配电网负荷预测

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基于人工智能的配电网负荷预测与优化调度技术研究
《计算机应用文摘》2025年第6期99-101,共3页刘莉 
随着电力系统的智能化发展,配电网的负荷预测与优化调度成为提升电网运行效率与经济性的关键技术之一。基于人工智能技术,文章研究了配电网负荷预测与优化调度的方法。采用机器学习和深度学习算法,对配电网负荷进行精准预测,以期实现对...
关键词：人工智能 配电网负荷预测 优化调度技术 
基于大数据分析的配电网负荷预测系统设计
《电气技术与经济》2025年第2期373-375,共3页浦静俭 
本文针对配电网海量数据环境下负荷预测面临的挑战,设计了一套基于大数据分析技术的智能预测系统。该系统融合数据采集、特征工程、模型训练和可视化等关键模块,采用自适应采样、深度学习等创新方法,实现了多时间尺度、高精度的负荷预...
关键词：配电网 负荷预测 大数据分析 深度学习 
分布式电源接入对配电网负荷预测的影响及改进方法
《光源与照明》2025年第1期204-206,共3页石伟 
文章分析了分布式电源接入对配电网负荷的影响,包括分布式电源接入的波动性、反向潮流效应和负荷时空分布特征。基于此,提出了负荷预测模型的改进方法,并对改进模型进行了验证与应用,从而为提高配电网的稳定性和运行效率提供了理论基础。
关键词：分布式电源 配电网 负荷预测 波动性 
基于Attention机制优化GRU混合神经网络的配电网负荷预测模型应用
《电工技术》2024年第19期23-25,28,共4页蒋军 
随着全球能源需求的持续增长和环境保护意识的增强,配电网负荷预测成为电力系统运行和规划中的关键环节。为此提出了一种基于Attention机制优化的GRU混合神经网络模型,进一步提升配电网负荷预测的精度和鲁棒性。通过对传统GRU模型和引入...
关键词：配电网 负荷预测 GRU神经网络 Attention机制 深度学习 时间序列预测 
基于大数据分析的配电网负荷预测方法研究被引量：1
《中国科技纵横》2024年第18期14-16,共3页李海龙 
随着智能电网的快速发展,负荷预测在电力系统运行中的重要性日益凸显。本文介绍智能电网负荷预测的内容、方式与意义,阐述大数据的概念与特点,分析智能电网负荷预测与大数据的关联性。在此基础上,探讨了大数据背景下的智能电网负荷预测...
关键词：大数据 智能电网 负荷预测 关联性 方法 发展趋势 
配电网负荷预测中信号分解和预测模型组合的双层优化策略被引量：1
《智慧电力》2024年第9期104-111,共8页张扬 
国家重点研发计划资助项目(2021YFB2600400)。
负荷时间序列的波动性和非线性特征的加剧对负荷预测方法提出了更高的要求,而常规组合预测方法针对海量负荷数据存在应用局限性问题。为此,提出了配电网负荷预测中时序分解方法和预测模型组合的双层优化策略。首先针对某一负荷预测数据...
关键词：配电网 预测模型 时序信号分解 双层优化 组合预测 
大数据环境下的配电网负荷预测与智能优化方法
《计算机产品与流通》2024年第9期35-37,共3页马剑波 孙丽 李亦璞 熊飞 
随着电力需求的不断增长和配电网结构的日益复杂,准确的负荷预测变得愈发重要。传统的负荷预测方法在面对复杂多变的负荷需求时,逐渐显示出其局限性。大数据技术的快速发展为解决这一问题提供了新的思路。通过对海量、多源数据的分析和...
关键词：负荷预测 电力需求 智能优化方法 负荷需求 智能优化算法 大数据技术 多源数据 配电网结构 
基于人工智能的配电网负荷预测和优化控制方法研究被引量：1
《通信电源技术》2024年第15期110-112,共3页张少华 
针对配电网的负荷预测和优化控制问题进行深入研究,并结合人工智能技术手段加以解决。针对配电网负荷预测的基本原理进行分析,在此基础上提出并构建人工智能负荷预测模型,探讨基于人工智能的优化控制策略的设计与实现方法。通过案例分析...
关键词：人工智能 配电网 负荷预测 优化控制 
智能算法在配电网负荷预测与调度中的应用被引量：1
《集成电路应用》2024年第8期198-199,共2页朱洁 
阐述智能配电网功率负荷预测与调控方法,介绍人工智能算法在配电网中的应用,探讨数据采集、处理,以及负荷预测模型的建立,以有效提升配电网的负荷预测准确性和负荷调度的智能化水平。
关键词：负荷预测 负荷调度 人工智能算法 
基于智能算法的配电网负荷预测和扩展规划研究
《微型计算机》2024年第6期37-39,共3页朱亮 张宁 李妍 
黑龙江省教育厅“黑龙江省普通本科高等学校青年创新人才培养计划”,《大气压电弧等离子体的产生及其在涂层制备中的应用研究》(UNPYSCT-2020205)。
本研究的关键目标是基于智能算法的配电网负荷预测和扩展规划,旨在优化电力系统的性能和可持续性。我们通过深入分析历史数据、应用先进智能算法,成功实现高精度的负荷预测,从而为电力系统提供了更稳定可靠的运行基础。我们提出了切实...
关键词：配电网 负荷预测 扩展规划 智能算法 电力系统 
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