量子粒子群优化算法

作品数：265被引量：1525H指数：17
导出分析报告
相关领域：自动化与计算机技术更多>>
相关作者：孙俊冯斌须文波李盘荣奚茂龙更多>>
相关机构：江南大学南京邮电大学西北工业大学浙江工业大学更多>>
相关期刊：更多>>
相关基金：国家自然科学基金江苏省自然科学基金重庆市自然科学基金中国航空科学基金更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-10
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
一种改进的量子粒子群优化算法
《计算机与数字工程》2025年第2期303-307,394,共6页李雷雷 李盼池 赵娅 
黑龙江省自然科学基金项目(编号:LH2022F006);东北石油大学教学改革课题项目(编号:DYJG2020034)资助。
为提高量子粒子群算法的优化能力,提出一种改进的量子粒子群优化算法。该算法采用基于Bloch球面描述的量子比特对粒子编码,采用基于Delta势阱的粒子群算法确定旋转角度,采用量子比特在Bloch球面上的绕轴旋转更新粒子。这种更新方法可以...
关键词：量子计算 Bloch球面编码 旋转矩阵 粒子群优化 算法设计 
考虑碳排放的铁路路基施工机群配置优化
《安全与环境学报》2025年第1期364-373,共10页鲍学英 申中帅 李子龙 吕向茹 
中国国家铁路集团有限公司科技研究开发计划实验室基础研究项目(L2023Z001);甘肃省自然基金资助项目(23JRRA918)。
铁路路基施工机群配置关系施工工期,会直接产生施工成本,对生态环境造成重要影响,进而产生较高碳排放量。首先,考虑铁路路基施工工期、施工成本、施工绿色指数及碳排放等目标,建立铁路路基施工机群配置优化模型。其中,将施工机群配置优...
关键词：环境工程学 铁路路基机群配置 碳排放 组合数有序加权算子法 基于指标间相关性分析的权重确定法 基于莱维飞行的量子粒子群优化算法 
基于特征重组与IQPSO-BILSTM-RF的短期风电功率预测
《软件导刊》2024年第12期10-17,共8页王嘉琪 张玲华 胡枫 
国家自然科学基金项目(62371253)。
短期风电功率预测对电力系统正常运转至关重要,为了提升风电功率预测精度,提出基于特征重组方法和改进量子粒子群算法(IQPSO)优化双向长短期记忆网络(BILSTM)与随机森林(RF)的短期风电功率预测组合模型。首先,运用局部均值分解处理风电...
关键词：风电功率预测 特征重组 改进量子粒子群优化算法 双向长短期记忆网络 随机森林 误差修正 
基于QPSO优化LSTM的锂离子电池荷电状态估计
《国外电子测量技术》2024年第10期9-16,共8页刘锐 朱培逸 
国家自然科学基金(62106025);江苏省自然科学基金(BK20241968);江苏省产学研合作项目(BY20231393)资助。
锂离子电池荷电状态(SoC)是电池管理系统的关键参数之一,针对单一长短期记忆(LSTM)网络估计精度不高的问题,提出量子粒子群(QPSO)优化的长短期神经网络,引入量子粒子群算法对LSTM神经网络模型关键参数进行优化,进而提高网络对SoC的估计...
关键词：荷电状态估 长短期记忆 量子粒子群优化算法 电池管理系统 
面向柔性作业车间调度问题的混沌编码量子粒子群优化算法
《系统仿真学报》2024年第10期2371-2382,共12页胥远兴 张孟健 王德光 
贵州省省级科技计划(黔科合基础-ZK[2022]一般103);贵州大学科研基金(贵大特岗合字[2021]04号);贵州省教育厅创新群体(黔科合支撑[2021]012)。
为解决柔性作业车间调度问题,提出一种混沌编码量子粒子群优化算法。针对标准量子粒子群优化算法中粒子过早收敛于局部最优值的缺点,提出具有扰动行为的自适应收缩-扩张系数和关联粒子适应度值的计算方法,改善算法的全局搜索能力;通过...
关键词：量子粒子群优化算法 柔性作业车间调度 扰动行为 混沌映射 收缩-扩张系数 
大工业用户短期电力负荷与电价预测方法
《上海电气技术》2024年第3期1-7,共7页张利 魏岳 秦子明 高佩忠 贾敏 刘庆宝 
为了进一步约束大工业企业用户用电行为,在降低总成本的同时减少碳排放,提出一种采用随机森林筛选特征,基于量子粒子群优化算法改进双向门控循环单元的大工业用户短期电力负荷与电价预测方法。这一预测方法考虑温度、湿度、日期类型等...
关键词：随机森林 量子粒子群优化算法 双向门控循环单元 负荷 电价 预测 
采用改进量子粒子群优化算法的虚拟电厂参与二次调频两阶段优化被引量：1
《电力科学与技术学报》2024年第4期112-120,共9页朱靖恺 崔勇 杜洋 见伟 刘炳 孙昭宇 
国家自然科学基金(52207102);国网上海市电力公司科技项目(52094022004Q)。
虚拟电厂(virtual power plant,VPP)作为一种新型区域能源管理系统,可通过“源—荷—储”的协调优化调度,高效参与电网二次调频辅助服务。介绍虚拟电厂内部结构,建模分析新能源机组及可控负荷特性;搭建虚拟电厂参与二次调频两阶段调度模...
关键词：虚拟电厂 改进量子粒子群优化算法 两阶段优化 二次调频 优化调度 
多场景下基于AHP-EWM的人体健康状态评估模型研究被引量：2
《计算机工程》2024年第7期372-380,共9页火久元 王虹阳 巨涛 胡军 
甘肃省科技型中小企业技术创新基金(23CXGA0179);兰州人才创新与创业技术计划项目(2021-RC-40);甘肃省优秀研究生"创新之星"项目(2023CXZX-549);兰州交通大学百人青年人才培养计划基金。
为解决人体健康评估方法个性化监测不足的问题以及在满足不同场景下健康状态精细化评估的需求,需要一种基于多场景的人体健康状态评估方法来实现长期自动化监测。提出一种基于层次分析法(AHP)和熵权法(EWM)组合的多场景人体健康状态评...
关键词：健康状态 多重场景 层次分析法 熵权法 量子粒子群优化算法 模糊综合评价法 
基于量子粒子群算法优化LSTM的短期风电负荷预测模型
《现代工业经济和信息化》2024年第7期238-239,242,共3页李享蔚 郑雅姣 
为了提高短期电力负荷预测的精度,研究了一种基于QPSO算法对LSTM神经网络进行优化的算法,并根据LSTM神经网络以及QPSO算法的基本原理,利用QPSO算法优化模型隐含层节点数、训练次数和学习率,建立QPSO-LSTM短期风电负荷预测模型[1]。解决...
关键词：LSTM神经网络 量子粒子群优化算法QPSO QPSO-LSTM 
计及不确定性的随机暂态稳定约束最优潮流
《电力系统及其自动化学报》2024年第7期1-10,共10页刘颂凯 周倩 杨超 阮肇华 张磊 袁铭洋 
国家自然科学基金资助项目(62233006,52007103);湖北省自然科学基金资助项目(2022CFB825);电力系统智能运行与安全防御宜昌市重点实验室(三峡大学)开放基金项目(2020DLXY06);梯级水电站运行与控制湖北省重点实验室(三峡大学)开放基金项目(2019KJX11)。
为应对电力系统中不确定性对系统安全稳定造成的显著影响,提出一种计及不确定性的随机暂态稳定约束最优潮流方法。首先,采用威布尔和正态分布分别描述风电和负荷两种不确定性变量。其次,设置相应的置信水平,基于机会约束理论建立相应的...
关键词：不确定性 随机暂态稳定约束最优潮流 置信水平 半不变量法 量子粒子群优化算法 
全选清除导出
共27页<12345678910>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部