电网负荷

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电网负荷数据透明化管理的可视化工具开发与应用研究
《微型计算机》2025年第6期43-45,共3页张中超 缪雨薏 张小花 程梦成 
在电力领域,电网负荷数据的管理与高效应用是确保整个电力系统稳定运行的关键。技术的创新正逐渐走向一个电网负荷数据高度透明化的管理新阶段。对此,可视化工具的研发与部署已成为业界焦点。这类工具能利用直观且动态的视觉呈现方式,...
关键词：电网负荷 透明化 管理 可视化开发 
配电柜实现充电桩储能系统的可行性及实施策略探讨
《中国科技期刊数据库 工业A》2025年第4期050-053,共4页张庙会 
电动汽车的日益普及,其充电需求剧增,对电网运行构成较大压力。本研究旨在探索利用配电柜构建储能系统,以有效缓解电动汽车充电对电网的冲击。研究通过深入分析配电柜的储能潜力及其与充电桩的集成方式,评估了该系统在平衡电网负荷、降...
关键词：配电柜储能系统 电动汽车 电网负荷 能源利用率 充电设施规划 
面向跨季度多时段特征双向聚类与时序迁移的多任务短期电网负荷预测
《电网技术》2025年第4期1479-1490,共12页潘艳霞 刘国瑞 任建婧 赵堃 谭沛然 马容婷 郝玲 何建樑 
国家电网有限公司科技项目“新型电力系统下计及多市场交易结算品种的电力市场价值体系评估与构建项目”。
在电力系统领域,由于电网用电负荷受到时段性和季节性的用电需求动态变化的影响,使得电网负荷时序数据呈现分布间歇性变化的分布漂移特性。上述现象导致一般的负荷预测模型难以有效的针对动态变化数据进行充分的信息挖掘与利用,降低了...
关键词：时序双向聚类 迁移学习 协方差对齐 多任务学习 电力负荷预测 
黑龙江省抽水蓄能电站需求规模分析
《广西水利水电》2025年第2期52-55,66,共5页张新宇 石文凯 
近年来,黑龙江省新能源装机容量迅速增加,电网迫切需要可以快速跟踪系统负荷变化的调峰电源,抽水蓄能电站是目前技术成熟、经济性较优的电力系统灵活调节电源。本文根据黑龙江电网负荷特性、电源建设规划等资料,以满足电网电力、电量及...
关键词：抽水蓄能电站 电网负荷 出力特性 调峰容量 
西北地区电网负荷迎峰预测与实施
《办公自动化》2025年第6期104-106,共3页雷睿 韩云鹏 
文章探讨我国西北地区电网负荷迎峰预测的方法和实施策略。通过对设备维护与检修、运行监控与调整、操作规范与安全措施、应急预案与事故处理以及安全管理措施等方面的深入研究,提出相应的策略和方法,以期提高机组运行的安全性和稳定性...
关键词：西北地区 电网负荷 预测 实施 
基于人工智能的配电网负荷预测与优化调度技术研究
《计算机应用文摘》2025年第6期99-101,共3页刘莉 
随着电力系统的智能化发展,配电网的负荷预测与优化调度成为提升电网运行效率与经济性的关键技术之一。基于人工智能技术,文章研究了配电网负荷预测与优化调度的方法。采用机器学习和深度学习算法,对配电网负荷进行精准预测,以期实现对...
关键词：人工智能 配电网负荷预测 优化调度技术 
改进LSTM架构下基于短期负荷预测的智能电网分布式调度策略
《微型电脑应用》2025年第2期38-41,共4页李彪 魏飞 蒋德玉 张恒 曲小康 
国网山东省电力公司科技项目(2021A-028)。
针对传统短期电网负荷预测算法无法对海量数据进行处理的问题,基于改进LSTM模型提出一种预测模型。所提模型采用Bi-LSTM来提升单向LSTM的数据处理耦合性,使模型具备对依据历史与未来数据的耦合特征进行特征提取的能力。通过注意力机制...
关键词：长短时记忆网络 麻雀搜索算法 注意力机制 电网负荷预测 调度控制 
基于大数据分析的配电网负荷预测系统设计
《电气技术与经济》2025年第2期373-375,共3页浦静俭 
本文针对配电网海量数据环境下负荷预测面临的挑战,设计了一套基于大数据分析技术的智能预测系统。该系统融合数据采集、特征工程、模型训练和可视化等关键模块,采用自适应采样、深度学习等创新方法,实现了多时间尺度、高精度的负荷预...
关键词：配电网 负荷预测 大数据分析 深度学习 
省域电网负荷特性及需求响应市场探究
《电力大数据》2025年第2期18-26,共9页禹文静 谢东日 徐琰 明东岳 敖丹阳 刘思宇 游文军 
国网湖北省电力有限公司科技项目(B31543229084)。
随着新型电力系统的加速建设,电源侧的随机性与负荷侧的不确定性相互交织,给电力平衡带来巨大挑战。为进一步优化需求响应政策,该文对近年湖北省域负荷、降温负荷、群体负荷以及行业错峰用电等情况进行全面分析,指出夏季降温负荷是季节...
关键词：新型电力系统 需求响应 分时电价 负荷结构 错峰效应 
改进SOM算法的电网负荷预测与实测验证分析
《粘接》2025年第2期189-192,共4页高嘉浩 杜跃 赵树志 
为了提高电网负荷预测能力,设计了一种改进SOM聚类算法的电网负荷预测方法。在UCI数据集中测试该方法的有效性,并测定了电网运行阶段的负荷特性。研究结果表明,经过改进的SOM聚类算法的Max-AE减小,使算法拟合能力显著提升,预测误差明显...
关键词：电网 负荷 SOM聚类 预测 泛化能力 
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