上下文感知

作品数：412被引量：1274H指数：16
导出分析报告
相关领域：自动化与计算机技术更多>>
相关作者：叶宁王汝传许宏吉郑笛齐勇更多>>
相关机构：北京邮电大学西安交通大学浙江大学南京邮电大学更多>>
相关期刊：更多>>
相关基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划国家重点基础研究发展计划国家科技支撑计划更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-10
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
基于多模态上下文感知与区域交互建模的广义指称表达分割
《电子制作》2025年第7期20-26,共7页汤君豪 邓何霖 雷印杰 
广义指称表达分割是一项旨在根据自然语言描述,从图像中分割出目标区域的关键任务。针对现有方法在处理复杂场景(多目标、无目标样本、多模态关系建模及长文本表达)中的局限性,本文提出了一种基于多模态上下文感知与区域交互建模的方法...
关键词：广义指称表达分割 多模态 上下文感知 区域交互建模 
基于融合语义信息的上下文感知图像修复
《数据采集与处理》2025年第2期401-416,共16页祖奕 张孙杰 吴鹏 马悦恒 
国家自然科学基金(61603255);上海市晨光计划项目(18CG52)。
近年来,生成对抗网络广泛应用于图像修复领域并取得了不错的效果。但目前的方法并没有考虑在高分辨率图像(512×512)中会产生模糊的结构以及纹理的问题,这些问题主要来源于缺乏有效特征信息。针对此问题,提出一种将图像特征与语义信息...
关键词：图像修复 语义信息 图像特征 多尺度上下文特征聚合 
基于上下文感知的Transformer多模态情感分析研究
《淮阴师范学院学报(自然科学版)》2025年第1期1-7,共7页孙庆英 周含 陈欣怡 刘思妍 
江苏高校“青蓝工程”优秀青年骨干教师资助项目(苏教师函[2022]29号);江苏省大数据智能工程实验室开放课题(SDGC2158);江苏省大学生创新训练计划项目(202310323103Y)。
旨在探索一种结合视觉和听觉信息的多模态情感识别方法,以提高情感状态检测的准确性和鲁棒性.提出了一个基于Transformer编码器和长短期记忆(Long Short-Term Memory,LSTM)网络的混合模型,用于处理和分析来自视频和音频的情感数据.首先...
关键词：多模态情感识别 深度学习 长短期记忆网络 自注意力机制 TRANSFORMER 
基于驾驶上下文感知的驾驶员识别模型
《计算机工程与科学》2025年第3期548-560,共13页杨林 张磊 刘佰龙 梁志贞 张雪飞 
中国矿业大学建设双一级专项资金(2018ZZCX14)。
随着隐私保护意识的提升,利用车辆轨迹识别汽车驾驶员已成为车辆数据分析热点。然而,现有模型难以准确捕捉驾驶风格与驾驶上下文之间的关系,导致识别准确率不高。因此,提出基于驾驶上下文感知的驾驶员识别模型CDIM。CDIM利用轨迹数据计...
关键词：驾驶员识别 表示学习 上下文感知 特征融合 
CAMF-Net:基于上下文感知的高分辨率无人机图像语义分割模型
《湘潭大学学报(自然科学版)》2025年第1期36-52,共17页程尧 左伟庆 崔泽宇 夏国臻 刘诚锴 周晨 郭兰图 
国家重点研发计划项目(2022YFC3301400);国家自然基金(41574146,41774162,42074187,41804026,41931075);山东省青岛市科技惠民示范专项项目(23-3-8-cspz-1-nsh)。
该文首先介绍了校园场景无人机图像语义分割数据集,这是一个用于校园场景语义分割的新型高分辨率无人机图像数据集.该数据集包含2 767张航拍图像,每张图像都标注了5个类别,用于语义注释任务.此外,通过采用交叉注意力来增强传统的U-Net架...
关键词：无人机 语义分割 数据集 U-Net 交叉注意力 多尺度融合 
基于CAP-Net的多粒度乳腺癌病理图像识别模型
《测试技术学报》2025年第1期72-80,95,共10页张丹蕾 白艳萍 程蓉 续婷 
国家自然科学基金资助项目(61774137);山西省基础研究计划资助项目(202103021224195,202103021224212,202103021223189,20210302123019)。
在医学图像识别领域,图像的特征提取与图片的放大倍数有着紧密的联系,因此,多数乳腺癌图像识别模型都会在不同放大倍数下进行实验。但在实际应用中希望能够综合不同倍数的图像信息来全面评估疾病特征,提升患者治疗效果。针对上述问题以...
关键词：上下文感知注意力池化 乳腺癌病理图像 图像识别 卷积神经网络 多粒度图像识别 
融合上下文感知注意力的Transformer目标跟踪方法
《中国图象图形学报》2025年第1期212-224,共13页徐晗 董仕豪 张家伟 郑钰辉 
国家自然科学基金项目(U20B2065);江苏省自然科学基金项目(BK20211539)。
目的 近年来,Transformer跟踪器取得突破性的进展,其中自注意力机制发挥了重要作用。当前,自注意力机制中独立关联计算易导致权重不明显现象,限制了跟踪方法性能。为此,提出了一种融合上下文感知注意力的Transformer目标跟踪方法。方法...
关键词：计算机视觉 目标跟踪 上下文感知注意力 TRANSFORMER 特征融合 
上下文感知多感受野融合网络的定向遥感目标检测
《电子与信息学报》2025年第1期233-243,共11页姚婷婷 肇恒鑫 冯子豪 胡青 
国家自然科学基金(62001078);中央高校基本科研业务费(3132023249)。
以广距鸟瞰视角拍摄获取的遥感图像通常具有目标种类多、尺度变化大以及背景信息丰富等特点,为目标检测任务带来巨大挑战。针对遥感图像成像特点,该文设计一种上下文感知多感受野融合网络,通过充分挖掘深度网络中遥感图像在不同尺寸特...
关键词：遥感图像 深度学习 目标检测 多感受野融合 
联合上下文感知与边界约束的遥感影像林地提取方法
《中国农机化学报》2024年第12期162-167,共6页胡永进 
江苏农林职业技术学院科技项目(2024kj29)。
准确地提取林地分布信息是林地管理、保护和可持续利用的关键步骤。针对现有林地提取方法精度较低且边缘不够精细的问题,提出一种联合上下文感知与边界约束(CABC-Net)的遥感影像林地提取方法。首先,设计上下文感知(CA)模块,用于探索空...
关键词：林地提取 上下文信息 边界约束 遥感影像 语义分割 
社交媒体虚假信息检测研究综述
《计算机科学》2024年第11期1-14,共14页陈静 周刚 李顺航 郑嘉丽 卢记仓 郝耀辉 
国家自然科学基金面上项目(62172433);河南省科技攻关项目(222102210081);河南省软科学研究项目(202400410084)。
社交媒体上的虚假信息不仅危害网络空间安全,还在重大事件中扮演着关键角色,严重误导公众,对政治和社会秩序造成负面影响。为此,围绕面向社交媒体的虚假信息检测技术研究展开综述,为构建高效检测技术和遏制社交媒体虚假信息泛滥奠定理...
关键词：虚假信息检测 跨模态关联 社交上下文感知 知识驱动 大语言模型 
全选清除导出
共41页<12345678910>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部