SAR影像

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基于SAR影像的冰湖季节性演化自动提取方法与气候响应分析
《测绘》2025年第2期108-114,共7页郭少华 向建明 孙铁钢 赵贞 温柠玲 戴可人 
随着全球气温升高,冰川不断消融,冰湖溃决现象频发,尤其在西藏地区发生频率较高,给当地人民造成巨大生命财产损失。另外,冰湖作为内陆水系统的主要组成部分之一,其面积变化与气候变化和人类活动密切相关,关注冰湖演化对保护周边地区的...
关键词：SAR 极化增强 冰湖 形态学 
基于SAR影像的京津冀流域性洪水时空演化与分析
《城市勘测》2025年第2期129-134,共6页周洪月 闫伟 汪伟 李君海 
针对2023年京津冀地区发生流域性洪水事件,利用发生前后的6期Sentinel-1A卫星SAR影像数据集,研制了基于SAR强度影像的洪水淹没区域自动化提取分析工具,综合分析了本次洪水时空演化特征。以东淀蓄水区主区为研究区域,该区域在8月17日洪...
关键词：Sentinel-1 SAR 强度影像 流域性洪水 时空演化 
联合光学遥感和SAR影像青海玛多Ms7.4地震同震形变场分析
《武汉大学学报(信息科学版)》2025年第3期469-482,共14页张双成 赵颖 张成龙 张菊清 樊茜佑 司锦钊 张雅斐 朱武 李振洪 
国家自然科学基金(42474028,42404020);国家重点研发计划(2020YFC1512000);陕西省科技创新团队项目(2021TD-51);陕西省地学大数据与地质灾害防控三秦学者创新团队项目(2022)。
2021-05-22青海省果洛藏族自治州玛多县发生Ms 7.4地震,作为近年来少有的发生在巴颜喀拉块体内部的强震,研究其同震形变场特征是十分必要的。收集了玛多地震前后Sentinel-2和Landsat 8影像,利用光学像素追踪(pixel offset tracking,POT...
关键词：玛多地震 光学遥感影像 SAR影像 像素追踪技术 INSAR 
利用多时相双极化ALOS-2/PALSAR-2影像的2023年积石山Ms 6.2地震建筑物损毁检测
《武汉大学学报(信息科学版)》2025年第2期284-296,共13页赵金奇 陈樟杰 牛玉芬 张双成 闫鹏飞 王霞迎 
国家自然科学基金(42307255,41901286);河北省自然科学基金(D2023402033);河北省教育厅科学研究项目(QN2024231);江苏省“双创博士”(JSSCBS20221531);江苏省科技副总项目(FZ20240048)。
2023-12-18凌晨,甘肃省积石山县发生Ms 6.2地震,造成17万间房屋严重损坏及倒塌。对震后建筑物损毁进行高精度检测,有助于快速了解建筑物损毁分布,为灾后应急救援提供重要支撑。合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)具备全天时、...
关键词：积石山地震 双极化SAR影像 强度变化检测 相干性检测 建筑物损毁 
小样本海水养殖SAR影像的两阶段生成对抗网络语义分割
《大连工业大学学报》2025年第1期64-72,共9页邢军 于航 王心哲 范剑超 
国家自然科学基金项目(42076184)。
针对海水养殖遥感影像的标签标注工作人工成本高,传统语义分割技术难以学习养殖提取目标上下文信息的问题,设计了基于生成对抗网络的两阶段网络框架。第一阶段网络负责生成任务,使用SAR图像养殖区清晰度区分策略选取小样本数据,生成语...
关键词：海水养殖 合成孔径雷达 语义分割 小样本学习 生成对抗网络 循环一致性 
月球可见光和SAR影像特征匹配方法比较研究
《遥感学报》2025年第2期389-401,共13页王晨旭 彭嫚 谢彬 邸凯昌 芶盛 
国家重点研发计划(编号:2022YFF0503100);国家自然科学基金(编号:41771488)。
多模态影像匹配方法已在地球多源遥感影像中获得了广泛应用,但月球多模态影像的匹配尚缺少对比性研究。为了实现高分辨率月球光学图像与SAR图像的高精度匹配,本文选择月球中纬度、低纬度、南极、北极等多个实验区影像,使用SIFT (Scale-I...
关键词：月球 多模态匹配 SAR影像 光学影像 Stokes参数 
基于拉普拉斯边缘增强的SAR影像水体提取研究
《中国空间科学技术(中英文)》2025年第1期162-172,共11页李可 李大成 苏巧梅 杨毅 
国家重点研发计划重点专项(2022YFB3903304)。
在深度学习水体提取中,存在卷积神经网络对低级语义特征识别效果不佳的问题,比如对小型湖泊、细小河流识别不到。针对此问题,提出了一种基于拉普拉斯(Laplace)边缘增强的水体提取方法,通过拉普拉斯算子对预处理后的SAR(Synthetic Apertu...
关键词：水体提取 深度学习 SAR图像 拉普拉斯边缘增强 语义特征 
一种基于SAR影像的气候复杂地区地表水提取方法
《时空信息学报》2025年第1期83-93,共11页顾祯蓉 李勇 葛莹 王鸿燕 储思敏 刘秀慧 赖美芸 丁涵 
国家重点研发计划项目(2023YFE0207900);国家自然科学基金项目(41977394)。
地表水是保障生态平衡、维系人类生存的重要自然资源。在可见光影像匮乏的多云多雨区域,如何借助合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)影像,克服样本数量有限这一难题,精准获取地表水分布信息,是一个极具挑战性的问题。以肯尼亚...
关键词：SAR影像 Sentinel-1卫星遥感 水体提取 特征优选 半监督学习 随机森林 Boruta算法 
基于面向对象的多特征优化SAR影像洪水提取方法
《水电能源科学》2025年第2期18-22,共5页王棨 狄立 张伟剑 刘善峰 王肖 李进田 
受高分辨率SAR影像斑点噪声、蓄滞洪区下垫面复杂等因素影响,洪水淹没范围提取精度偏低,故提出基于面向对象的多特征优化SAR影像洪水提取方法。首先对SAR影像进行多尺度分割,计算灰度特征、纹理特征、指数特征和形状特征,并采用ReliefF...
关键词：多特征 面向对象 SAR 洪水 蓄滞洪区 
种子点自适应调整策略下的SAR影像超像素分割
《遥感学报》2025年第1期290-299,共10页赵腾 杜小平 严珍珍 朱俊杰 徐琛 范湘涛 
国家自然科学基金(编号:41974108);广西创新驱动发展专项资金(编号:桂科AA20302022);国家重点研发计划(编号:2022YFC3800700);中国科学院A类战略性先导科技专项(编号:XDA19080101,XDA19080103)。
SAR影像超像素分割是将SAR影像中相似像素按照度量准则聚合为超像素的过程。超像素能一定程度体现图像的语义特征,可有效降低后续图像理解的难度,已成为影像分类、变化检测等算法重要的预处理步骤。然而,现有的SAR影像超像素分割算法多...
关键词：SAR 超像素分割 优先级队列 种子点自适应调整策略 高斯混合模型 
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