金飞

作品数：24被引量：90H指数：6
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发文主题：遥感影像道路提取纹理特征卷积神经网络NET更多>>
发文领域：天文地球自动化与计算机技术交通运输工程一般工业技术更多>>
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一种半稠密视差图修补的深度学习半监督方法
《测绘科学技术学报》2024年第6期607-614,共8页王淑香 官恺 刘智 牛泽璇 金飞 林雨准 
国家自然科学基金项目(41601507)。
目前主流的匹配方法如块匹配、半全局块匹配方法等生成的视差图为半稠密状,在一些需要稠密视差图的场景无法使用,因此必须进行修补。然而传统的修补方法视差图精度有限,无法满足高精度场景需求。针对该问题提出了一种基于深度学习半监...
关键词：半全局块匹配方法 半监督 视差图 深度学习 密集匹配 
面向深度学习密集匹配的无监督损失函数
《测绘通报》2024年第11期133-139,共7页刘潇 官恺 金飞 芮杰 王淑香 林雨准 程传祥 
随着深度学习的发展,监督型密集匹配网络取得了瞩目的成就。然而,密集匹配的真实标签制作困难,获取成本高,基于无监督深度学习的密集匹配方法是未来趋势。目前,面向无监督密集匹配提出了众多损失函数,但各种组合损失复杂且存在效果不明...
关键词：密集匹配 深度学习 无监督 损失函数 
联合光谱和空间双尺度细节注入的遥感图像融合
《光子学报》2024年第10期213-224,共12页王淑香 金飞 林雨准 芮杰 左溪冰 刘潇 杨小兵 
国家自然科学基金(No.42301464)。
设计了一种基于引导滤波增强的联合光谱尺度和空间尺度细节注入的自适应遥感图像融合方法。首先,将全色图像作为引导图像,利用引导滤波对多光谱图像分区域处理,锐化纹理丰富区域、平滑光谱丰富区域,得到增强多光谱图像。其次,利用经典...
关键词：引导滤波 互信息 梯度检测 细节注入 遥感图像融合 
应用多尺度融合策略和改进YOLOV5的道路病害无人机检测被引量：2
《地球信息科学学报》2024年第8期1991-2007,共17页程传祥 金飞 林雨准 王淑香 左溪冰 李军杰 苏凯阳 
结合无人机和深度学习目标检测算法自动检测道路病害具有范围广、成本效益高等优势。然而,道路病害的形状和大小变化剧烈,很难完整检测它们。此外,受限于计算资源,通用的目标检测算法只适用于小尺寸影像(512像素×512像素或640像素×64...
关键词：道路病害检测 YOLOv5 无人机影像 目标检测 大尺寸影像 多尺度特征融合 非极大值抑制 
基于卷积神经网络的光学遥感影像道路提取方法研究进展被引量：6
《吉林大学学报（地球科学版）》2024年第3期1068-1080,共13页林雨准 刘智 王淑香 芮杰 金飞 
国家自然科学基金项目(42201443)。
随着光学遥感影像空间分辨率的提升和获取渠道的丰富,利用光学遥感影像实现地物智能解译已成为高效的技术路径。由于卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN)强大的特征提取能力以及道路信息在多个领域的应用需求,基于CNN的道...
关键词：卷积神经网络 光学 遥感影像 道路提取 智能解译 
多分支双任务的多模态遥感影像道路提取方法
《地球信息科学学报》2024年第6期1547-1561,共15页林雨准 金飞 王淑香 左溪冰 戴林鑫杰 黄子恒 
国家自然科学基金项目(42301464)。
光学影像和SAR影像具有丰富的互补属性,有效的融合策略可为地物解译提供夯实的信息基础。道路作为条状地物,其拓扑结构、分布规律和应用场景往往会对解译效果带来挑战。基于此,本文提出一种多分支双任务的多模态遥感影像道路提取方法。...
关键词：光学影像 SAR影像 道路提取 多模态 数据融合 卷积神经网络 智能解译 
结合融合策略的光学影像道路提取技术
《测绘通报》2024年第4期6-12,共7页王淑香 林雨准 金飞 杨小兵 黄子恒 程传祥 
成像系统获取数据时一般无法兼顾空间和光谱信息,但当前的光学影像道路提取往往直接以融合后影像为数据源,聚焦网络结构、监督形式等方面的研究,未对融合效果在道路提取中的作用进行深入探索与分析。因此,本文提出了一种结合融合策略的...
关键词：影像融合 全色影像 多光谱影像 道路提取 卷积神经网络 
考虑局部方差互信息和梯度一致性的改进SFIM遥感图像融合方法被引量：1
《地球信息科学学报》2024年第3期693-708,共16页王淑香 金飞 林雨准 左溪冰 刘潇 
河南省自然科学基金面上项目(222300420592)。
全色图像和多光谱图像由于光谱和空间尺度上的差异,融合结果容易出现光谱失真或空间失真。如何同时实现两个尺度上的对齐,是提高融合效果的关键。传统的SFIM(Smoothing Filter-based Intensity Modulation)遥感图像融合方法可以保证光...
关键词：局部方差图像 互信息 高斯滤波 平均梯度 细节注入 SFIM模型 遥感 图像融合 
面向高光谱影像小样本分类的全局-局部特征自适应融合方法被引量：2
《地球信息科学学报》2023年第8期1699-1716,共18页左溪冰 刘智 金飞 林雨准 王淑香 刘潇 李美霖 
河南省自然科学基金项目(222300420387)。
高光谱影像标记样本的获取通常是一项费时费力的工作,如何在小样本条件下提高影像的分类精度是高光谱影像分类领域面临的难题之一。现有的高光谱影像分类方法对影像的多尺度信息挖掘不够充分,导致在小样本条件下的分类精度较差。针对此...
关键词：高光谱影像分类 小样本 深度学习 深度可分离卷积网络 超像素分割 动态图卷积网络 极化自注意力机制 特征自适应融合 
无监督密集匹配特征提取网络性能分析被引量：3
《测绘学报》2022年第3期426-436,共11页金飞 官恺 刘智 韩佳容 芮杰 李庆高 
国家自然科学基金(41601507)。
随着人工智能的发展,基于深度学习的有监督密集匹配方法在虚拟、室内及驾驶等近景数据集上取得了不错的表现。针对航空影像密集匹配标签数据获取困难的问题,本文在无监督密集匹配框架下,借鉴多个有监督网络结构,分别在航空影像数据集和...
关键词：密集匹配 深度学习 无监督 特征提取 航空影像 
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