多分支结构

作品数：54被引量：121H指数：6
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基于行波电流的集电线路故障精确定位新方法
《电气时代》2025年第2期65-70,共6页魏光军 高仰东 李金 丁峰 师敬哲 
针对多分支结构的风电场集电线路故障定位困难的问题,从行波故障测距思路出发,依照分层开展、逐步锁定故障位置的定位策略,提出一套风电场集电线路故障精确定位新方法。真型试验测试表明,所提方法简单、方便、有效,为风电场集电线路故...
关键词：风电场集电线路 故障精确定位 真型试验 行波电流 行波故障测距 多分支结构 故障位置 故障定位 
融合全局选择与局部区分的车辆重识别网络
《系统仿真学报》2025年第1期220-233,共14页徐胜军 张梦倩 詹博涵 刘光辉 孟月波 
陕西省重点研发计划(2021SF-429);陕西省自然科学基础研究计划(2023-JC-YB-532)。
针对跨镜头多视角差异导致车辆重识别面临的不同视角、复杂背景和光照强度等干扰问题,提出了一种融合全局选择与局部区分的车辆重识别网络。基于Resnet50骨干网络,设计了融合全局特征与局部特征的三分支互补网络,利用全局分支学习车辆...
关键词：车辆重识别 多分支结构 全局上下文特征 局部区分特征 权值自适应策略 
多分支结构和双池化注意力机制的RetinaNet行人检测
《物联网技术》2025年第1期15-20,共6页凌以运 王智文 白云 谢世步 韦秋伶 何雨鲜 
国家自然科学基金资助项目(61962007);大学生创新创业项目(202210594036);广西高校中青年教师科研基础能力提升项目(2022KY1697);广西高校中青年教师科研基础能力提升项目教育信息化专项(2022XXH0019)。
行人检测技术结合行人跟踪和行为分析等技术,可广泛应用在交通、安防和机器交互等与人们生活息息相关的领域,但行人的多尺度变化一直是行人检测的难点。针对传统RetinaNet算法在多尺度行人检测过程中存在的误检、漏检和检测精度低等缺陷...
关键词：行人检测 RetinaNet 多分支结构 行人特征 双池化注意力机制 行人跟踪 行为分析 
多分支卷积网络在阿尔兹海默症分类中的应用
《福建电脑》2024年第12期36-39,共4页张安航 管军霖 
国家级大学生创新创业训练计划项目(No.202310595017)资助;广西可信重点实验室项目(No.kx202208);广西高校中青年教师科研基础能力提升(No.2023KY0213)资助。
为了提升阿尔兹海默症分类识别的准确率和效率,以便为医生诊断病情和制定治疗方案提供强有力的技术支持,本文设计了一种多分支深度卷积神经网络架构。该网络采用三个分支结构,每个分支配置不同的卷积层设置,并采用dropout和残差连接的...
关键词：多分支结构 卷积神经网络 阿尔兹海默症 
基于树状多分支残差注意力网络的真实场景图像超分辨率重构被引量：1
《控制与决策》2024年第10期3442-3450,共9页韩玉兰 顾琴 崔玉杰 兰朝凤 
国家自然科学基金项目(11804068);黑龙江省自然科学基金项目(LH2020F033);黑龙江省省属高等学校基本科研业务费项目(2020-KYYWF-0342)。
真实场景图像超分辨率重构方法的研究进一步推动了超分辨率重构的应用,成为研究的热点.针对现有方法多采用单一输出代表高分辨率图像的高频特征细节,难以保障稳定、准确高频细节的问题,提出一种基于树状多分支残差注意力网络的真实场景...
关键词：超分辨率 真实场景 注意力 树状多分支结构 双通道残差结构 
结合多分支结构与门控机制的高分辨率语义分割方法
《计算机辅助设计与图形学学报》2024年第10期1570-1582,共13页杜可 叶春明 
上海市哲学社会科学一般项目(2022BGL010).
针对HRNetv2等多分支结构网络在语义分割任务中无法有效地融合多层次特征的问题,提出一种基于门控机制的新型多层次特征融合方法.首先,构建门控融合单元,利用门控机制有选择性地融合多个分支的特征信息;其次,提出自底向上的融合方法,通...
关键词：多分支结构 多层次特征融合 门控机制 自底向上 
面向无人机航拍图像的多尺度目标检测研究
《半导体光电》2024年第3期501-508,共8页贾亮 林铭文 戚丽瑾 谈瑾 
国家自然科学基金项目(61671310);航空科学基金项目(2019ZC054004).
针对无人机航拍图像背景复杂、小目标占比高且分布不均导致的现有算法精度不佳等问题,提出了一种面向无人机航拍图像的多尺度目标检测网络VTO-YOLOv8。首先,采用WIoU v3作为边界框回归损失函数,并使用明智的梯度分配策略,这一策略将使...
关键词：目标检测 无人机图像 特征融合 多分支结构 多尺度目标检测 
基于多分支结构和注意力机制的实时语义分割网络
《智能计算机与应用》2024年第5期107-114,共8页曾永煌 张孙杰 
国家自然科学基金(61673276,61603255)。
在实时语义分割方法研究中,由于目标感受野有限,目前仍然存在大目标分割不准确和细节信息丢失的问题。针对这个问题,提出一种基于多分支结构和注意力机制的实时语义分割算法。首先,本文构建多分支结构的细节路径以保留多尺度细节信息,...
关键词：实时语义分割 多分支结构 注意力机制 特征融合 
结合密集连接的轻量级高分辨率人体姿态估计被引量：1
《中国图象图形学报》2024年第5期1408-1420,共13页高坤 李汪根 束阳 葛英奎 王志格 
国家自然科学基金项目(61976006)。
目的 为了更好地实现轻量化的人体姿态估计,在轻量级模型极为有限的资源下实现更高的检测性能。基于高分辨率网络(high resolution network,HRNet)提出了结合密集连接网络的轻量级高分辨率人体姿态估计网络(lightweight high-resolution...
关键词：人体姿态估计 轻量级网络 密集连接网络 高分辨率网络 多分支结构 
基于颜色随机化和全相关注意力的跨模态行人重识别
《国外电子测量技术》2023年第6期10-16,共7页余文涛 赵倩 季堂煜 
国家自然科学基金(61802250)项目资助。
针对跨模态行人重识别过程中,模态差异导致难以提取充分的辨别性身份特征的问题,提出一种颜色随机化数据增强算法,并设计了基于全相关注意力的双流多分支网络模型。模型以ResNet-50为骨干网络,首先,对输入样本进行颜色随机化处理,提高...
关键词：跨模态 行人重识别 注意力机制 图像增强 多分支结构 
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