电网负荷预测

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面向跨季度多时段特征双向聚类与时序迁移的多任务短期电网负荷预测
《电网技术》2025年第4期1479-1490,共12页潘艳霞 刘国瑞 任建婧 赵堃 谭沛然 马容婷 郝玲 何建樑 
国家电网有限公司科技项目“新型电力系统下计及多市场交易结算品种的电力市场价值体系评估与构建项目”。
在电力系统领域,由于电网用电负荷受到时段性和季节性的用电需求动态变化的影响,使得电网负荷时序数据呈现分布间歇性变化的分布漂移特性。上述现象导致一般的负荷预测模型难以有效的针对动态变化数据进行充分的信息挖掘与利用,降低了...
关键词：时序双向聚类 迁移学习 协方差对齐 多任务学习 电力负荷预测 
基于人工智能的配电网负荷预测与优化调度技术研究
《计算机应用文摘》2025年第6期99-101,共3页刘莉 
随着电力系统的智能化发展,配电网的负荷预测与优化调度成为提升电网运行效率与经济性的关键技术之一。基于人工智能技术,文章研究了配电网负荷预测与优化调度的方法。采用机器学习和深度学习算法,对配电网负荷进行精准预测,以期实现对...
关键词：人工智能 配电网负荷预测 优化调度技术 
改进LSTM架构下基于短期负荷预测的智能电网分布式调度策略
《微型电脑应用》2025年第2期38-41,共4页李彪 魏飞 蒋德玉 张恒 曲小康 
国网山东省电力公司科技项目(2021A-028)。
针对传统短期电网负荷预测算法无法对海量数据进行处理的问题,基于改进LSTM模型提出一种预测模型。所提模型采用Bi-LSTM来提升单向LSTM的数据处理耦合性,使模型具备对依据历史与未来数据的耦合特征进行特征提取的能力。通过注意力机制...
关键词：长短时记忆网络 麻雀搜索算法 注意力机制 电网负荷预测 调度控制 
基于大数据分析的配电网负荷预测系统设计
《电气技术与经济》2025年第2期373-375,共3页浦静俭 
本文针对配电网海量数据环境下负荷预测面临的挑战,设计了一套基于大数据分析技术的智能预测系统。该系统融合数据采集、特征工程、模型训练和可视化等关键模块,采用自适应采样、深度学习等创新方法,实现了多时间尺度、高精度的负荷预...
关键词：配电网 负荷预测 大数据分析 深度学习 
改进SOM算法的电网负荷预测与实测验证分析
《粘接》2025年第2期189-192,共4页高嘉浩 杜跃 赵树志 
为了提高电网负荷预测能力,设计了一种改进SOM聚类算法的电网负荷预测方法。在UCI数据集中测试该方法的有效性,并测定了电网运行阶段的负荷特性。研究结果表明,经过改进的SOM聚类算法的Max-AE减小,使算法拟合能力显著提升,预测误差明显...
关键词：电网 负荷 SOM聚类 预测 泛化能力 
基于大数据分析的电网负荷预测优化算法研究
《科技创新与应用》2025年第4期98-101,共4页杨颖钊 
随着智能电网建设的深入推进,电网负荷预测精度对保障系统安全稳定运行具有重要意义。针对传统负荷预测方法在面对复杂场景时预测精度不足的问题,提出一种基于大数据分析的电网负荷预测优化算法。该算法融合长短期记忆网络(LSTM)模型、...
关键词：电网负荷预测 大数据分析 LSTM 深度学习 优化算法 
分布式电源接入对配电网负荷预测的影响及改进方法
《光源与照明》2025年第1期204-206,共3页石伟 
文章分析了分布式电源接入对配电网负荷的影响,包括分布式电源接入的波动性、反向潮流效应和负荷时空分布特征。基于此,提出了负荷预测模型的改进方法,并对改进模型进行了验证与应用,从而为提高配电网的稳定性和运行效率提供了理论基础。
关键词：分布式电源 配电网 负荷预测 波动性 
基于大数据分析的电网负荷预测与调控策略研究
《计算机应用文摘》2024年第24期164-166,共3页钟秋添 朱志鑫 吴益斌 李德才 
文章研究了基于大数据分析的电网负荷预测与调控策略,探讨了大数据技术在电网负荷预测中的应用,分析了影响电网负荷的关键因素,并详细介绍了电网负荷预测模型的构建过程。此外,文章讨论了负荷预测结果对电网调控策略的影响,探讨了不同...
关键词：大数据 电网负荷预测 调控策略 
智能化技术在电气工程及自动化领域的运用分析
《张江科技评论》2024年第10期48-50,共3页刘自洋 
随着科技的不断进步,智能化技术在电气工程自动化控制领域得到了广泛应用。智能化技术的应用不仅提高了控制精度和效率,还实现了节能降耗,促进了绿色生产,对推动电气工程自动化控制领域的发展有重要意义。本文分析了电气工程及自动化领...
关键词：智能化技术 电气工程及自动化 电网负荷预测 电量智能化调度 
基于TVF-EMD-SVM-GRU混合模型的短期电网负荷预测
《电气自动化》2024年第5期31-33,37,共4页唐啸 项诗娴 房宇娇 王钰楠 虞江 
国网上海市电力公司科技项目(B30932220002)。
短期电网负荷表现出非规律的波动性和非稳定的周期性,对其进行准确预测是一项挑战。采用时变滤波的经验模态分解,对一维观测信号进行分解,得到具有不同尺度特征的固有模态函数。通过随机重构构造一个新的观测值,形成二维矩阵。引入支持...
关键词：短期电网负荷预测 时变滤波的经验模态分解 支持向量机 门控循环单元 混合模型 
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