最近邻算法

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基于Bayes超参数优化梯度提升树的心脏病预测方法
《吉林大学学报(理学版)》2025年第2期472-478,共7页王海燕 焦增晨 赵剑 安天博 鞠熠 
吉林省教育厅科学技术研究项目(批准号:JJKH20220597KJ);吉林省科技发展计划项目(批准号:YDZJ202201ZYTS549)。
针对传统机器学习算法在数据集Cleveland和Hungary上预测准确率低的问题,提出一种基于Bayes超参数优化梯度提升树的心脏病预测方法.首先,采用K-最近邻算法对数据集中的缺失值进行填补,用Min-Max标准化、One-Hot编码处理数据,并基于梯度...
关键词：心脏病预测 K-最近邻算法 梯度提升树 Bayes优化 
基于E-KNN算法的企业数据分级分类管理方法研究
《贵阳学院学报(自然科学版)》2025年第1期70-74,共5页吕晓英 
2023年安徽省高等学校科学研究项目(哲学社会科学)重点项目“基于国密和双向链锁算法的智慧农业云平台端到端加密系统研究与设计”(2023AH052504)。
针对现阶段企业数据管理方法存在的准确率低下与分级分类管理难题,采用指数函数距离加权与因子分析方法对K最近邻算法进行了改进,提出了一种新型的企业数据分级分类管理方法。实验结果表明,通过加入10-折交叉验证与网格搜索,K最近邻算...
关键词：K最近邻算法 因子分析法 企业数据 分级分类 管理 
基于改进最近邻算法的电力数据缺失处理方法
《电子设计工程》2025年第4期165-169,共5页江疆 杨秋勇 苏华权 
南方电网公司科技项目(037800KK52200001,GDKJXM20200385)。
针对电力数据采集缺失算法存在的准确率低、计算开销大等缺陷,文中将最近邻算法与对抗神经网络结合,提出了一种电网用户信息缺失处理算法。对于最近邻算法存在的高维度数据处理能力差的问题,使用自编码器对高维数据进行降维,同时通过变...
关键词：最近邻算法 变分自编码器 对抗神经网络 数据缺失处理 数据分析 
基于k最近邻法的癫痫脑电信号研究
《北京生物医学工程》2025年第1期55-60,67,共7页卢灿爱 姚文坡 乙万义 白登选 王琼 戴加飞 王俊 
目的利用k最近邻法(k-nearest neighbor,KNN)计算符号序列部分互信息对癫痫脑电信号间的耦合关系进行分析,以期探究癫痫脑电信号与健康人的脑电信号耦合程度的差异,为癫痫脑电信号的研究提供借鉴方法。方法传统方法是通过计算变量间的...
关键词：癫痫脑电信号 序列符号化 互信息 K最近邻算法 耦合关系 
基于化学计量学和近红外光谱法的油莎豆产地溯源
《食品安全质量检测学报》2025年第4期178-184,共7页罗晓宏 王楠希 陈红娟 庄绪会 孙恬恬 肖巾秀 令狐羽珮 杨永坛 
中央级公益性科研院所基本科研业务费项目(JY2408)。
目的采用近红外光谱技术对油莎豆进行分析,并应用化学计量学中识别模式对油莎豆进行产地溯源。方法采用近红外光谱法结合化学计量学软件,对来自河北、湖南、山东、新疆、云南等地408份油莎豆样品进行产地溯源,分别采用多元散射校正、多...
关键词：油莎豆 近红外光谱技术 K最近邻算法 产地溯源 
基于Mediapipe的脑卒中患者康复系统设计
《计算机技术与发展》2025年第1期169-176,共8页李雅希 陈思平 杨欢 
广东省基础与应用基础研究基金佛山市联合基金(粤佛基金项目)青年项目(2020A1515110783)。
针对脑卒中患者康复需求,设计了一种分阶段辅助提醒、计数和质量评估的康复动作评估系统,旨在解决传统康复效率低、准确性差等问题。该系统通过视频流输入,运用Mediapipe框架实施人体姿态识别,对获取到的关节点数据进行归一化和标准化,...
关键词：康复辅助 脑卒中 Mediapipe K最近邻算法 动作评估 随机森林 
基于SCADA系统的风电机组KNN故障状态监测研究
《机械设计与制造工程》2025年第1期91-94,共4页胡龙舟 李韬睿 吴頔 丰金浩 覃思航 
为了进一步提高风电机组设备的故障状态监测精度,采用2 MW风电机组数据采集与监视控制(SCADA)系统进行数据采集测试,通过K最近邻(KNN)算法综合评价了风电机组故障状态下的全工况参数。以统计过程控制(SPC)与滑动窗口结合的方法获得异常...
关键词：风电机组 齿轮箱 状态监测 最近邻算法 数据采集与监视控制系统 
基于注意力机制的不完备多视图聚类算法
《计算机应用》2024年第12期3784-3789,共6页杨成昊 胡节 王红军 彭博 
国家自然科学基金资助项目(62276216);四川省重点研发计划项目(2023YFG0354);2023年西南交通大学国际学生教育管理研究项目(23LXSGL01)。
针对传统深度不完备多视图聚类算法中补全缺失视图数据的不确定性、嵌入学习鲁棒性的缺乏和模型泛化性低的问题,提出基于注意力机制的不完备多视图聚类算法(IMVCAM)。首先,通过K最近邻(KNN)算法补全了视图中缺失的数据,使训练数据具有...
关键词：不完备多视图聚类 K最近邻算法 注意力机制 K均值聚类算法 皮尔逊相关系数 
基于PSO-NKNN的齿轮箱故障诊断方法
《上海电机学院学报》2024年第6期324-330,共7页田锟 丁云飞 陈启凡 孙钱承 
航空科学基金资助项目(20200001012015)。
对齿轮箱振动信号及时准确地进行故障诊断,是降低风机运维成本的关键。基于此,提出了一种基于粒子群优化的中智最近邻算法(PSO-NKNN)。首先,在初始阶段,通过采用小波包分解与重构技术对原始信号进行特征提取,以捕捉信号的能量特征;然后...
关键词：中智理论 最近邻算法 粒子群算法 故障诊断 齿轮箱 
基于KNN和形态学的飞机尾涡区检测方法
《航空计算技术》2024年第5期48-52,共5页邓蕾蕾 潘卫军 崔烁 潘璇 
国家自然科学基金项目资助(U1733203);民航局安全能力建设项目资助(TM2018-9-1/3)。
为了提升空中交通管理系统的智能化水平,解决晴空条件下飞机尾流检测问题,提出了一种结合多普勒激光雷达技术的飞机尾流检测方法。基于K-最近邻算法(KNN)和图像形态学处理技术,旨在提高尾流检测的精度和可靠性。使用多普勒激光雷达对机...
关键词：尾涡检测 形态学 K最近邻算法 目标检测 多普勒激光雷达 可视化 
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