量子粒子群算法

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基于任务可靠性的无人集群作战试验方案设计
《西北工业大学学报》2025年第2期368-380,共13页王靖宇 蒋平 谢丁星 齐建军 
国家自然科学基金(72271239)资助。
无人机集群是具有前景的新质武器,开展无人机集群作战试验是检验其作战效能的重要手段。由于成本高昂、耗时较长,需要对作战试验提前规划,制定高效的试验方案。为探讨无人机集群作战试验方案设计、保障试验的成功,提出了基于作战试验任...
关键词：无人机集群 任务可靠性 方案设计 多目标量子粒子群算法 
基于LQPSO-BP神经网络的柴油机轴系扭振预测与参数协同优化
《湖北理工学院学报》2025年第2期15-24,共10页吴晓 王光辉 
针对柴油发动机曲轴扭振引发的疲劳断裂问题,提出一种融合改进量子粒子群算法与BP神经网络的协同优化方法。首先,构建13自由度曲轴扭振模型,识别4、4.5、6阶次为关键共振谐次,在4300 r/min下4阶振幅峰值达0.7°。其次,采用LQPSO算法,通...
关键词：轴系扭振 量子粒子群算法 最优拉丁超立方抽样 LQPSO-BP神经网络 参数协同优化 
局部阴影遮挡下光伏系统最大功率点跟踪算法
《科学技术创新》2025年第6期173-176,共4页程相奥 王霆 王菁菁 苗驰壮 
探究了局部阴影遮挡下光伏系统最大功率点跟踪算法,并对比算法的应用效果。传统的扰动观测法、全局扫描法等存在跟踪精度差、仅适用于无遮挡条件等弊端。粒子群算法可以满足局部阴影遮挡下最大功率点跟踪需求,但是无法兼顾寻优速度和寻...
关键词：光伏系统 最大功率点跟踪 粒子群算法 量子粒子群算法 
面向新型电力系统的含风光储配电网多目标调度方法
《电测与仪表》2025年第3期38-45,共8页黄定威 王锋 李波 
中国南方电网有限责任公司科技项目(030700KK52220032(GDKJXM20220910))。
随着双碳目标和新型电力系统的提出,含分布式电源和储能配电网的调度方法成为研究热点。针对目前含风光储配电网多目标调度方法无法兼顾经济性、稳定性和环保性,文中通过最小化区域内配电网削峰填谷方差、综合经济成本和污染治理成本为...
关键词：双碳目标 新型电力系统 风光储 配电网 削峰填谷 多目标优化调度模型 量子粒子群算法 
基于QPSO-BP神经网络的矿井突水水源判识模型研究
《贵州大学学报(自然科学版)》2025年第1期114-124,共11页李迎雪 郑禄林 杨爱莲 曾艳 石鑫 冉浪 
2023年度贵州省大学生创新创业训练计划资助项目(gzusc2023080);国家自然科学基金资助项目(52164006);贵州省科技支撑计划资助项目(黔科合支撑[2022]一般248);贵州大学青年教师国家自然科学基金培育资助项目(贵大培育[2020]81号)。
为厘清矿井水化学成分与矿井突水水源之间的非线性关系,实现突水来源的快速、准确判别。本研究提出了一种基于量子粒子群算法(quantum particle swarm optimization,QPSO)优化反向传播(back propagation,BP)神经网络的矿井突水水源判识...
关键词：矿井突水 水源识别 量子粒子群算法 BP神经网络 机器学习 
基于改进量子粒子群算法的柔性车间调度与预测性维护协同优化管控方法
《中国科学:技术科学》2025年第2期295-308,共14页马亚杰 管理 姜斌 陈丽君 黄斌达 黄玉莹 
国家重点研发计划(编号:2021YFB3301300)资助项目。
针对柔性车间设备传统周期性维护存在过维修现象,导致维修资源和生产成本的浪费,本文研究了柔性车间多目标调度与预测性维护协同管控方法.考虑订单工艺路径和产线机器资源复杂耦合特性,建立以最大完工时间,最大设备负荷和设备总负荷为...
关键词：柔性车间调度问题 多目标优化 协同优化 量子粒子群算法 预测性维护 
基于QPSO的轴承热处理炉传热反演分析算法
《红外技术》2025年第2期226-234,共9页孙博君 麻健鹏 孙慧霖 白晓峰 
针对目前轴承热处理炉缺少传热反演分析算法的问题,以一维非稳态热传导方程作为传热数学模型,采用量子粒子群随机优化算法(quantum particle swarm stochastic optimization algorithm, QPSO)对该热传导反问题(inverse heat conduction ...
关键词：轴承热处理炉 量子粒子群算法 热传导反问题 小波滤噪 
面向时敏目标打击的C2组织资源动态调度方法
《指挥与控制学报》2025年第1期112-116,共5页黄美根 南明宇 段婷 王涛 王维平 朱一凡 
全军军事类研究生资助课题(JSYA2018029)资助。
针对打击时敏目标的指挥控制组织资源动态调度问题,从“任务-能力-资源”三级最优适配角度进行建模,以任务完成质量和任务完成时间为资源调度测度,构建多目标C2组织资源动态调度模型,并采用改进量子粒子群算法进行模型求解。仿真结果表...
关键词：马赛克战 资源调度 C2组织 时敏目标 量子粒子群算法 
面向自动语音识别系统的对抗样本生成方法
《计算机科学与探索》2025年第1期253-263,共11页于振华 苏玉璠 叶鸥 丛旭亚 
国家自然科学基金(62273272,62303375)。
通过对系统进行对抗攻击可以检测系统漏洞,进而提高系统鲁棒性。然而,对抗攻击前往往需要系统的参数信息,这使得攻击条件受限。为此,结合一种新的量子粒子群优化算法,提出一种黑盒有目标对抗攻击方法。该方法通过在原始样本中添加微小噪...
关键词：对抗攻击 语音识别 黑盒攻击 样本生成 量子粒子群算法 梯度评估方法 
基于GA-QPSO-ELM的边坡位移组合预测
《自动化技术与应用》2025年第1期53-56,共4页傅嘉辉 张夫龙 张学超 闫少霞 
广东省重点领域研发计划项目(232023021021900001);国网新源集团有限公司科技项目资助项目(SGXYKJ-2022-057)。
为了提高水利工程边坡位移预测精度,在QPSO算法寻优过程中引入遗传算法的交叉和变异操作,形成GA-QPSO算法。采用GA-QPSO算法对ELM参数进行优化,建立基于GA-QPSO-ELM的边坡位移组合预测模型,采用实际水利工程的边坡位移监测数据进行仿真...
关键词：边坡位移 组合预测 极限学习机 遗传算法 量子粒子群算法 
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