交叉熵

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基于改进ResNet的多标签胸部X光图像分类
《山东理工大学学报（自然科学版）》2025年第2期1-9,共9页方燕燕 陈辉 
国家自然科学基金项目(61170060)。
针对目前胸部X光图像分类方法存在X光特异性特征表达不充分、高频图像特征提取效果差、疾病样本数量不平衡等问题,提出一种基于改进ResNet的多标签胸部X光图像分类方法(multi-label chest X-ray image classification based on improved...
关键词：多层感知器 ResNet 加权交叉熵损失函数 胸部X光图像 
融合相似交叉熵和知识蒸馏的人脸年龄估计方法
《计算机技术与发展》2025年第4期113-120,共8页杨文茵 黄蔼权 谭振林 刘子良 钟勇 
广东省基础与应用基础研究基金项目(2022A1515140096)。
人脸年龄估计在安防、人机交互和智能推荐等领域扮演着至关重要的角色。然而,目前存在的人脸年龄估计方法面临着提取年龄特征困难的挑战,从而导致年龄估计模型的预测误差较大。此外,现有的人脸年龄估计模型通常规模较大,使得在移动端难...
关键词：深度学习 年龄估计 视觉Transformer 交叉熵 知识蒸馏 
最小均值交叉熵的时频峰值滤波在探地雷达信号去噪中的应用
《物探与化探》2025年第2期404-410,共7页郑伟 田仁飞 高雨含 武斌 
国家自然科学基金项目(41304080)。
在探地雷达的实际探测作业中,环境噪声与仪器误差等不利因素常导致信号中混杂大量噪声,严重削弱了信号品质及分析结果的可信度。鉴于此,提出了一种融合最小均值交叉熵的时频峰值滤波方法(TFPF-MMCE)用于探地雷达信号的去噪处理。该方法...
关键词：探地雷达 最小均值交叉熵 去噪 时频峰值滤波 时频分析 
基于交叉熵损失函数优化的基建违章识别方法
《计算机仿真》2025年第3期487-491,共5页苏卫江 孙留存 高永强 肖文星 
北京市科技发展计划资助项目(KM2020106003)。
在基建现场违章识别中,由于目标分布不均,可能出现漏检或误检的情况,降低了整体识别性能。针对上述问题提出一种基于卷积神经网络的基建现场违章识别方法。将主成分分析方法和K-means算法相结合展开关键变化区域划分,通过关键变化区域...
关键词：变化区域划分 卷积神经网络 违章识别 
基于T-球形模糊熵和交叉熵的偏好提取方法及其应用
《海南师范大学学报(自然科学版)》2025年第1期54-63,共10页杨雨欣 毛军军 黄慧鑫 庞星宇 
国家自然科学基金项目(72171002);安徽省省级质量工程项目(2023jyxm0101);安徽省省级研究生教育项目(2022jyjxggyj135)。
由于决策环境的日益复杂,专家和属性的偏好信息在决策过程中至关重要。因此为了更加客观地识别信息,提出了一种基于T-球形模糊熵和交叉熵的偏好提取方法并将其用于多属性群决策问题中。首先针对模糊熵不满足现实意义以及交叉熵不满足非...
关键词：T-球形模糊熵 T-球形模糊交叉熵 改进的距离函数 偏好提取 多属性群决策 
面向迁移攻击的视频对抗样本生成方法研究
《信息安全研究》2025年第3期249-256,共8页林哲伟 何春兰 刘兴伟 王奇 孙宏 
四川省科技计划“揭榜挂帅”项目(2024YFCY0001)。
不同的视频识别模型具备不同的时间判别模式.在迁移攻击中,视频对抗样本生成时会对白盒模型的时间判别模式产生过拟合,从而导致对抗样本的迁移性较差.针对这一现象,提出了一种有效缓解该过拟合现象的算法.该算法通过抽帧的方式生成多个...
关键词：视频识别模型 对抗样本 损失函数 迁移攻击 交叉熵 
基于生成对抗网络的通信网络数据传输加密技术
《现代传输》2025年第1期48-51,共4页邱馨亚 
由于网络数据传输加密与解密的过程中常存在异常交叉,导致数据的有效传输占比难以得到保障。为此,本研究提出基于生成对抗网络的通信网络数据传输加密技术。首先,建立生成对抗网络模型,在训练模型后得到交叉熵收敛的无嵌入隐写生成器,...
关键词：生成对抗网络 通信网络数据 传输加密技术 交叉熵 无嵌入隐写生成器 隐写数据信息 反卷积层 生成器 
交叉熵迭代辅助的跳时图案估计与多跳相干合并算法
《电子与信息学报》2025年第2期480-489,共10页苗夏箐 吴睿 岳平越 张瑞 王帅 潘高峰 
作为全球化通信网络的重要组成部分,卫星通信因其能够实现全球无缝覆盖和构建天地一体化信息网络而备受关注。跳时(TH)作为一种常用的卫星通信方式,具备强大的抗干扰能力、灵活的频谱利用和高安全性。该文提出一种适用于卫星通信的TH图...
关键词：跳时通信 多维参数联合估计 跳时图案估计 交叉熵 相干合并 
面向高分辨率遥感影像变化检测的混合空间金字塔池化网络
《遥感学报》2025年第1期279-289,共11页邵攀 高梓昂 
国家自然科学基金(编号:41901341)。
以残差网络为基础,结合高分辨率遥感影像的特点,提出一种全新的端到端变化检测网络——混合空间金字塔池化网络HSPPNet(Hybrid Spatial Pyramid Pooling Network)。HSPPNet首先将空洞卷积和注意力机制引导卷积并行集成,构建一种混合空...
关键词：遥感 变化检测 深度学习 混合空间金字塔池化 注意力机制 损失函数 截断—补偿加权交叉熵 类别级IoU 
基于优化U-net的单色图像分割算法
《信息记录材料》2025年第1期204-207,共4页肖政文 刘丹 
数字图像处理在公安领域的应用十分广泛,其中对单色图像分割预处理,在人脸识别、车辆识别和指纹识别等方面有着十分重要的作用。本文提出一种改进的U-net,选取交叉损失函数(constituent error,CE)与Dice Loss组合作为损失函数,提高网络...
关键词：单色图像 语义分割 改进U-net 交叉熵损失函数(CE) Dice Loss损失函数 LayerScaler模块 
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