最小二乘

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相关机构:浙江大学中国科学院哈尔滨工业大学华北电力大学更多>>
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加速的B样条曲线曲面拟合最小二乘渐进迭代逼近
《浙江大学学报(理学版)》2025年第3期346-356,370,共12页刘成志 吴念慈 李军成 
国家自然科学基金资助项目(12101225,12201651);湖南省自然科学基金资助项目(2023JJ50080);中南民族大学中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(CZQ23004)。
最小二乘渐进迭代逼近(least squares progressive-iterative approximation,LSPIA)算法可近似地生成拟合给定数据点集的曲线或曲面。标准的LSPIA是用Landweber迭代格式计算控制顶点的,收敛速度相对较慢。为此,基于切比雪夫半迭代格式,...
关键词:三次B样条曲线曲面 最小二乘拟合 渐进迭代逼近法 切比雪夫多项式 
车用动力电池动力学建模与仿真研究
《上海汽车》2025年第5期4-13,共10页仇杰 
“十四五”国家重点研发计划“新能源汽车”重点专项(项目编号:2021YFB2500800)。
动力电池是新能源汽车的储能部件,为汽车提供驱动能量,也会回收制动能量。基于某混合动力车型动力电池,分析了电池运行机理,提出了电池动力学建模的重要性。从电学特性角度,开发了电芯二阶等效电路数学模型,通过混合脉冲功率特性(HPPC)...
关键词:车用动力电池 二阶等效电路模型 最小二乘法 电力电子 动力学仿真 
基于高光谱遥感的油菜叶片氮磷养分含量诊断
《作物学报》2025年第5期1326-1337,共12页王清华 朱格格 方雯 刘诗诗 鲁剑巍 
国家自然科学基金项目(42171350);国家重点研发计划项目(2021YFD1600503)资助。
利用高光谱遥感技术准确、无损地诊断油菜氮磷养分亏缺,能够为精准施肥提供依据。本研究以多点、多年田间试验测定的越冬期冬油菜叶片氮含量(leaf nitrogen concentration,LNC)、叶片磷含量(leaf phosphorus concentration, LPC)、产量...
关键词:冬油菜 高光谱遥感 偏最小二乘 波段选择 叶片氮磷含量 
基于偏最小二乘的山东省人均缺水量分析
《国土与自然资源研究》2025年第2期71-76,共6页高景行 
本文将影响人均缺水量的因素分为产业结构、城市化、水资源总量及气候环境共四类,基于2003-2020年的时间序列数据,经对数据进行标准化处理后,运用偏最小二乘回归方法,模拟研究了全省的人均缺水量,预估了未来三年的水资源匮乏情况。结果...
关键词:人均缺水量 水资源短缺 逐步回归 偏最小二乘回归 
基于改进时频脊线的多用户宽带跳频信号参数估计方法
《计算机测量与控制》2025年第4期225-231,共7页安建 刘旭东 吕飞飞 郑巧娜 刘文旭 
针对多用户宽带跳频信号参数估计问题,提出了一种基于改进时频脊线的参数估计方法;基于短时傅立叶变换获得的时频矩阵,进行最高与最低时频脊线的计算和处理,联合两时频脊线差分结果进行滑窗处理,进而获得了跳频时刻粗估计结果,基于漏跳...
关键词:多用户宽带跳频信号 时频域参数估计 时频脊线提取 短时傅立叶变换 最小二乘拟合 
青小米辣发酵过程中关键风味物质差异分析
《食品工业科技》2025年第7期248-258,共11页胡荣念 王修俊 何春霞 张露 陈艳琳 
贵州省科技计划重点项目(黔科合支撑〔2022〕重点010号);贵州省科技计划项目(黔科合成果[2020]1Y025号);贵州省朝天椒产业集群建设项目(黔农财〔2022〕89号)。
为探究青小米辣发酵过程中挥发性风味物质变化规律,采用固相微萃取-气相色谱质谱联用分析技术(solid-phase microextraction-gas chromatography-mass spectrometry,SPME-GC-MS),结合偏最小二乘判别法(partial least squares discrimina...
关键词:发酵青小米辣 挥发性风味物质 固相微萃取-气相色谱质谱联用 偏最小二乘判别 相对 气味活度值 
基于tFLO-SVMD-LSSVM及精细复合多尺度模糊散布熵的隔离开关故障诊断方法
《电机与控制应用》2025年第4期376-388,共13页葛轩豪 马宏忠 张驰 董媛 徐睿涵 胡国栋 
国家自然科学基金项目(51577050);国网江苏省电力有限公司重点科技项目(J2024047)。
【目的】目前,隔离开关已被广泛应用于电网中,然而对其故障诊断的研究相比于变压器、断路器等设备却较少。通过隔离开关运行时的振动信号来准确识别其故障类型对于电网的正常运行和工作人员的人身安全具有重要意义。【方法】本文采用了...
关键词:隔离开关 连续变分模态分解 伞蜥优化算法 自适应t分布扰动策略 模糊散布熵 核主成分分析 最小二乘支持向量机 故障诊断 
基于近红外光谱技术的小麦专用粉品质特性快速检测研究
《轻工学报》2025年第2期51-60,共10页范会平 杜朝炜 李真 杨勇 任广跃 张德榜 艾志录 
河南省重大科技专项项目(221100110800)。
基于近红外光谱技术,结合不同预处理和特征波长筛选方法,构建小麦专用粉的破损淀粉含量、降落数值、吸水率、稳定时间、拉伸面积、延伸度和最大拉伸阻力的偏最小二乘(Partial Least Squares,PLS)预测模型和总体预测模型,并对模型的预测...
关键词:小麦专用粉 近红外光谱 品质特性 偏最小二乘 快速检测 
基于PSO-LSSVM组合模型在GNSS高程拟合中的应用研究
《广东水利水电》2025年第4期87-91,共5页郑建雷 肖爱龙 
针对最小二乘支持向量机(least squares support vector machine,LSSVM)模型在全球导航卫星系统(global navigation satellite system,GNSS)高程拟合过程中过于依赖对参数的选择,构建PSO-LSSVM的GNSS高程拟合组合模型。通过粒子群算法(p...
关键词:GNSS 高程拟合 粒子群算法(PSO) 最小二乘支持向量机(LSSVM) 拟合精度 
基于QPSO-LSSVM模型的变压器匝间短路故障诊断
《黑龙江科学》2025年第8期34-37,共4页韦金国 
为提高变压器匝间短路故障诊断的准确率,确保变压器正常运行,提出基于量子粒子群优化算法(Quantum Particle Swarm Optimization, QPSO)和最小二乘支持向量机(Least Squares Support Vector Machine, LSSVM)相结合的变压器匝间短路故障...
关键词:变压器 匝间短路 故障诊断 量子粒子群 最小二乘支持向量机 
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