图像质量评价

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塔吊回转视角下施工场景数字孪生高效建模方法
《土木工程学报》2025年第4期124-136,共13页卢昱杰 仲涛 张修龙 赵宪忠 
国家重点研发计划(2022YFC3801700);中央高校基本科研业务费专项资金(2024-1-ZD-02);国家自然科学基金(52078374);上海市科委科技创新行动计划(22dz1207800,22dz1207100)。
数字孪生模型能够在信息空间表达施工场景实体特征,是高效的施工信息化管理工具。然而当前复杂施工场地数字孪生建模存在时效滞后、自动化程度低等问题,难以满足施工场地逐日精细化管理的要求。因此提出了一种基于塔吊高空环视图像的复...
关键词：施工过程 数字孪生 三维重建 多视角图像 图像质量评价 
空天异源图像匹配关键技术研究
《遥测遥控》2025年第2期1-11,共11页刘庚辰 吴国强 黄坤 刘奇霏 黄蜀玲 
空天异源图像匹配技术是无人机的重要研究方向之一。本文系统构建了空天异源图像匹配框架,并深度剖析了其关键组成部分。基于文献综述,本文将空天异源图像匹配框架的关键技术归纳为三大类:图像质量评价技术、图像预处理技术与图像匹配...
关键词：空天异源 图像质量评价 图像预处理 图像匹配 
基于图像处理指标的串级非高斯系统性能评估
《郑州大学学报(工学版)》2025年第2期75-81,共7页张金芳 周宇龙 王童雨 乔贝贝 徐慧如 
国家自然科学基金资助项目(61603136)。
为了对串级系统进行准确快速的性能评估,并改进熵指标平移不变性的缺点,基于图像处理中图像质量评价相关知识提出了新的性能指标;同时,针对传统系统辨识算法不够准确与快速的问题提出了一种混合麻雀算法。首先,基于最小方差理论对串级...
关键词：串级控制回路 性能评估 非高斯 图像质量评价 麻雀算法 系统辨识 
基于双阶颜色信息的色域映射图像无参考质量评价算法
《红外技术》2025年第3期316-325,共10页何秋宏 余伟 郭志林 袁连海 刘玉英 
国家自然科学基金(青年项目)(62101084);四川省大学生创新创业训练项目(s202313668011);乐山市科技局重点研究项目(A322021010);成都理工大学工程技术学院院级基金(C12202312)。
色域映射是用于在不同设备之间实现彩色图像高保真传输的一种技术。但通过色域映射得到的图像不可避免因颜色信息的损失产生严重的伪影和失真,从而导致纹理结构失真和色彩自然度失真。基于颜色信息损失严重的事实,本文提出了一种基于双...
关键词：色域映射 图像质量评价 颜色信息 特征提取 回归训练 
晶圆定位标记光学成像的自适应聚焦评价
《光学精密工程》2025年第3期389-401,共13页杨金 张航瑛 孟凯 楼佩煌 
国家自然科学基金资助项目(No.62205175);江苏省科技成果转化专项资金揭榜挂帅项目(No.BA2021005);江苏省重点研发计划揭榜挂帅项目课题(No.BE2023015-2);南京航空航天大学引进人才科研启动项目(No.YAH22047,No.YAH23025)。
晶圆定位标记尺寸小,形貌多,传统聚焦评价函数进行计算时存在稳定性差、灵敏度低等问题。针对上述问题提出了一种基于多向梯度方差的自适应聚焦评价算法。首先针对标记图像进行特征边缘像素点自适应采样提取;然后联立Brenner函数和Robe...
关键词：成像系统 图像质量评价 边缘分析 自动聚焦 聚焦函数 
一种基于Transformer的双流文档图像质量评价算法
《软件工程》2025年第2期42-45,51,共5页焦树恒 张善卿 
国家自然科学基金资助(62172132)。
为了解决文档图像质量评价网络对图像特征提取不充分、评价指标不恰当等问题,提出了一种基于Transformer的双流文档图像质量评价算法。首先,利用Transformer提取图像特征,计算特征通道间注意力;其次,使用权重模块预测文档图像OCR(光学...
关键词：图像质量评价 文档图像 TRANSFORMER 神经网络 
基于显著性双流分层感知的NR-IQA方法
《天津大学学报(自然科学与工程技术版)》2025年第2期189-198,共10页史再峰 康泰 王云峰 肖云泽 罗韬 
国家重点研发计划资助项目(2022YFB2804401);天津市科技计划资助项目(22JCYBJC00140).
人类会对图像中自己感兴趣的区域给予更多关注,所以发生在这些区域的失真更容易影响人类的主观质量分数,而传统的图像质量评价(IQA)方法并未考虑到图像中不同区域受到关注度的差异,导致预测分数与主观质量分数的拟合程度较低.针对上述问...
关键词：图像质量评价 显著图 注意力机制 
基于纹理奇异值分解的全参考图像质量评价
《光学精密工程》2025年第1期107-122,共16页李佳欣 段发阶 傅骁 牛广越 
国家自然科学基金资助项目(No.52205573,No.U2241265,No.92360306,No.61971307,No.62231011);中国博士后科学基金资助项目(No.2022M720106);天津大学科技创新领军人才培育“启明计划”项目(No.2024XQM-0012);精密测试技术及仪器全国重点实验室(天津大学)青年教师科研启动项目(No.Pilq2304);国家科技重大专项(No.J2022-V-0005-0031);航空科学基金资助项目(No.2022Z060048001);青年人才托举工程资助项目(No.2021QNRC001);装备预研教育部联合基金资助(No.8091B022144);国防科技重点实验室基金资助项目(No.6142212210304);广东省重点研发计划项目(No.2020B0404030001);霍英东教育基金会资助项目(No.171055)。
对于工业领域的视觉系统,主观评价成本高,无参考图像质量评价预训练耗时长,需要高准确度的全参考图像质量评价模型。为此,提出了一种基于纹理信息加权的奇异值分解全参考图像质量评价模型。对参考图像块进行奇异值分解,利用参考图像块...
关键词：图像质量评价 全参考 奇异值分解 纹理信息 图像对比度 
深度学习重建算法与单能量对腹主动脉成像质量的参数优选研究
《中国医疗设备》2025年第1期136-142,共7页胡顺欣 于俊丽 王子月 盛江南 任英娜 王丽 
齐齐哈尔医学院研究生创新基金项目(QYYCX2023-11)。
目的比较能谱单能量联合基于模型的自适应统计迭代重建技术(Adaptive Statistical Iterative Reconstruction-V,ASIR-V)与固定100 keV下使用深度学习重组(Deep Learning Image Reconstruction,DLIR)对腹主动脉的图像质量与辐射剂量的影...
关键词：深度学习重建算法 单能量成像 腹主动脉 低剂量扫描 图像质量评价 图像噪声 信噪比 对比度噪声比 
基于Swin-AK Transformer的智能手机拍摄图像质量评价方法
《光电工程》2025年第1期116-130,共15页侯国鹏 董武 陆利坤 周子镱 马倩 柏振 郑晟辉 
北京市数字教育研究重点课题(BDEC2022619027);北京市高等教育学会2023年立项面上课题(MS2023168);北京印刷学院校级科研项目(Ec202303,Ea202301,E6202405);北京印刷学院学科建设和研究生教育专项(21090323009,21090224002,21090124013);北京印刷学院“人工智能+”课程建设项目;北京市教育委员会出版学新兴交叉学科平台建设-数字喷墨印刷技术及多功能轮转胶印机关键技术研发平台项目(04190123001/003);北京邮电大学网络与交换技术全国重点实验室开放课题资助项目(SKLNST-2023-1-12)。
本文提出了一种基于双交叉注意力融合的Swin-AK Transformer(Swin Transformer based on alterable kernel convolution)和手工特征相结合的智能手机拍摄图像质量评价方法。首先,提取了影响图像质量的手工特征,这些特征可以捕捉到图像...
关键词：图像质量评价 智能手机拍摄图像 Swin Transformer 手工特征 空间注意力 通道注意力 
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