遮挡目标

作品数：84被引量：311H指数：10
导出分析报告
相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
相关作者：焦李成侯彪杨淑媛贺志强李松江更多>>
相关机构：西安电子科技大学杭州电子科技大学国防科学技术大学华中科技大学更多>>
相关期刊：更多>>
相关基金：国家自然科学基金甘肃省自然科学基金吉林省科技发展计划基金国家重点基础研究发展计划更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-10
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
复杂背景图像大面积遮挡目标轮廓提取方法研究
《信息记录材料》2025年第4期227-229,共3页张学良 高宇鹏 
山西省高等学校科技创新项目(2023L515)。
针对如何在复杂背景图像中恢复遮挡部分的目标形态问题,本文介绍了图像预处理技术和噪声抑制方法,为后续轮廓提取奠定基础。提出了大面积遮挡目标轮廓提取方法,包括遮挡检测、遮挡区域推断与补全,以及结合局部与全局特征的轮廓恢复技术...
关键词：复杂背景图像 大面积遮挡 目标轮廓提取 
基于深度学习的多无人机多目标跟踪
《计算机工程》2025年第4期57-65,共9页周翰祺 方东旭 张宁波 孙文生 
国家自然科学基金(62071069)。
无人机(UAV)多目标跟踪技术在交通运营、安全监测、水域巡检等领域受到广泛关注。然而,目前已有的多目标跟踪算法多用于单无人机多目标跟踪,而单无人机的视角通常具有一定的局限性,当目标被遮挡时目标发生ID切换会导致跟踪失败。为了解...
关键词：无人机 遮挡目标 多无人机跟踪 多目标跟踪 目标关联 
基于双关键点的拥挤行人检测方法
《江苏大学学报(自然科学版)》2025年第2期140-148,共9页沈继锋 盛常宝 陈逸飞 左欣 
国家自然科学基金资助项目(61903164);江苏省自然科学基金资助项目(BK20191427)。
针对行人检测中远距离目标像素稀少和遮挡产生人体模式信息缺失导致的严重漏检问题,提出一种基于双关键点组合的行人检测方法.该方法利用人体头部与中心区域的关键点,有效提取和融合行人的判别语义特征,从而显著降低行人的漏检率.首先,...
关键词：行人检测 拥挤场景 遮挡目标 小尺度目标 双关键点 可变形卷积 双分支融合 非极大值抑制 
基于渐进特征融合及多尺度空洞注意力的遮挡鸟巢检测
《浙江大学学报(工学版)》2025年第3期535-545,共11页尹向雷 屈少鹏 解永芳 苏妮 
国家自然科学基金资助项目(62176146);陕西省教育厅重点科学研究计划资助项目(20JS018);陕西理工大学人才启动专项资助项目(SLGRCQD2114).
为了提高被遮挡鸟巢目标的检测性能与准确性,减少鸟类筑巢对电力系统稳定运行造成的威胁以及运维成本,提出基于改进YOLOv5的输电线路鸟巢检测方法.该方法使用渐进特征金字塔网络优化原始特征金字塔网络结构,有效避免了非相邻层次之间较...
关键词：输电线路 遮挡目标 YOLOv5 注意力机制 渐进特征金字塔网络 
改进YOLOv8n的选通图像目标检测算法
《计算机工程与应用》2025年第2期124-134,共11页田青 王颖 张正 羊强 
国家重点研发计划(2024QY2632)。
激光选通成像技术在复杂环境下表现出色,但选通图像为灰度图像无法提供颜色信息,并且对比度较低,所以在进行小目标和遮挡目标检测时更加困难。为解决以上问题提出了一种改进YOLOv8n的选通图像目标检测算法。在特征提取的主干网络部分,...
关键词：选通图像 YOLOv8n 遮挡目标 小目标 大卷积核 
基于改进YOLOv8的自动驾驶场景目标检测算法
《计算机工程与应用》2025年第1期131-141,共11页杨磊 陈艳菲 李海鸣 石教兴 安培 
武汉工程大学研究生教育创新基金(CX2023547)。
针对自动驾驶场景遮挡目标和小目标检测困难问题,提出了FAN-YOLOv8n自动驾驶检测算法。设计了特征感受野融合模块(EFFVM),增强模型主干部分对局部特征的提取,提高模型对遮挡目标的检测能力;在模型头部增加了更浅特征层P2的检测头,提高...
关键词：自动驾驶 YOLOv8n 小目标 遮挡目标 
基于双重轮廓特征匹配的遮挡目标识别算法
《通信与信息技术》2024年第6期54-58,共5页宋建辉 郝奕全 
辽宁省教育厅高等学校基本科研项目(项目编号:LJKZ0275)沈阳市中青年科技创新人才支持计划项目(项目编号:RC210247)。
针对传统目标识别算法对于遮挡目标匹配难度大、误匹配率高的问题,提出一种基于双重轮廓特征匹配的遮挡目标识别算法。首先,将形状轮廓分为采样点和轮廓有效片段两个层次,其中轮廓片段是利用离散曲线演化算法和分段优化算法获得的,用于...
关键词：双重匹配 遮挡目标 精确型傅里叶高度函数 特征置信度 
融合改进YOLO和语义分割的遮挡目标抓取方法
《电子测量与仪器学报》2024年第12期190-201,共12页林哲 潘慧琳 陈丹 
国家自然科学基金(61973085);福建省自然科学基金面上项目(2022J01114)资助。
针对遮挡目标的机器人抓取存在的遮挡干扰问题,提出了改进的YOLO-CA-SD和语义分割的遮挡目标检测模型及抓取方法,完成多目标及非目标物互相遮挡干扰情况下的抓取。首先,该模型在YOLOv5l中添加坐标注意力,在损失函数基础上考虑检测框匹...
关键词：遮挡目标检测 目标抓取 YOLO DeeplabV3+模型 点云配准 
基于对抗注意力机制的水下遮挡目标检测算法
《计算机工程》2024年第10期313-321,共9页罗偲 李凯扬 吴吉花 任鹏 
国家重点研发计划(2021YFE0111600)。
水下环境复杂,遮挡目标信息缺失严重而难以提取到足够的特征信息,导致水下遮挡目标易被漏检。为解决该问题,提出一种基于对抗注意力机制的水下目标检测算法。以Faster R-CNN算法为框架,提出基于空间注意力机制的对抗生成遮挡样本网络(AO...
关键词：机器视觉 水下目标检测 对抗样本 损失函数 SE-ResNet50网络 特征融合 
面向自助收银台场景下的遮挡目标全关联跟踪模型
《山东科技大学学报（自然科学版）》2024年第5期110-119,共10页王金富 赵建立 房胜 李哲 
山东省自然科学基金项目(ZR2022MF325);山东省科技型中小企业创新能力提升工程项目(2021TSGC1072)。
自助收银台监控视频中商品目标之间频繁发生的遮挡现象会导致目标外观信息缺失,同时静止状态商品的运动信息无法为目标关联提供有价值的跟踪线索,导致自助收银台场景下目标跟踪困难。本研究提出一种遮挡目标全关联跟踪模型,将自助收银...
关键词：多目标跟踪 目标检测 全关联 遮挡 自助收银台 
全选清除导出
共9页<123456789>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部