基于大数据分析的配电网负荷预测系统设计  

作　　者：浦静俭 

机构地区：[1]国网江苏省电力有限公司常熟市供电分公司

出　　处：《电气技术与经济》2025年第2期373-375,共3页Electrical Equipment and Economy

摘　　要：本文针对配电网海量数据环境下负荷预测面临的挑战,设计了一套基于大数据分析技术的智能预测系统。该系统融合数据采集、特征工程、模型训练和可视化等关键模块,采用自适应采样、深度学习等创新方法,实现了多时间尺度、高精度的负荷预测。案例实验表明,本文所提系统的预测精度优于传统方法,MAPE和RMSE分别达到2.58%和182.3kW,为配电网调度优化提供了新思路。

关 键 词：配电网 负荷预测 大数据分析 深度学习 

分 类 号：TM7[电气工程—电力系统及自动化]