遥感图像融合

作品数：388被引量：1495H指数：19
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结合NSCT变换和引导滤波的多光谱图像全色锐化算法
《自然资源遥感》2025年第1期24-30,共7页徐欣钰 李小军 盖钧飞 李轶鲲 
国家自然科学基金项目“基于脉冲耦合神经网络的高光谱遥感图像融合方法研究”(编号:41861055);中国博士后基金项目(编号:2019M653795);兰州交通大学优秀平台(编号:201806)共同资助。
遥感图像融合技术能够将两幅或多幅多源遥感图像信息进行互补、增强,使图像携带的信息更加准确和全面。非下采样轮廓波变换(nonsubsampled contourlet transform,NSCT)对遥感数字图像进行多尺度多方向分解,有益于提取高分遥感图像细节,...
关键词：非下采样轮廓波变换 引导滤波 遥感图像融合 全色锐化 
激光雷达与遥感图像融合在城市三维建模中的应用研究
《自动化应用》2025年第4期229-231,235,共4页李建军 普巴 
随着城市化进程的加快,对高精度城市三维模型的需求日益增加,传统建模技术已难以满足高效且精准的城市规划与管理要求。为应对这一挑战,探讨了激光雷达与遥感图像融合技术在城市三维建模中的应用。通过深入分析激光雷达和遥感技术的基...
关键词：激光雷达 遥感图像 配准 融合技术 
基于对比学习的多模态遥感图像融合分类研究
《微电子学与计算机》2025年第1期35-44,共10页初壮 钱育蓉 范迎迎 刘怡然 
新疆维吾尔自治区自然科学基金(2022D01B123);国家自然科学基金(62266043,61966035,62261053);国防科工局高分辨率对地观测系统重大专项(95-Y50G37-9001-22/23);天山创新团队(2023D14012);新疆维吾尔自治区杰出青年科学基金(2023D01E01)。
高光谱与激光雷达图像融合分类技术能够实现对地物的高精度分类。目前,有监督的传统与深度学习方法取得了较好的分类结果,但往往需要大量的标记样本。基于自监督的多模态遥感融合分类研究相对较少,现有的自监督对比学习框架使用数据增...
关键词：对比学习 多模态遥感分类 高光谱 激光雷达 多层次特征融合 自监督学习 
基于深度学习的多光谱与全色遥感图像融合方法综述被引量：1
《江苏海洋大学学报（自然科学版）》2024年第4期83-93,共11页康家银 姬云翔 马寒雁 章洋洋 张文慧 王怀友 
国家自然科学基金面上资助项目(62271236);江苏省研究生科研与实践创新计划项目(KYCX2022-41,KYCX2023-10,KYCX24-3682,SJCX24-2105)。
多光谱(multispectral,MS)遥感图像具有丰富的光谱信息,但其空间分辨率相对较低;全色(panchromatic,PAN)遥感图像具有较高的空间分辨率,但缺乏光谱信息。通过图像融合技术将多光谱和全色遥感图像进行信息集成,生成一幅光谱信息丰富、空...
关键词：图像融合 遥感图像融合 深度学习 卷积神经网络 生成对抗网络 TRANSFORMER 
基于深度卷积网络的电力设施遥感图像融合增强模型
《计算机应用》2024年第S2期212-216,共5页周仿荣 王一帆 马仪 文刚 王国芳 马御棠 耿浩 
云南省重大科技专项(202202AD080010);南方电网重点科技项目(056200KK52220011)。
针对电力设施安全监测及应急管理对于高时空分辨率遥感图像需求,提出一种基于深度卷积网络的电力设施遥感图像融合增强模型。首先,设计包含编码器、残差注意力机制(RA)模块、置换注意力机制模块和解码器的深度卷积网络;其次,改进双层卷...
关键词：遥感图像 深度卷积网络 融合增强 电力设施 注意力机制 
联合光谱和空间双尺度细节注入的遥感图像融合
《光子学报》2024年第10期213-224,共12页王淑香 金飞 林雨准 芮杰 左溪冰 刘潇 杨小兵 
国家自然科学基金(No.42301464)。
设计了一种基于引导滤波增强的联合光谱尺度和空间尺度细节注入的自适应遥感图像融合方法。首先,将全色图像作为引导图像,利用引导滤波对多光谱图像分区域处理,锐化纹理丰富区域、平滑光谱丰富区域,得到增强多光谱图像。其次,利用经典...
关键词：引导滤波 互信息 梯度检测 细节注入 遥感图像融合 
基于CNN和ViT的三支路生成对抗网络的多源遥感图像融合
《江苏海洋大学学报（自然科学版）》2024年第3期70-76,共7页姬云翔 康家银 马寒雁 章洋洋 张文慧 王怀友 
国家自然科学基金面上资助项目(62271236);江苏海洋大学自然科学基金项目(Z2015009);江苏海洋大学研究生科研与实践创新计划项目(KYCX2022-41)。
多源遥感图像具有信息互补性,其中同一场景的全色图像具有较高空间分辨率,而多光谱图像具有较高光谱分辨率。通过多模态图像融合技术,可将全色图像与多光谱图像的信息进行整合,从而得到同时具有高空间分辨率与高光谱分辨率的融合图像。...
关键词：遥感图像融合 卷积神经网络 视觉Transformer 生成对抗网络 
基于Curvelet变换联合灰度测算因子的遥感图像融合算法
《勘察科学技术》2024年第4期6-10,64,共6页杨巧曼 
国家自然科学基金青年基金项目(编号:61806023)。
该文在遥感图像融合研究中,为获取具有良好光谱特征与细节突出的遥感图像,利用Curvelet变换设计灰度测算因子。首先通过HSV变换剥离出多光谱图像的亮度分量V;采用Curvelet变换获取图像系数;接着利用图像的区域方差和均值融合低频系数,...
关键词：遥感图像融合 灰度测算因子 CURVELET变换 HSV变换 区域方差特征 灰度特征 
高频稀疏偏置先验的全色锐化技术
《实验室研究与探索》2024年第8期18-23,51,共7页许书源 潘晓航 
江苏省高校实验室研究会研究课题项目(GS2022BZZ37)。
针对全色锐化任务中全色图像和多光谱图像之间的不对齐现象,提出了一种观测模型,通过确保全色图像和多光谱图像高频成分的一致性来更好地描述光谱退化。此外,还设计了一个稀疏偏置先验,以进一步减少因离群点而造成的建模误差。在此基础...
关键词：遥感图像融合 全色锐化 深度学习 深度展开 
基于ICM的高光谱图像自适应全色锐化算法
《自然资源遥感》2024年第2期97-104,共8页赵鹤婷 李小军 徐欣钰 盖钧飞 
国家自然科学基金项目“基于脉冲耦合神经网络的高光谱遥感图像融合方法研究”(编号:41861055);中国博士后基金项目(编号:2019M653795);兰州交通大学(201806)优秀平台共同资助。
针对高光谱图像全色锐化中的光谱失真和纹理细节提升不足问题,结合交叉皮层神经网络模型(intersecting cortical model,ICM),提出一种自适应高光谱图像全色锐化算法。该算法采用ICM分割,先将高光谱图像与空间分辨率较为接近的多光谱图...
关键词：全色锐化 交叉皮层模型 高光谱图像 灰狼优化算法 遥感图像融合 
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