张磊

作品数：34被引量：187H指数：7
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发文主题：煤层抽采露天矿液氮吊盘更多>>
发文领域：矿业工程自动化与计算机技术建筑科学环境科学与工程更多>>
发文期刊：《中国矿业大学学报（社会科学版）》《电机与控制应用》《现代教育科学》《科技信息》更多>>
所获基金：国家自然科学基金住房和城乡建设部科学技术计划项目江苏省自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
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基于低场核磁共振的深层-中浅层页岩优质储层有机-无机孔隙系统差异性对比表征
《非常规油气》2025年第2期33-40,共8页刘丹丹 赵迪斐 何甲文泽 胡鑫蒙 张磊 魏源 邹筱瑜 焦伟伟 郭英海 
国家自然科学基金项目“海相页岩储层纳米级孔隙精细表征与定量评价”(41772130);江苏省自然科学基金青年科学基金项目“超高精度3D-4D孔隙精细结构及微观流体行为机理表征技术体系”(SBK2021045820);江苏省大学生科研训练省级创新项目“基于图像智能处理与多尺度分形的页岩储层纳米级储集空间量化表征”(202310290234Y);煤层气资源与成藏过程教育部重点实验室(中国矿业大学)开放基金项目“非常规储层非均质性及其地质意义”(2015-007)。
页岩储层孔隙系统包含有机孔隙和无机孔隙,两者在气体吸附特征和润湿性上存在显著差异。深化对有机-无机孔隙系统差异化发育特征的认识,可以为优质储层预测提供科学依据。低场核磁共振在页岩孔隙表征中具有无破坏性以及表征孔径范围广...
关键词：深层页岩 龙马溪组页岩 核磁共振 孔隙结构 优质储层 有机孔隙 无机孔隙 
基于驾驶上下文感知的驾驶员识别模型
《计算机工程与科学》2025年第3期548-560,共13页杨林 张磊 刘佰龙 梁志贞 张雪飞 
中国矿业大学建设双一级专项资金(2018ZZCX14)。
随着隐私保护意识的提升,利用车辆轨迹识别汽车驾驶员已成为车辆数据分析热点。然而,现有模型难以准确捕捉驾驶风格与驾驶上下文之间的关系,导致识别准确率不高。因此,提出基于驾驶上下文感知的驾驶员识别模型CDIM。CDIM利用轨迹数据计...
关键词：驾驶员识别 表示学习 上下文感知 特征融合 
AI赋能的经管大数据课程建设与实验教学研究
《当代教研论丛》2025年第2期112-115,共4页杨明智 刘玥 张磊 
中国矿业大学实验技术研究与开发项目(S2023Y008)。
随着新文科建设的推进,经管类专业迫切需要建设大数据课程,但在教师能力、实验教学资源和学生技术基础等方面存在诸多挑战。文章通过分析经管大数据课程建设面临的问题,探讨了人工智能技术(AI)在大数据课程建设中的应用,提出基于CDIO(...
关键词：人工智能 新文科 大数据课程建设 
基于上下文全局空间图的轨迹用户链接
《计算机工程与科学》2025年第2期336-348,共13页侯萱 梁志贞 张磊 刘佰龙 张雪飞 
中国矿业大学建设双一级专项资金(18ZZCX14)。
轨迹用户链接TUL是指判定目标轨迹所属用户,已成为一项重要的轨迹数据挖掘任务。尽管基于深度学习的模型在TUL研究中取得显著进展,但现有模型主要关注单个轨迹点的基本时空特征,忽略全局位置空间相关性、上下文信息和用户的多周期移动规...
关键词：轨迹用户链接 上下文全局空间图 多周期移动规律 图神经网络 TRANSFORMER 
基于时空Transformer的多空间尺度交通预测模型
《计算机工程与科学》2024年第10期1852-1863,共12页张悦 张磊 刘佰龙 梁志贞 张雪飞 
中国矿业大学建设双一流专项资金(2018ZZCX14)。
准确的交通预测对提高智能交通系统的效率至关重要。交通系统的空间依赖不仅体现在道路的相连关系上,更重要的是由道路属性、区域功能等因素形成的隐藏空间依赖。另外,交通数据之间的时间依赖具有严格的相对位置关系,忽略这一问题将难...
关键词：交通数据预测 时空依赖 时空Transformer 图神经网络 
“五位一体三成长”:“电子商务”课程思政项目式教学探索
《煤炭高等教育》2024年第3期110-118,共9页张磊 杨彤 李忠福 
中国矿业大学课程思政示范团队(2022KCSZ12);江苏省高等教育教学改革研究重点课题“数实融合背景下项目驱动式新文科专业改造升级路径探索与实践——以电子商务专业为例”(2023JSJG112);全国高等教育科学研究规划课题“双循环新发展格局下电子商务专业EC-CDIO式四融合人才培养模式创新探索”(22GDSK0403);中国矿业大学教学学术研究项目重点子课题(2023ZDKT06-104)。
项目式教学目前在本科教学改革中备受青睐。项目式教学应用于课程思政教学,既可以发挥该教学法的优势也可以彰显课程思政的价值。“电子商务”课程思政核心元素的发掘有以下七条线索:互联网精神和创新创业意识、数据思维和精准决策、经...
关键词：项目制教学 课程思政 电子商务 教学实践 
面向Kullback-Leibler散度不确定集的正则化线性判别分析被引量：3
《自动化学报》2022年第4期1033-1047,共15页梁志贞 张磊 
国家自然科学基金(61976216)资助。
线性判别分析是一种统计学习方法.针对线性判别分析的小样本奇异性问题和对污染样本敏感性问题,目前许多线性判别分析的改进算法已被提出.本文提出了基于Kullback-Leibler(KL)散度不确定集的判别分析方法.提出的方法不仅利用了Ls范数定...
关键词：判别分析 KL散度 不确定集 正则化 数据分类 
基于自注意力机制的多模态语义轨迹预测
《计算机工程与科学》2021年第11期2069-2076,共8页刘婕 张磊 朱少杰 刘佰龙 张雪飞 
中国矿业大学建设双一级专项资金(2018ZZCX14)。
随着社交媒体的快速发展,多模态语义轨迹的预测成为新的挑战。轨迹点间的依赖关系在预测中起到重要作用,同时也存在着以下挑战:轨迹信息中包含多种模态信息(时间、兴趣点和活动文本等),存在时间、空间和活动意图等多种依赖,这些依赖关...
关键词：多模态 语义轨迹 自注意力机制 模式规范化 
中国碳排放增长的多层递进动因——基于SDA和SPD的实证研究被引量：29
《资源科学》2021年第6期1153-1165,共13页张炎治 冯颖 张磊 
国家自然科学基金项目(71874187)。
研究碳排放增长的多维、多层动因,识别关键的增排产业链和增排路径,对于宏观减排政策制定和微观减排路径选择都具有较强的现实意义。本文基于非竞争型投入产出模型,利用结构分解和结构路径分解的分析方法,从总体、生产阶段、产业链3个...
关键词：碳排放 结构路径分解 多层递进动因 增排路径 投入产出模型 
从困惑到明晰:EC-CDIO培养模式的探索之路及其启示
《现代教育科学》2020年第6期31-35,共5页张磊 张卫华 杨明智 
中国矿业大学教学研究重点项目“流人才培养视域下的‘课程-项目’式(C2P)本科实践教学改革与研究——以电子商务专业建设为依托”(项目编号:2018ZD05)。
与传统的“自上而下”地运用CDIO理念指导专业建设改革不同,中国矿业大学电子商务系在面临专业建设困惑和变革诉求的压力下,通过师生内省、辩论、调研、论证等方式,自发地构建起“课程—项目”式的C2P教育模式,并在接触到CDIO理念后,积...
关键词：EC-CDIO 电子商务 培养模式 
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