K-均值算法

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K-均值算法的初始化改进与聚类质量评估被引量：1
《西安工程大学学报》2024年第6期114-123,共10页何选森 何帆 于海澜 
广东省普通高校重点领域专项(2021ZDZX1035);广东省科技创新战略专项资金(pdjh2022b0598)。
为解决K-均值算法随机初始化的问题,提出了相应的改进方案。通过特征标准化和主成分分析(principal component analysis, PCA)实现数据降维;以最远质心和最小-最大距离规则确定算法的初始质心。为获得数据固有的聚类数量,采用经验法则...
关键词：K-均值算法 主成分分析 最远质心选择 最小-最大距离规则 经验法则 肘部法 轮廓分析 聚类 
求解大型线性系统的K-均值最大残差块方法
《应用数学进展》2024年第11期5063-5072,共10页黄柏顺 
求解大型线性系统,带K-均值聚类的贪婪随机块Kaczmarz方法是近几年被广受关注的一类方法。本文在该方法基础上做了进一步的研究即在每一次迭代中优先消除残差向量中的最大块,构建了最大残差块Kaczmarz方法及其加速版本并进行了收敛性分...
关键词：一致线性系统 最大残差块Kaczmarz K-均值算法 收敛性质 
基于改进K-均值算法的零部件拣选聚类模型
《软件导刊》2024年第9期131-136,共6页周到 董宝力 
浙江省自然科学基金项目(LY16F020024);教育部产学合作协同育人项目(220902084031751)。
针对零部件多种少量拣选问题,在多人协同拣选模式下,任务分配不合理、拣选时长相差大,拣选环节易超时,构建以最短拣选时长为目标的多人协同拣选模型,并用改进K-均值算法及遗传算法对模型进行求解。针对传统K-均值算法聚类结果各簇所包...
关键词：任务分配 K-均值算法 遗传算法 路径规划 
改进最近邻算法求解多车场车辆路径问题
《计算机与数字工程》2024年第9期2634-2639,共6页李焱 潘大志 
国家自然科学基金项目(编号:11871059);四川省教育厅自然科学基金项目(编号:18ZA0469);西华师范大学英才科研基金项目(编号:17YC385)资助。
论文提出了一种改进最近邻算法用于求解多车场车辆路径问题(multi-depot vehicle routing problem,MDVRP)。为了求解问题解空间得到有效控制,融合最近邻算法与K-means算法的优势对客户进行较为合理的车场分配,将多车场车辆路径问题分解...
关键词：车辆路径问题 多车场 最近邻算法 K-均值算法 
面向56 Gb/s高速SerDes接收机DSP设计
《计算机工程与科学》2024年第7期1202-1209,共8页胡小月 王强 吕方旭 许超龙 张锦 
国家重点研发计划(2021YFB2206600)。
高速接口芯片是高性能互连网络通信中的一款重要IP,针对56 Gb/s四脉冲幅度调制信号在高性能互连网络背板通信中,由于传输距离长信道衰减严重导致误码率高的问题,提出一种面向56 Gb/s高速Serdes接收机DSP设计。该DSP采用64路并行结构,通...
关键词：K-均值算法 前向反馈均衡 预判决反馈均衡 自适应均衡 
融合密度和划分的文本聚类算法
《计算机与数字工程》2024年第1期178-183,共6页刘龙 刘新 蔡林杰 唐朝 
网络犯罪侦查湖南省普通高校重点实验室开放课题项目(编号:2018WLFZZC003)资助。
文档聚类是聚类的经典应用,它是将相似的文档归为同一类,可以有效地组织、摘要和导航文本信息,也可以用来提高分类效果。论文使用BERT模型处理文档向量化,将文档表示为高维向量。传统的密度聚类算法不适用于高维数据集,划分聚类算法中...
关键词：文档聚类 BERT K-均值算法 密度 最远距离 
KNMC:基于近内存计算的k-NN和k-means加速器设计
《小型微型计算机系统》2023年第7期1405-1411,共7页连铎 刘博生 吴亚兰 武继刚 
国家自然科学基金项目(62072118)资助。
k近邻算法(k-Nearest Neighbor,k-NN)和k-均值(k-means)算法在数据挖掘,文本分类,人脸识别等领域中被广泛应用.相比于深度学习(如卷积神经网络,Convolutional Neural Networks,CNNs),k-NN和k-means能获得相近的精度情况下提供更简单的计...
关键词：加速器 K近邻算法 K-均值算法 近内存计算 设计空间探索 
基于K-均值聚类分析的航班不正常时旅客行为分类
《科技和产业》2023年第12期205-209,共5页毛瑛 
广东省教育厅2017年度重点平台及科研项目青年创新人才类项目(18Z5310)。
航班不正常是旅客投诉的主要原因之一,也是容易与地面服务人员产生冲突的主要原因之一。帮助地面服务工作人员能快速识别旅客需求、快速响应并满足旅客在航班不正常时的服务抱怨、提高航班不正常时旅客服务质量具有重要意义。为此,构建...
关键词：航班不正常 K-均值算法 聚类分析 旅客行为 
上市公司财务数据造假识别与预测被引量：1
《湖州师范学院学报》2023年第4期14-20,共7页陆欣怡 郭佳怡 方博平 马丹 宋涛 
国家自然科学基金项目(12271158);浙江省自然科学基金项目(Z22A013952);浙江省大学生科技创新活动计划项目新苗人才计划(2022R431A016)。
针对近年来时常出现的上市公司财务数据造假及暴雷情况,建立适用于中国市场不同行业的上市公司财务数据造假识别和预测模型.应用一系列数据分析与机器学习算法筛选出财务造假识别关键指标,并进行参数调优,最终选择决策树算法作为最佳的...
关键词：财务数据 造假识别 指标筛选 决策树算法 K-均值算法 
基于用电可靠性的配电网优化配置设计
《电力设备管理》2023年第3期44-46,共3页谭钰涵 邓娅 宋贝宁 
本文利用K-均值算法将50个用户分为两大类,对此结果再进行聚类,得到该配电网电网的最优设计,计算出各用户的用电可靠性。从四部分计算双供配电网成本,结合双供配电网用电可靠性计算公式,建立以不同联络线用户用电可靠性最大为目标的基...
关键词：电网规划 用户用电可靠性 K-均值算法 
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