数字图像取证

作品数：94被引量：220H指数：7
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基于多尺度融合注意力的多视角文档图像篡改检测与定位
《计算机科学》2025年第4期327-335,共9页孟思江 王宏霞 曾强 周炀 
国家自然科学基金(62272331)。
随着各类数字化平台的完善和应用,文档类图像在网络上得到了广泛传播。与此同时,图像处理技术的发展也增大了文档类图像被篡改的风险,保障文档图像的完整性和真实性变得至关重要。为了提高真实场景下文档类图像篡改区域定位的准确度,提...
关键词：文档类图像篡改检测 深度学习 多尺度 数字图像取证 多视角 
UMTransNet:结合U-Net和多尺度感知Transformer的图像拼接定位方法
《现代电子技术》2025年第1期33-39,共7页张维 何月顺 谢浩浩 杨安博 杨超文 吕熊 
江西省科技计划项目(20232ABC03A09)。
当前基于深度学习的图像拼接定位方法大多只关注深层次特征,且感受野有限,忽略了浅层次特征,影响图像拼接定位的准确性。针对上述问题,文中提出一种结合改进U-Net和多尺度多视角Transformer的图像拼接定位网络UMTransNet。改进U-Net模...
关键词：数字图像取证 图像拼接定位 U-Net 多尺度感知 自注意力机制 交叉注意力机制 
针对BMP格式掩盖的JPEG同步重压缩检测方法
《软件学报》2024年第12期5653-5670,共18页王金伟 王伟 王昊 罗向阳 马宾 
国家自然科学基金(62072250,62172435,U1804263,U20B2065,61872203,71802110,61802212);中原科技创新领军人才项目(214200510019);国家重点研发计划(2021QY0700);江苏自然科学基金(BK20200750);河南省网络空间态势感知重点实验室开放基金(HNTS2022002);江苏省研究生研究与实践创新项目(KYCX200974);广东省信息安全技术重点实验室开放项目(2020B1212060078);山东省计算机网络重点实验室开放课题基金(SDKLCN-2022-05);人文社会科学教育部项目(19YJA630061);江苏省研究生科研创新计划(KYCX23_1359)。
检测JPEG(joint photographic experts group)同步重压缩是数字图像取证中一项具有挑战性的任务.已有的研究提出了一些能够有效检测同步JPEG重压缩的方法,但这些方法基本上都是在JPEG解压缩过程中获取的特征,如果以BMP格式保存同步JPEG...
关键词：数字图像取证 JPEG重压缩 量化步长估计 最小误差 收敛特性 
图像USM锐化取证与反取证技术综述
《广西师范大学学报（自然科学版）》2024年第3期1-16,共16页赵洁 宋爽 武斌 
天津市科技计划项目重大科技专项(14ZCZDGX00868);天津市重点研发计划科技支撑重点项目(19YFZCGX00130);天津市企业科技特派员项目(19JCTPJC47200)。
反锐化掩膜(unsharp masking,USM)锐化是图像编辑中改善图像视觉清晰度的一种常用操作。然而,若将这一操作应用到篡改司法证据或者公共事件图片等场景,则会造成严重危害。近年来,图像取证领域的研究者已经提出许多USM锐化取证与反取证...
关键词：反锐化掩膜 USM锐化 锐化取证 锐化反取证 数字图像取证 
结合自注意力与卷积的真实场景图像篡改定位
《西安电子科技大学学报》2024年第1期135-146,共12页钟浩 边山 王春桃 
国家自然科学基金(61702199,62172165,61872152);广东省基础与应用基础研究重大项目(2019B030302008);广东省自然科学基金(2022A1515010325);广州市科技计划项目(202102020582,201902010081)。
图像是移动互联网时代传播信息的重要载体,恶意图像篡改是潜在的网络安全威胁之一。与自然场景中在物体尺度上的图像篡改不同,真实场景中的图像篡改存在于伪造的资质证书、文案、屏幕截图等,这些篡改图像通常会经过精心的手工篡改干预,...
关键词：图像篡改定位 伪造检测 数字图像取证 计算机视觉 自注意力机制 卷积神经网络 
SSRGFD:双目超分辨率图像通用篡改检测数据集被引量：1
《中国图象图形学报》2023年第11期3386-3399,共14页尹承禧 张博林 罗俊伟 朱春陶 付婧巧 卢伟 
国家自然科学基金项目(62072480,U2001202);广东省普通高校特色创新项目(自然科学)(2022KTSCX041);广州市海珠区科技计划项目(海科工商信计2022-45)。
目的图像编辑软件的普及使得篡改图像内容、破坏图像语义的成本越来越低。为避免恶意篡改图像对社会稳定和安全的威胁,检测图像的完整性和真实性尤为重要。面对新型成像设备和算法,需要重新验证现有图像篡改检测算法的有效性并针对双目...
关键词：数字图像取证 图像篡改检测 双目超分辨率图像篡改数据集 复制黏贴篡改 拼接篡改 图像修复篡改 图像视觉质量评价 
融入残差注意力机制的DeepLabV3+图像拼接篡改取证网络
《光电子．激光》2023年第9期923-931,共9页吴云 张玉金 江潇潇 许灵龙 
国家自然科学基金(61902237);上海市自然科学基金项目(17ZR1411900)。
针对现有图像拼接检测网络模型存在边缘信息关注度不够、像素级精准定位效果不够好等问题,提出一种融入残差注意力机制的DeepLabV3+图像拼接篡改取证方法,该方法利用编-解码结构实现像素级图像的拼接篡改定位。在编码阶段,将高效注意力...
关键词：数字图像取证 图像拼接检测 改进的DeepLabV3+网络 高效通道注意力模块(ECA) 深度可分离卷积 
基于空频联合卷积神经网络的GAN生成人脸检测被引量：4
《计算机科学》2023年第6期216-224,共9页王金伟 曾可慧 张家伟 罗向阳 马宾 
国家自然科学基金(62072250,62172435,U1804263,U20B2065,61872203,71802110,61802212);中原科技创新领军人才项目(214200510019);江苏省自然科学基金(BK20200750);河南省网络空间态势感知重点实验室开放基金(HNTS2022002);江苏省研究生研究与实践创新项目(KYCX200974));广东省信息安全技术重点实验室开放项目(2020B1212060078);人文社会科学教育部项目(19YJA630061);江苏高校优势学科建设工程项目。
生成式对抗网络(GAN)的快速发展使其在图像生成领域取得了前所未有的成功。StyleGAN等新型GAN的出现使得生成的图像更真实且具有欺骗性,对国家安全、社会稳定和个人隐私都构成了较大威胁。文中提出了一种基于空频联合的双流卷积神经网...
关键词：数字图像取证 人脸伪造检测 卷积神经网络 生成式对抗网络 频率域 
基于改进的Mask R-CNN图像篡改取证方法被引量：1
《光电子．激光》2023年第4期413-421,共9页吴云 张玉金 江潇潇 许灵龙 
上海市自然科学基金项目(17ZR1411900);上海市科委重点项目(18511101600)资助项目。
随着现代科学技术的进步,图像编辑工具的发展极大地降低了篡改所需成本。图像篡改手段有多种,现有的方法往往存在通用性差的问题。同时,这些方法只关注篡改定位而忽略对篡改手段的分类。本文提出一种基于改进的Mask R-CNN两阶段网络模...
关键词：数字图像取证 篡改检测 深度学习 两阶段网络 注意力机制 
基于解压缩模块的JPEG同步重压缩检测被引量：1
《电子学报》2023年第4期850-859,共10页王金伟 胡冰涛 张家伟 马宾 罗向阳 
国家自然科学基金(No.62072250,No.62172435,No.U1804263,No.U20B2065,No.61872203,No.71802110,No.61802212);中原科技创新领军人才项目(No.214200510019);江苏省自然科学基金(No.BK20200750);河南省网络空间态势感知重点实验室开放基金(No.HNTS2022002);江苏省研究生研究与实践创新项目(No.KYCX200974);广东省信息安全技术重点实验室开放项目(No.2020B1212060078);山东省计算机网络重点实验室开放课题基金(No.SDKLCN-2022-05);人文社会科学教育部项目(No.19YJA630061);江苏高校优势学科建设工程项目。
现有的基于深度学习的同步JPEG(JointPhotographic ExpertsGroup)重压缩检测算法大多使用解压缩过程中产生的截断和舍入误差作为分类依据,在检测框架前都存在降低特征提取难度的预处理层,无法实现端到端.同时,现有的量化底表是根据人为...
关键词：数字图像取证 卷积神经网络 JPEG重压缩 解压缩模块 
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