行人跟踪

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基于监控视频的行人检测与跟踪方法研究
《微处理机》2025年第1期50-54,共5页张旭 李飞 
针对监控场景中行人遮挡导致的检测漏检和精度下降问题,以及跟踪算法中精度与计算复杂度难以平衡的挑战,在YOLOv8基础上引入掩码注意力网络,提出M-YOLOv8行人检测算法。同时,通过将M-YOLOv8与优化后的DeepSort算法相结合,并对行人重识...
关键词：监控视频 行人检测 行人跟踪 YOLOv8算法 DeepSORT算法 
基于推理系统的行人跟踪优化算法
《计算机仿真》2025年第2期221-225,446,共6页汤义 黄建军 易娇君 
国家自然科学基金面上项目(62076165);广东省教育科学规划课题(2022GXJK367)。
针对如何使用已有的视觉分析结果完成更为复杂的检测和跟踪,改善复杂场景中行人跟踪的性能和鲁棒性等相关问题,提出了一种基于MPEG-7标准描述的行人跟踪算法。首先,根据MPEG-7多媒体描述标准提出并实现一种行人描述模型,对已有的行人检...
关键词：推理系统 行人跟踪 深度学习 描述模型 
多分支结构和双池化注意力机制的RetinaNet行人检测
《物联网技术》2025年第1期15-20,共6页凌以运 王智文 白云 谢世步 韦秋伶 何雨鲜 
国家自然科学基金资助项目(61962007);大学生创新创业项目(202210594036);广西高校中青年教师科研基础能力提升项目(2022KY1697);广西高校中青年教师科研基础能力提升项目教育信息化专项(2022XXH0019)。
行人检测技术结合行人跟踪和行为分析等技术,可广泛应用在交通、安防和机器交互等与人们生活息息相关的领域,但行人的多尺度变化一直是行人检测的难点。针对传统RetinaNet算法在多尺度行人检测过程中存在的误检、漏检和检测精度低等缺陷...
关键词：行人检测 RetinaNet 多分支结构 行人特征 双池化注意力机制 行人跟踪 行为分析 
基于多相机融合的移动行人跟踪被引量：1
《光电子．激光》2024年第10期1032-1042,共11页陈修齐 赵云涛 李维刚 黄嘉辉 
国家自然科学基金(51774219);湖北省教育厅科学技术研究项目(B2020012)资助项目。
针对室内环境下移动行人的跟踪问题,提出一种基于单目视觉和深度视觉传感信息融合的移动目标跟踪方法。首先利用单目视觉图像信息实现目标检测,并完成目标的语义分割;然后将单目视觉与深度视觉进行联合标定,通过深度相机获得识别目标的...
关键词：目标跟踪 单目视觉 深度视觉 多传感器信息融合 异步融合 
抗遮挡的行人多目标跟踪算法
《智能系统学报》2024年第5期1248-1256,共9页张国印 王传博 高伟 
为了解决在复杂场景下行人相互遮挡导致跟踪系统精度降低的问题,提出了基于FairMOT的抗遮挡多目标跟踪算法(multiple obeject tracking algorithm with anti-occlusions,AOMOT)。首先通过轻量化平衡模块,解耦不同层次的语义信息,减少检...
关键词：计算机视觉 行人跟踪 目标检测 重识别 关联算法 抗遮挡 自注意力 特征提取 
基于检测和重识别的无人机行人跟踪算法
《北京航空航天大学学报》2024年第8期2538-2546,共9页张嘉辉 赵威 王子琛 蒙志君 
国家自然科学基金(61976014)。
将智能检测跟踪算法与无人机(UAV)的灵活性相结合是UAV应用的研究热点。针对UAV的视角及运动导致目标滑移和遮挡的问题,提出一种基于检测和重识别的UAV行人跟踪算法。对训练好的YOLOv5进行TensorRT加速,解决UAV计算资源有限的问题;以量...
关键词：无人机 目标检测 量化加速 行人跟踪 重识别 
基于YOLOv8和DeepSort的多区域行人追踪算法研究
《小型微型计算机系统》2024年第8期1935-1943,共9页申士彪 彭健钧 王鸿亮 郭立 魏磊 孟巾凯 
辽宁省教育厅科学研究经费项目(面上项目)(LJKZ0529)资助;国家留学基金项目(202008210334)资助.
针对多摄像头重叠场景中行人追踪容易发生身份丢失、切换的问题,本文提出了一种基于YOLOv8和DeepSort的多摄像头跟踪算法.在检测阶段,利用无参注意力机制增强网络对行人特征的提取能力,提高了检测器的性能.在追踪阶段,通过提取两个摄像...
关键词：行人跟踪 YOLOv8 DeepSort 注意力机制 
基于改进KCF的移动机器人视觉行人跟踪系统
《控制工程》2024年第4期627-635,共9页宋仁和 林名强 戴厚德 姚瀚晨 富巍 
富巍横向科研发展基金资助项目(200811061302);中国科学院国际伙伴计划对外合作重点项目(121835KYSB20190069)。
针对视觉跟踪机器人在跟踪目标被大面积遮挡和短暂丢失的场景下容易跟踪失败的问题,提出了一种基于改进核相关滤波(kernelized correlation filter,KCF)的移动机器人视觉行人跟踪系统。在传统KCF算法的基础上引入平均峰值相关能量(avera...
关键词：行人跟踪机器人 改进KCF 虚拟弹簧模型 平均峰值相关能量 
一种改进的乘客走行时间测量方法研究
《数字通信世界》2024年第2期129-131,134,共4页李辉 石旭 李天宇 姚世严 郑剑飞 
北京市基础设施投资有限公司科研项目(2021-26-02-13)。
乘客走行时间是乘客步行通过车站内特定路线所花费的时间,该时间在车站客流风险调查、清分模型验证调查中发挥重要作用。现有检测方法存在过采样或欠采样问题,过采样会降低准确率,欠采样会降低召回率。为了提高准确率和召回率,文章提出...
关键词：视频分析 行人跟踪 行人重识别 走行时间 智慧地铁 
基于自监督部位感知的行人重识别模型及其在铁路客运站的应用被引量：1
《铁路计算机应用》2024年第2期19-23,共5页李倩 
中国铁路兰州局集团有限公司科技研究项目(LZJKY2023094-1)。
铁路客运站环境复杂,客流密集,一旦发生涉及旅客安全、影响站区运营等重要事件时,客运工作人员亟需快速掌握相关旅客的站内轨迹。为此,设计了一种基于自监督部位感知的行人重识别模型,基于该模型可实现对铁路客运站重点旅客的实时跟踪...
关键词：自监督学习 行人跟踪 行人重识别 重点旅客 轨迹跟踪 
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