量子粒子群优化

作品数：449被引量：2315H指数：20
导出分析报告
相关领域：自动化与计算机技术更多>>
相关作者：孙俊须文波冯斌李盘荣何怡刚更多>>
相关机构：江南大学南京邮电大学西北工业大学浙江工业大学更多>>
相关期刊：更多>>
相关基金：国家自然科学基金江苏省自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金国家高技术研究发展计划更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-10
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
基于量子粒子群优化的支持向量机模型反演土力学参数
《建筑施工》2025年第3期361-365,共5页刘月华 朱庆闯 毕乃晨 
岩土的力学参数常通过室内或原位试验测得,因受尺寸效应和人为因素影响,有时试验值与真实值之间偏差会很大。为探索更多、更准确的岩土力学参数的确定方法,利用量子粒子群算法优化支持向量机后对岩土物理力学参数进行反演。首先采用正...
关键词：参数反演 支持向量机(SVM) 泥炭质土 量子粒子群优化(QPSO) 
基于量子粒子群优化LSTM的电网负荷短时预测算法研究
《电气技术与经济》2025年第2期48-54,共7页胡军星 李赟 王晓东 陈思宇 
电网负荷短时预测算法是电力系统运行中非常重要的一环。它通过对历史数据和实时数据进行分析和处理,能够预测未来一段时间内的负荷需求情况,为电力系统的稳定运行提供了关键信息。长短期记忆(LSTM)递归神经网络是一种特殊的神经网络结...
关键词：电网负荷 短时预测 量子粒子群优化 长短期记忆递归神经网络 
一种改进的量子粒子群优化算法
《计算机与数字工程》2025年第2期303-307,394,共6页李雷雷 李盼池 赵娅 
黑龙江省自然科学基金项目(编号:LH2022F006);东北石油大学教学改革课题项目(编号:DYJG2020034)资助。
为提高量子粒子群算法的优化能力,提出一种改进的量子粒子群优化算法。该算法采用基于Bloch球面描述的量子比特对粒子编码,采用基于Delta势阱的粒子群算法确定旋转角度,采用量子比特在Bloch球面上的绕轴旋转更新粒子。这种更新方法可以...
关键词：量子计算 Bloch球面编码 旋转矩阵 粒子群优化 算法设计 
基于遗传量子粒子群法的含DG配电网无功优化
《计算机仿真》2025年第2期107-112,127,共7页武晓朦 张钦凯 李飞 
国家自然科学基金企业创新发展联合基金重点项目(U20B2029);陕西省科技计划基础研究项目(2021JM-404);陕西省教育厅科研计划项目(21JK0843);西安石油大学研究生创新与实践能力培养项目(YCS22214242)。
为解决分布式电源接人配电网造成的电网可靠性和电能质量降低等问题,提出一种结合量子粒子群法和遗传算法的配电网无功优化方案。选取含DG配电网网损最小作为目标函数,以节点电压幅值和投切电容器容量为约束条件,采用牛顿拉夫逊法进行...
关键词：分布式电源 灵敏度 无功优化 遗传量子粒子群优化 配电网 
考虑碳排放的铁路路基施工机群配置优化
《安全与环境学报》2025年第1期364-373,共10页鲍学英 申中帅 李子龙 吕向茹 
中国国家铁路集团有限公司科技研究开发计划实验室基础研究项目(L2023Z001);甘肃省自然基金资助项目(23JRRA918)。
铁路路基施工机群配置关系施工工期,会直接产生施工成本,对生态环境造成重要影响,进而产生较高碳排放量。首先,考虑铁路路基施工工期、施工成本、施工绿色指数及碳排放等目标,建立铁路路基施工机群配置优化模型。其中,将施工机群配置优...
关键词：环境工程学 铁路路基机群配置 碳排放 组合数有序加权算子法 基于指标间相关性分析的权重确定法 基于莱维飞行的量子粒子群优化算法 
双模糊PID方法在煤矿电力系统混沌振荡抑制中的应用
《陕西煤炭》2024年第12期138-143,共6页祝永强 
由于大量大功率电机投切以及变频器等非线性设备的使用,使煤矿电力系统时刻处于相对不稳定状态,在相关参数变化的情况下可能产生混沌振荡,而此种振荡状态严重影响系统运行安全。针对这一情况,采用双模糊PID方法进行混沌振荡抑制,其中,...
关键词：双模糊PID 煤矿电力系统 混沌抑制 量子粒子群优化 滤波器 
基于特征重组与IQPSO-BILSTM-RF的短期风电功率预测
《软件导刊》2024年第12期10-17,共8页王嘉琪 张玲华 胡枫 
国家自然科学基金项目(62371253)。
短期风电功率预测对电力系统正常运转至关重要,为了提升风电功率预测精度,提出基于特征重组方法和改进量子粒子群算法(IQPSO)优化双向长短期记忆网络(BILSTM)与随机森林(RF)的短期风电功率预测组合模型。首先,运用局部均值分解处理风电...
关键词：风电功率预测 特征重组 改进量子粒子群优化算法 双向长短期记忆网络 随机森林 误差修正 
基于量子粒子群优化的机器人轨迹跟踪研究
《电子制作》2024年第20期23-25,共3页潘越 吴玲玲 周宇 赵东旭 
2023年江苏省职业院校学生创新创业培育计划项目,项目名称:基于量子信息纠错的机器人无线通信误码率改善方法研究,项目号G-2023-0111。
随着机器人技术的快速发展,机器人在工业制造、航空航天、医疗服务等领域的应用日益广泛。轨迹跟踪作为机器人运动控制的核心技术之一,其精度和稳定性直接影响机器人的作业效率和安全性。从当前来看,传统轨迹跟踪控制方法在面对复杂环...
关键词：量子粒子群算法 机器人 轨迹跟踪 
基于QPSO优化LSTM的锂离子电池荷电状态估计
《国外电子测量技术》2024年第10期9-16,共8页刘锐 朱培逸 
国家自然科学基金(62106025);江苏省自然科学基金(BK20241968);江苏省产学研合作项目(BY20231393)资助。
锂离子电池荷电状态(SoC)是电池管理系统的关键参数之一,针对单一长短期记忆(LSTM)网络估计精度不高的问题,提出量子粒子群(QPSO)优化的长短期神经网络,引入量子粒子群算法对LSTM神经网络模型关键参数进行优化,进而提高网络对SoC的估计...
关键词：荷电状态估 长短期记忆 量子粒子群优化算法 电池管理系统 
面向柔性作业车间调度问题的混沌编码量子粒子群优化算法
《系统仿真学报》2024年第10期2371-2382,共12页胥远兴 张孟健 王德光 
贵州省省级科技计划(黔科合基础-ZK[2022]一般103);贵州大学科研基金(贵大特岗合字[2021]04号);贵州省教育厅创新群体(黔科合支撑[2021]012)。
为解决柔性作业车间调度问题,提出一种混沌编码量子粒子群优化算法。针对标准量子粒子群优化算法中粒子过早收敛于局部最优值的缺点,提出具有扰动行为的自适应收缩-扩张系数和关联粒子适应度值的计算方法,改善算法的全局搜索能力;通过...
关键词：量子粒子群优化算法 柔性作业车间调度 扰动行为 混沌映射 收缩-扩张系数 
全选清除导出
共45页<12345678910>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部