行人检测

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基于改进YOLOv8的低光照行人检测算法
《西华大学学报(自然科学版)》2025年第3期29-36,共8页李宝兵 符长友 
企业信息化与物联网测控技术四川省高校重点实验室项目(2021WYY02)。
行人检测被广泛应用于智能交通和自动驾驶领域。在低光照场景下,行人检测存在漏检、误检等问题,检测精度低。为此,提出一种基于改进YOLOv8n的低光照行人检测(GSGYOLOv8)算法:首先,在主干网络添加GCNet模块,提高模型对图像上下文信息的...
关键词：行人检测 YOLOv8 低光照 特征提取 小目标检测 注意力机制 
基于改进YOLOv8的密集行人检测模型
《计算机工程》2025年第5期133-142,共10页黄昆 齐肇建 王娟敏 胡倩 胡伟超 皮建勇 
贵州省科技支撑计划(黔科合支撑[2023]一般430)。
密集行人检测是公共智能监控的关键技术,其采用目标检测方法对视频中的行人位置和数量进行检测,进而实现对视频中人群的智能监控。在人员密集场景下因遮挡和行人的目标太小造成漏检。为此,提出一种改进YOLOv8检测模型Crowd-YOLOv8。首先...
关键词：密集行人检测 YOLOv8网络 nostride-Conv-SPD模块 CARAFE算子 小目标检测头 
远距离情形下的改进YOLOv8行人检测算法
《计算机工程》2025年第4期303-313,共11页汤静雯 赖惠成 王同官 
新疆维吾尔自治区重点研发计划项目(2022B01008);国家自然科学基金与新疆联合基金重点项目(U1903213)。
智慧社区场景下的行人检测需要精准识别行人以应对各类情况的发生,然而面对遮挡和远距离行人的情景,现有检测器会出现漏检、误检以及模型过大不易部署的问题。针对以上问题,提出基于YOLOv8的行人检测算法ME-YOLO。设计一种高效特征提取...
关键词：行人检测 智慧社区 小目标行人 特征金字塔网络 YOLOv8算法 
基于YOLOX的改进行人多目标跟踪算法
《西安邮电大学学报》2025年第2期77-84,共8页黄庆东 刘星宇 行舒雅 王邈 王翠 
国家自然科学基金项目(62201456)。
针对行人多目标检测跟踪中易出现遮挡和小目标检测失效的问题,提出一种基于YOLOX的改进行人多目标跟踪算法。在YOLOX中增加小目标检测层(Small Target Detection Layer,STDL)以增强小目标特征,使用新的损失函数提升目标定位精度。为了...
关键词：多目标跟踪 YOLOX ByteTrack 注意力机制 小目标检测层 行人检测 
基于双关键点的拥挤行人检测方法
《江苏大学学报(自然科学版)》2025年第2期140-148,共9页沈继锋 盛常宝 陈逸飞 左欣 
国家自然科学基金资助项目(61903164);江苏省自然科学基金资助项目(BK20191427)。
针对行人检测中远距离目标像素稀少和遮挡产生人体模式信息缺失导致的严重漏检问题,提出一种基于双关键点组合的行人检测方法.该方法利用人体头部与中心区域的关键点,有效提取和融合行人的判别语义特征,从而显著降低行人的漏检率.首先,...
关键词：行人检测 拥挤场景 遮挡目标 小尺度目标 双关键点 可变形卷积 双分支融合 非极大值抑制 
结合细粒度特征与注意力机制的行人检测
《计算机应用与软件》2025年第4期166-173,207,共9页肖顺亮 强赞霞 李丹阳 刘卫光 
国家自然科学基金项目(61802454);河南省科技攻关项目(182102210126)。
由于行人易被遮挡、尺度差异大等原因,导致行人漏检率高。针对这种情况,对基于Anchor-free思想的行人检测算法进行改进。针对卷积神经网络提取特征时对目标尺度变化敏感的问题,提出细粒度特征融合策略,获取丰富的行人特征信息。采用空...
关键词：行人检测 无锚框 特征融合 多尺度 注意力机制 
基于可变形卷积的YOLOv5行人检测算法
《齐齐哈尔大学学报(自然科学版)》2025年第2期14-21,27,共9页薛仁政 吴乾龙 叶宝丰 
黑龙江省教育厅基本科研业务专项(145209127)。
行人检测在智能交通、人流统计等场景发挥着重大作用。针对当前密集场景下遮挡行人和小尺度行人容易漏检的问题,提出一种改进YOLOv5的目标检测算法。首先,在主干网络中采用C2f模块替换原有的C3模块,该模块可在轻量化的前提下获取更加丰...
关键词：目标检测 YOLOv5 行人检测 可变形卷积 
基于视频深度学习的街道行人疗愈效应机制研究
《中国园林》2025年第4期87-94,共8页徐丹宁 张霞 冯恒健 韩李涛 唐炉亮 
国家自然科学基金面上项目(42271436)。
存量更新时代,城市街道具备满足公众日常疗愈需求的可观潜力,是健康城市中微观层面的高效资源。虽然已有研究将行人作为街道疗愈要素,但缺乏定量表征,对环境和行人如何共同影响街道疗愈性的机制不明。基于疗愈环境理论,将行人要素纳入...
关键词：风景园林 街道疗愈效应 视频深度学习 行人检测 感知密度 疗愈环境 
基于优化权重的YOLOv7密集行人检测算法
《液晶与显示》2025年第3期505-515,共11页曹洁 牛瑜 梁浩鹏 
甘肃省重点研发计划(No.22YF7GA130)。
针对自然复杂场景中行人拥挤和相互遮挡,导致检测精度不佳的问题,提出了一种基于优化权重的YOLOv7密集行人检测算法。首先,针对遮挡行人特征提取问题,利用跨空间高效多尺度注意力机制(Efficient Multi-Scale Attention Module with Cros...
关键词：密集行人检测 优化权重 聚焦边界框损失函数 YOLOv7 
基于改进的YOLOv5s密集行人检测算法
《信息与电脑》2025年第6期1-4,共4页毛银杰 于广平 郭清达 刘坚 佟维妍 
文章提出了基于改进的YOLOv5s的密集行人检测算法。首先,在YOLOv5s主干网络中引入了分组空间卷积(Group Spatial Convolution,GSConv)和C3Ghost模块,以降低计算复杂度和参数数量,提升模型的计算效率;其次,采用Dyhead检测头来增强特征融...
关键词：YOLOv5s 密集行人检测 Dyhead Alpha-FEIoU 
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