet变换(nonsubsampled contourlet transform,NSCT),设计了一种通过能量相似制约的遥感图像融合算法。利用HSV(hue,saturation,value)变换来处理多光...
关键词：遥感图像融合 非下采样CONTOURLET变换 HSV变换 能量相似制约 空间频率 
基于分数阶微分的噪声图像NSCT域边缘检测被引量：5
《激光与光电子学进展》2021年第8期219-229,共11页陈骏勰 廖一鹏 
国家自然科学基金(61471124,61601126);福建省自然科学基金(2019J01224)。
针对噪声图像边缘模糊、边缘检测困难的问题,提出了一种结合分数阶微分的噪声图像非下采样contourlet变换(NSCT)域边缘检测方法。该方法首先对图像进行NSCT分解,对低频子带的轮廓进行针对性提取;其次对于边缘细节和噪声较多的各方向高...
关键词：图像处理 边缘检测 噪声图像 轮廓提取 分数阶微分 非下采样CONTOURLET变换 
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