量子粒子群

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基于量子粒子群优化的支持向量机模型反演土力学参数
《建筑施工》2025年第3期361-365,共5页刘月华 朱庆闯 毕乃晨 
岩土的力学参数常通过室内或原位试验测得,因受尺寸效应和人为因素影响,有时试验值与真实值之间偏差会很大。为探索更多、更准确的岩土力学参数的确定方法,利用量子粒子群算法优化支持向量机后对岩土物理力学参数进行反演。首先采用正...
关键词:参数反演 支持向量机(SVM) 泥炭质土 量子粒子群优化(QPSO) 
局部阴影遮挡下光伏系统最大功率点跟踪算法
《科学技术创新》2025年第6期173-176,共4页程相奥 王霆 王菁菁 苗驰壮 
探究了局部阴影遮挡下光伏系统最大功率点跟踪算法,并对比算法的应用效果。传统的扰动观测法、全局扫描法等存在跟踪精度差、仅适用于无遮挡条件等弊端。粒子群算法可以满足局部阴影遮挡下最大功率点跟踪需求,但是无法兼顾寻优速度和寻...
关键词:光伏系统 最大功率点跟踪 粒子群算法 量子粒子群算法 
面向新型电力系统的含风光储配电网多目标调度方法
《电测与仪表》2025年第3期38-45,共8页黄定威 王锋 李波 
中国南方电网有限责任公司科技项目(030700KK52220032(GDKJXM20220910))。
随着双碳目标和新型电力系统的提出,含分布式电源和储能配电网的调度方法成为研究热点。针对目前含风光储配电网多目标调度方法无法兼顾经济性、稳定性和环保性,文中通过最小化区域内配电网削峰填谷方差、综合经济成本和污染治理成本为...
关键词:双碳目标 新型电力系统 风光储 配电网 削峰填谷 多目标优化调度模型 量子粒子群算法 
基于QPSO-BP神经网络的矿井突水水源判识模型研究
《贵州大学学报(自然科学版)》2025年第1期114-124,共11页李迎雪 郑禄林 杨爱莲 曾艳 石鑫 冉浪 
2023年度贵州省大学生创新创业训练计划资助项目(gzusc2023080);国家自然科学基金资助项目(52164006);贵州省科技支撑计划资助项目(黔科合支撑[2022]一般248);贵州大学青年教师国家自然科学基金培育资助项目(贵大培育[2020]81号)。
为厘清矿井水化学成分与矿井突水水源之间的非线性关系,实现突水来源的快速、准确判别。本研究提出了一种基于量子粒子群算法(quantum particle swarm optimization,QPSO)优化反向传播(back propagation,BP)神经网络的矿井突水水源判识...
关键词:矿井突水 水源识别 量子粒子群算法 BP神经网络 机器学习 
基于改进量子粒子群算法的柔性车间调度与预测性维护协同优化管控方法
《中国科学:技术科学》2025年第2期295-308,共14页马亚杰 管理 姜斌 陈丽君 黄斌达 黄玉莹 
国家重点研发计划(编号:2021YFB3301300)资助项目。
针对柔性车间设备传统周期性维护存在过维修现象,导致维修资源和生产成本的浪费,本文研究了柔性车间多目标调度与预测性维护协同管控方法.考虑订单工艺路径和产线机器资源复杂耦合特性,建立以最大完工时间,最大设备负荷和设备总负荷为...
关键词:柔性车间调度问题 多目标优化 协同优化 量子粒子群算法 预测性维护 
基于量子粒子群优化LSTM的电网负荷短时预测算法研究
《电气技术与经济》2025年第2期48-54,共7页胡军星 李赟 王晓东 陈思宇 
电网负荷短时预测算法是电力系统运行中非常重要的一环。它通过对历史数据和实时数据进行分析和处理,能够预测未来一段时间内的负荷需求情况,为电力系统的稳定运行提供了关键信息。长短期记忆(LSTM)递归神经网络是一种特殊的神经网络结...
关键词:电网负荷 短时预测 量子粒子群优化 长短期记忆递归神经网络 
一种改进的量子粒子群优化算法
《计算机与数字工程》2025年第2期303-307,394,共6页李雷雷 李盼池 赵娅 
黑龙江省自然科学基金项目(编号:LH2022F006);东北石油大学教学改革课题项目(编号:DYJG2020034)资助。
为提高量子粒子群算法的优化能力,提出一种改进的量子粒子群优化算法。该算法采用基于Bloch球面描述的量子比特对粒子编码,采用基于Delta势阱的粒子群算法确定旋转角度,采用量子比特在Bloch球面上的绕轴旋转更新粒子。这种更新方法可以...
关键词:量子计算 Bloch球面编码 旋转矩阵 粒子群优化 算法设计 
基于QPSO的轴承热处理炉传热反演分析算法
《红外技术》2025年第2期226-234,共9页孙博君 麻健鹏 孙慧霖 白晓峰 
针对目前轴承热处理炉缺少传热反演分析算法的问题,以一维非稳态热传导方程作为传热数学模型,采用量子粒子群随机优化算法(quantum particle swarm stochastic optimization algorithm, QPSO)对该热传导反问题(inverse heat conduction ...
关键词:轴承热处理炉 量子粒子群算法 热传导反问题 小波滤噪 
基于遗传量子粒子群法的含DG配电网无功优化
《计算机仿真》2025年第2期107-112,127,共7页武晓朦 张钦凯 李飞 
国家自然科学基金企业创新发展联合基金重点项目(U20B2029);陕西省科技计划基础研究项目(2021JM-404);陕西省教育厅科研计划项目(21JK0843);西安石油大学研究生创新与实践能力培养项目(YCS22214242)。
为解决分布式电源接人配电网造成的电网可靠性和电能质量降低等问题,提出一种结合量子粒子群法和遗传算法的配电网无功优化方案。选取含DG配电网网损最小作为目标函数,以节点电压幅值和投切电容器容量为约束条件,采用牛顿拉夫逊法进行...
关键词:分布式电源 灵敏度 无功优化 遗传量子粒子群优化 配电网 
面向自动语音识别系统的对抗样本生成方法
《计算机科学与探索》2025年第1期253-263,共11页于振华 苏玉璠 叶鸥 丛旭亚 
国家自然科学基金(62273272,62303375)。
通过对系统进行对抗攻击可以检测系统漏洞,进而提高系统鲁棒性。然而,对抗攻击前往往需要系统的参数信息,这使得攻击条件受限。为此,结合一种新的量子粒子群优化算法,提出一种黑盒有目标对抗攻击方法。该方法通过在原始样本中添加微小噪...
关键词:对抗攻击 语音识别 黑盒攻击 样本生成 量子粒子群算法 梯度评估方法 
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