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基于神经网络的图像识别算法研究
《网络安全和信息化》2025年第4期54-56,共3页钟恒辉 
提出了一种基于神经网络的图像识别方法,通过构建AlexNet模型,对大量的文档图像进行模型训练,以提升图像识别的准确率。近年来,电子文档迅速普及,对这些信息的提取和利用的需求也随之上升。因此,开发一种高效自动识别文档图像信息的技术...
关键词：AlexNet模型 文档图像 图像识别 神经网络 
基于多尺度融合注意力的多视角文档图像篡改检测与定位
《计算机科学》2025年第4期327-335,共9页孟思江 王宏霞 曾强 周炀 
国家自然科学基金(62272331)。
随着各类数字化平台的完善和应用,文档类图像在网络上得到了广泛传播。与此同时,图像处理技术的发展也增大了文档类图像被篡改的风险,保障文档图像的完整性和真实性变得至关重要。为了提高真实场景下文档类图像篡改区域定位的准确度,提...
关键词：文档类图像篡改检测 深度学习 多尺度 数字图像取证 多视角 
边缘感知特征融合的藏文报刊文档图像版面分析
《高原科学研究》2025年第1期129-140,共12页杨大志 王维兰 李洪瑞 吴振杰 
国家自然科学基金项目(62166036,62466053)。
针对现有分割网络在处理藏文报刊文档图像版面分析过程中,版面结构的复杂多样性,导致出现相邻部分元素相互粘连、相似元素中出现误识别等问题,提出了一种基于编码器-解码器架构的边缘感知特征融合网络EFF-UNet。采用ResNet50作为主干网...
关键词：版面分析 藏文报刊 图像分割 边缘感知特征融合 
基于改进YOLOv5s的文档图像版面分析算法
《软件导刊》2025年第2期146-154,共9页尹玲 李家乐 黄勃 
国家自然科学基金青年基金项目(61802251)。
针对当前基于深度学习的版面分析方法存在效率低和训练成本高的问题,提出一种基于YOLOv5s改进的单阶段目标检测网络RCW-YOLO,并将其应用于文档图像版面分析任务。首先,通过Res2Net模块改进YOLOv5s中的C3模块,有效增强网络对文档图像多...
关键词：文档图像版面分析 目标检测 YOLOv5s 多尺度特征提取 
基于DRCoALTP的印刷体文档图像多文种识别方法
《山东大学学报(工学版)》2025年第1期51-57,65,共8页吴正健 吾尔尼沙·买买提 杨耀威 阿力木江·艾沙 库尔班·吾布力 
国家自然科学基金资助项目(62266044,61862061,61363064);2022年新疆维吾尔自治区重点研发专项-厅厅联动资助项目(2022B03035)。
针对视觉结构类似导致的文种相似性问题,基于局部三值模式的相邻共生矩阵(co-occurrence of adjacent local ternary patterns,CoALTP)提出一种具有判别性和鲁棒性的局部三值模式的相邻共生矩阵(discriminant and robust co-occurrence ...
关键词：稀疏局部三值模式 灰度共生矩阵 文种识别 半自适应阈值 特征选择 
一种基于Transformer的双流文档图像质量评价算法
《软件工程》2025年第2期42-45,51,共5页焦树恒 张善卿 
国家自然科学基金资助(62172132)。
为了解决文档图像质量评价网络对图像特征提取不充分、评价指标不恰当等问题,提出了一种基于Transformer的双流文档图像质量评价算法。首先,利用Transformer提取图像特征,计算特征通道间注意力;其次,使用权重模块预测文档图像OCR(光学...
关键词：图像质量评价 文档图像 TRANSFORMER 神经网络 
大语言模型文档图像智能问答指令设计与微调方法实证研究
《数字图书馆论坛》2025年第1期11-21,32,共12页王文瑾 李昀昊 张寅 
浙江省自然科学基金重点项目“低资源跨语言多模态内容表示学习技术研究”(编号:LZ23F020009);国家自然科学基金面上项目“面向多模态知识搜索的多轮机器阅读理解和持续学习研究”(编号:62072399)资助。
文档图像智能问答是实现数字图书馆智能化的关键技术之一。基于多模态预训练模型的文档图像智能问答技术能有效实现文本、视觉和布局信息的融合,但通常需要进行针对性的微调训练,成本高且无法应用于一些数据资源稀缺的场景。以ChatGPT...
关键词：文档图像 智能问答 大语言模型 提示学习 指令微调 
面向文本检测的藏文古籍文档图像超分辨率重建
《中文信息学报》2024年第10期54-63,共10页郝玉胜 李健伟 王维兰 王筱娟 林强 
国家自然科学基金(62166036);中央高校基本科研业务费(31920220132);甘肃省高等学校创新基金(2021B-067);教学部产学合作协同育人项目(202102383034);甘肃省科技计划项目(22JR5RA187);西北民族大学教育教学改革研究一般项目(2023XJYBJG-43)。
针对藏文古籍文档图像普遍因低质、视觉效果不佳严重影响图像中文本区域的检测和识别问题,该文构建了一个藏文古籍文档图像超分辨率数据集TAMSRD,同时提出了一种基于卷积神经网络的超分辨率重建方法,为领域内藏文古籍文档图像的超分辨...
关键词：超分辨率 藏文古籍 文档图像 图像质量评价 
联合度量指标损失和U-Net的文档图像二值化
《计算机工程与设计》2024年第8期2400-2406,共7页张晶 周稻祥 吴永飞 冯姝 
国家自然科学基金项目(62201331、62101376、61901292);山西省应用基础研究计划基金项目(201901D211078、20210302124543)。
当前深度神经网络模型在图像分割时均采用交叉熵做训练损失函数,当损失值变小时评价指标不一定变得更优。为解决上述缺陷,提出一种基于度量指标损失的U-Net网络模型。由于错误接受率和错误拒绝率变小时度量指标F-Mea-sure会上升,因此构...
关键词：文档图像二值化 卷积神经网络 交叉熵 度量指标损失 打印图像 手写图像 深度学习 
基于方向感知与注意力的文档图像阴影消除
《大连民族大学学报》2024年第3期233-239,247,共8页张豹 蔡志伟 王存睿 战国栋 
辽宁省自然科学基金项目(2020-MZLH-19);贵州省科技支撑计划项目(2021-534)。
文档图像易受光照影响产生的阴影区域,会严重影响用户的识别和阅读。针对现有阴影消除开放数据集少,纠正图像阴影消除质量较差的问题,提出了一种改进的生成对抗网络的文档图像阴影消除方法。该网络在原有双GAN网络结构基础上,引入阴影...
关键词：文档图像阴影消除 堆叠式 阴影方向感知上下文 掩码注意力 
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