朱亚俐

作品数：11被引量：18H指数：3
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供职机构：新疆大学信息科学与工程学院更多>>
发文主题：维吾尔文局部二值模式灰度共生矩阵相位量化关键词更多>>
发文领域：自动化与计算机技术经济管理电子电信文化科学更多>>
发文期刊：《计算机工程与应用》《计算机仿真》《计算机工程与设计》《现代电子技术》更多>>
所获基金：国家自然科学基金博士科研启动基金更多>>
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基于层次匹配的维吾尔文关键词图像检索被引量：1
《计算机工程与设计》2022年第12期3461-3467,共7页宋志平 朱亚俐 吾尔尼沙·买买提 徐学斌 库尔班·吾布力 
国家自然科学基金项目(61563052、61862061、61363064);新疆大学博士科研启动基金项目(BS150262)。
为提高维吾尔文文档图像检索精度,提出基于灰度共生矩阵(GLCM)与卷积神经网络的关键词图像分层检索算法。在浅层检索阶段对切分后的单词图像进行分块处理,计算每个子块图像的灰度共生矩阵特征参数,将各个子块特征进行串联融合,对单词数...
关键词：维吾尔文 关键词检索 VGG16 灰度共生矩阵 单词切分 浅层检索 深层检索 
基于Gist和IPCA算法的多文种离线手写签名识别被引量：1
《计算机工程与科学》2022年第11期2048-2055,共8页韩辉 麦合甫热提 吾尔尼沙·买买提 朱亚俐 库尔班·吾布力 
国家自然科学基金(61862061,61563052,62061045);新疆大学博士启动基金(BS180268);新疆维吾尔自治区研究生科研创新项目(XJ2019G064,XJ2020G064)。
由于离线手写签名图像有效的笔画部分普遍比较稀疏,存在大量的无效白色背景,目前常用的特征描述方法会使得得到的特征数据存在大量冗余,影响识别准确率。识别准确率的提高,需要依赖大量的训练数据和提取多个特征并进行融合,但这样又会...
关键词：多文种 手写签名识别 Gist特征 IPCA算法 SVM 
基于灰度直方图与改进Hu不变矩的维吾尔文关键词图像二次检索被引量：4
《新疆大学学报（自然科学版）（中英文）》2022年第3期323-330,共8页宋志平 朱亚俐 徐学斌 吾尔尼沙·买买提 库尔班·吾布力 
国家自然科学基金重点项目(61862061,61563052,61363064);新疆维吾尔自治区科技厅青年基金项目(2021D01C119).
维吾尔文文字具有粘连性大、结构不封闭等特点,这给维吾尔文关键词图像检索造成了极大的困难.为提高维吾尔文文档图像检索效率,提出一种基于灰度直方图与改进Hu不变矩的关键词图像二次检索算法,该算法对单词图像进行两次检索:粗略检索...
关键词：维吾尔文 灰度直方图 HU不变矩 粗略匹配 二次检索 
小波变换与多特征融合的多文种离线签名识别被引量：2
《现代电子技术》2022年第7期74-79,共6页穆开热姆·麦海提 麦合甫热提 韩辉 朱亚俐 库尔班·吾布力 
国家自然科学基金项目(61862061)。
为进一步提高多文种离线手写签名识别率,提出一种小波变换与多特征融合的离线签名识别方法。首先对采集完的签名图像进行预处理和小波变换,然后对小波变换后的4张签名子图像(低频信息图像、水平高频信息图像、垂直高频信息图像和对角高...
关键词：多文种离线签名 小波变换 多尺度块局部二值模式 局部相位量化 韦伯描述符 ASM能量特征 支持向量机 随机森林 
一种海量图像下的高精度特征检索算法被引量：1
《计算机仿真》2022年第4期185-188,302,共5页宋志平 朱亚俐 吾尔尼沙·买买提 库尔班·吾布力 
国家自然科学基金项目(61563052);国家自然科学基金项目(61862061)。
传统图像关键特征二次检索算法无法计算图像纹理相似度,导致数据库中海量相似图像的检索精度偏低,查全率与查准率均不理想。为此,设计新的基于灰度直方图的图像关键特征二次检索算法。采用中值滤波将某像素点灰度值替换成相邻区域像素...
关键词：灰度直方图 图像关键特征 二次检索 高通中值滤波 灰度变换 
基于空间关系的维吾尔文图像关键词检索
《计算机工程与设计》2021年第2期497-503,共7页徐学斌 阿里木江·阿布迪日依木 朱亚俐 阿力木江·艾沙 库尔班·吾布力 
国家自然科学基金项目(61563052、61862021、61363064)。
为提高维吾尔文档图像的检索效率,提出一种基于字符空间关系的关键词检索方法。通过对文档图像进行单词切分,提取切分后单词图像的字符空间位置特征,将提取的特征根据单词的连体段数目存储为多个特征文件,根据输入关键词图像的特征寻找...
关键词：维吾尔语 单词切分 关键词检索 连体段 空间关系 
基于非下采样轮廓波变换的离线签名识别被引量：2
《计算机工程与设计》2020年第12期3472-3478,共7页莫龙飞 麦合甫热提 朱亚俐 吾尔尼沙·买买提 库尔班·吾布力 
国家自然科学基金项目(61862061、61563052、61163028);新疆大学2018年度博士启动基金项目(62008040)。
为提高手写签名的识别率,提出一种基于NSCT子带纹理特征融合的签名识别方法。对签名图像进行预处理(包括灰度化、平滑、二值化、归一化、细化等),对签名图像进行非下采样Contourlet变换,对变换产生的子带分别提取多级区域局部二值模式...
关键词：签名识别 非下采样CONTOURLET变换 特征融合 多级区域局部二值模式 灰度共生矩阵 支持向量机 BP神经网络 
基于MobileNet网络多国人脸分类识别被引量：3
《图像与信号处理》2020年第3期146-155,共10页郭奕君 阿里木江·阿布迪日依木 努尔毕亚·亚地卡尔 朱亚俐 库尔班·吾布力 
随着各国经济贸易、文化交流往来的日益频繁,快速、有效地区分各国人员身份是当前人脸识别领域的一项重要研究。本文特针对亚洲区域五个国家(中国、日本、韩国、泰国、印度)进行人脸分类识别的研究,本文基于MobileNet进行五国人脸分类识...
关键词：多国人脸分类 八度卷积 中心损失函数 宽度乘子 倒残差模块 
聚类+连体段判别的维吾尔文档图像单词切分被引量：1
《计算机工程与应用》2020年第14期148-155,共8页徐学斌 吾尔尼沙·买买提 阿力木江·艾沙 朱亚俐 库尔班·吾布力 
国家自然科学基金(No.61563052,No.61862021,No.61363064)。
目前针对印刷体维吾尔文档图像的切分研究主要集中在字母切分上,单词切分的文献较少,且存在着标点符号难处理,未合并被拆分书写的单词等问题,同时单词切分准确率有待进一步提高。在对文档图像进行投影处理的基础上,通过K均值聚类算法(K-...
关键词：维吾尔文 文档图像 单词切分 K-MEANS 连体段判别 单词拆分 
基于纹理特征的维吾尔文离线手写签名鉴别被引量：4
《计算机工程与设计》2020年第3期770-776,共7页张淑婧 麦合甫热提 吾尔尼沙·买买提 朱亚俐 库尔班·吾布力 
国家自然科学基金项目(61862061、61563052、61163028);新疆大学2018年度博士启动基金项目(62008040)。
为进一步提高维吾尔文离线手写签名鉴别正确率,提出基于纹理特征融合的离线签名鉴别方法。对经过预处理的签名图像分别提取多尺度块局部二值模式(MB-LBP)和局部相位量化(LPQ)两种纹理特征,将两种特征进行串联融合,形成高维纹理特征向量...
关键词：维吾尔文 手写签名鉴别 多尺度块局部二值模式 局部相位量化 随机森林 
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