K近邻算法

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基于K近邻算法的煤岩识别技术研究
《晋控科学技术》2025年第2期5-8,共4页王永红 马利伟 王海川 
煤岩识别是实现无人化采煤需首要解决的问题,通过自动识别煤岩截割比,指导采煤机完成自动调高控制。为此,提出基于K近邻算法的煤岩识别技术。首先采集滚筒振动信号和截割电机电流信号,并通过小波包变换进行去噪;其次提取各信号特征值,...
关键词：采煤机 煤岩识别 特征库 K近邻算法 
基于多参量数据融合的干式空心串联电抗器匝间短路故障检测方法
《电力建设》2025年第4期16-28,共13页王寅 王媛媛 曹成军 张立志 尹有鹏 籍宏震 窦笛 
国家自然科学基金项目(52177069);国家电网科技项目(5216A321N018)。
【目的】针对干式空心串联电抗器微弱匝间短路故障难识别、传统方法缺乏早期预警机制的问题,提出了一种多维特征与智能算法融合的早期故障诊断方法,能够解决单一故障特征量灵敏度不足和易受噪声干扰故障漏判的问题。【方法】首先,提取...
关键词：干式空心串联电抗器 匝间短路 MAXWELL 主成分分析 K近邻算法 
云辅助物联网环境下可验证的安全图像检索
《通信学报》2025年第3期28-44,共17页郭佳琦 马智 王文胜 田聪 段振华 
国家重点研发计划基金资助项目(No.2018AAA0103202);国家自然科学基金资助项目(No.62402372,No.62202371,No.62192730,No.62192734)。
针对现有的云辅助物联网环境中图像检索精度和效率低、服务器潜在恶意性问题,提出一种可验证的安全图像检索方案。采用矩阵形式的索引和查询,结合基于容错学习的改进安全k近邻算法加密特征矩阵,提升索引和查询安全性。利用区块链技术,...
关键词：图像安全检索 安全k近邻算法 容错学习问题 物联网 
基于K近邻算法的高粘结性能混凝土抗压强度预测
《粘接》2025年第3期24-27,共4页伍晓圆 刘艳 
宁夏回族自治区重点研发计划项目(项目编号:2022BEG02018)。
针对掺合料种类繁多,无法适应粘结界面的粗糙度,降低了抗压强度的预测精度问题,从不同硅灰掺量、钢纤维掺量、粉煤灰掺量角度,制备不同配合比条件的高粘结性能混凝土试件,将不同配合比掺量数据作为K近邻算法的输入,以适应粘结界面的粗糙...
关键词：K近邻算法 高粘结性能 抗压强度 超高性能混凝土 配合比 
融合数据与知识的轴承智能故障诊断
《电脑知识与技术》2025年第1期121-126,共6页汤浩 徐幸 申莉 潘婷 
针对复杂工况下轴承故障诊断的难题,文章提出了一种融合数据与知识的智能故障诊断方法。该方法首先利用经验模态分解(EMD)对轴承振动信号进行预处理,然后基于支持向量机(SVM)、随机森林(RF)和K近邻(KNN)等算法构建预选模型库,并通过网...
关键词：支持向量机 随机森林 K近邻算法 故障知识图谱 故障诊断 
基于KNN的水电站水轮机监控系统研究
《粘接》2025年第1期193-196,共4页谢科军 宋善坤 胡婷 姚娟 张利益 
针对大型水轮机轴承故障诊断和预警准确率低,导致抽水蓄能电站存在状态监测与运维管理效果不佳的问题,提出一种大型水轮机轴承润滑油液在线监测系统。利用电涡流传感器对轴承油液数据采集,采用改进的K最近邻算法对轴承故障进行准确分类...
关键词：抽水蓄能电站 水轮机组 在线油液监测 K近邻算法 故障诊断 
基于精密水准的InSAR和GNSS地面沉降监测精度对比分析
《上海国土资源》2024年第4期190-196,207,共8页张永伟 于德杰 王晓芳 刘璇 金丽华 武丽梅 
中国国家留学基金资助项目(留金发[2018]3058号);山东省财政厅资助项目(鲁财预指[2021]1号)。
地面沉降监测结果对于精度要求比较高,目前山东省地面沉降主要采用以精密水准、GNSS、InSAR为主要手段的多网合一、空天地深一体化监测方法。三种主要监测方法会受到监测条件和有关因素的影响,其中精密水准测量是最为传统、最精确可靠...
关键词：地面沉降 监测精度 精密水准 INSAR GNSS K近邻算法 鲁北平原 
基于金字塔型图注意力–长短时记忆网络的混合频谱预测方法
《应用科技》2024年第6期75-81,共7页刘波 叶方 李一兵 
针对现实频谱数据由于维度较高、非线性关系难以提取、时空特性复杂而影响预测准确性的问题,本文提出一种结合图注意力网络(graph attention network,GAT)与长短时记忆(long short-term memory,LSTM)网络的联合预测方法。首先利用卷积...
关键词：认知无线电 频谱预测 图注意力网络 卷积自编码器 长短时记忆网络 K近邻算法 多尺度特征融合 频谱相关性 
融合深度学习与AM的资源数据智能校核技术
《电子设计工程》2024年第19期11-15,共5页徐声龙 于聪 时雨欣 杨柳 胡振 
国家自然科学基金项目(71802013)。
在对各类资源数据进行智能校核的过程中,传统算法存在对数据量依赖性强、数据特征敏感度高的缺点。对此,文中提出了一种融合深度学习与注意力机制的改进算法。该算法针对电网人力资源数据集存在的特征维度多、原始数据特征易缺失的特点...
关键词：对抗神经网络 混合注意力机制 K近邻算法 数据特征 数据校核 
基于高光谱成像技术的亚麻籽粒品种快速分类
《软件工程与应用》2024年第5期685-703,共19页李怡 韩俊英 
亚麻是世界上一种重要的经济作物和油料作物,快速筛选不同品种的亚麻籽对于亚麻育种以及农业种植具有重要意义。市场上亚麻籽品种繁多,如何快速、准确、高效地鉴别亚麻籽的品种,从而实现亚麻品种优育以及高产高收亟待解决。本文提出基...
关键词：高光谱成像技术 亚麻 品种分类 K近邻算法 组合筛选 
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