复杂背景图像

作品数：29被引量：153H指数：7
导出分析报告
相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
相关作者：彭良瑞马勇方驰刘长松丁晓青更多>>
相关机构：华南理工大学清华大学安徽大学武汉大学更多>>
相关期刊：《成都理工大学学报（自然科学版）》《中国图象图形学报》《电子世界》《计算机辅助设计与图形学学报》更多>>
相关基金：国家自然科学基金国家教育部博士点基金北京市自然科学基金广东省自然科学基金更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-10
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
复杂背景图像大面积遮挡目标轮廓提取方法研究
《信息记录材料》2025年第4期227-229,共3页张学良 高宇鹏 
山西省高等学校科技创新项目(2023L515)。
针对如何在复杂背景图像中恢复遮挡部分的目标形态问题,本文介绍了图像预处理技术和噪声抑制方法,为后续轮廓提取奠定基础。提出了大面积遮挡目标轮廓提取方法,包括遮挡检测、遮挡区域推断与补全,以及结合局部与全局特征的轮廓恢复技术...
关键词：复杂背景图像 大面积遮挡 目标轮廓提取 
复杂背景图像中人体轮廓的自动提取
《北京服装学院学报（自然科学版）》2024年第2期104-110,共7页林瑞冰 罗芊芊 葛苏敏 吴卓俊 徐平华 
浙江省哲学社会科学规划交叉学科及冷门“绝学”课题(24LMJX09YB);浙江省重点研发计划项目(2024C01210);浙江省研究生教育学会科研项目(2023-012);浙江理工大学基本科研业务费“科研发展专项”(24076109-Y);浙江省大学生科技创新活动计划暨新苗人才计划(2023R406072);国家级大学生创新创业训练计划项目(202310338047,202210338019)。
为准确提取人体轮廓,提出基于MINet模型的复杂背景人体轮廓提取方法。拍摄正、侧面人体全身照并标注掩膜图,匹配不同的复杂背景,融合形成2860张多场景下的人像数据集。利用迁移学习机制,优化MINet显著目标检测模型,提取人体轮廓。分别...
关键词：人体轮廓提取 MINet模型 人体尺寸测量 远程测体技术 
半监督学习下复杂背景图像边缘检测仿真被引量：1
《计算机仿真》2023年第12期269-272,320,共5页倪波 柯亨进 蔡贤涛 
湖北省中青年创新团队计划(T201927);湖北省自然科学基金(2022CFB524)。
为了有效避免图像边缘检测过程中出现边缘间断或者伪边缘的情况,提出一种半监督学习的复杂背景图像边缘检测算法。设定特征筛选规则,增强复杂背景图像敏感区域,提取图像特征,通过灰度共生矩阵和Gabor滤波提取图像高频与中低频纹理特征...
关键词：半监督学习 复杂背景图像 边缘检测 滤波 形态学 
复杂背景图像的多尺度Harris特征点检测算法被引量：4
《内蒙古民族大学学报（自然科学版）》2022年第1期30-36,共7页张玲 吴发辉 
福建省中青年教师教育科研项目(JT180556)。
为了复杂背景光照映射图像的准确检测能力,需要进行多尺度Harris特征点检测,提出一种基于特征点模糊边缘滤波的复杂背景光照映射图像多尺度Harris特征点检测算法。采用多尺度Retinex算法构建复杂背景光照映射图像的边缘轮廓特征检测模型...
关键词：复杂背景图像 多尺度 HARRIS 特征点 检测 
基于改进YOLOv5网络的复杂背景图像中茶尺蠖检测被引量：31
《农业工程学报》2021年第21期191-198,共8页胡根生 吴继甜 鲍文霞 曾伟辉 
安徽省高等学校自然科学研究重大项目(KJ2020ZD03);农业生态大数据分析与应用技术国家地方联合工程研究中心开放课题项目(AE201902)。
茶叶的产量和品质深受病虫害的影响。茶尺蠖是一种常见的茶叶害虫,精确检测茶尺蠖对茶叶病虫害防治有重要意义。由于茶尺蠖和茶树枝、枯死茶叶的颜色、纹理相近,茶尺蠖的体积小、形态多变、被遮挡等问题,现有方法检测茶尺蠖的精度不高...
关键词：农业 算法 目标检测 深度学习 卷积核组 注意力模块 茶尺蠖 
基于深度学习的复杂背景图像分类方法研究被引量：12
《电子科技》2020年第12期59-66,共8页程俊华 曾国辉 刘瑾 
国家自然科学基金(61701296)。
复杂背景图像受背景干扰后不易被识别。针对这一问题,文中提出了基于前景分割机制的卷积神经网络图像分类方法。采用全卷积神经网络对图像前景区域进行自动分割,通过图像中前景区域周围的最小边界框对其进行定位。对于定位的前景区域,...
关键词：深度学习 卷积神经网络 图像分割 前景区域 复杂背景 图像识别 
复杂背景图像中文字区域检测的新方法
《电子设计工程》2020年第8期184-188,193,共6页马芳 廖闻剑 
针对文字排版单一、背景干净的图片提取和识别文字,现有的OCR技术已经被广泛应用且技术成熟。而针对复杂的背景图片,已知的方法有最大化似然法,边缘点检测法,角点检测法及深度学习法等检测效果还不太理想。提出了在复杂背景图像中,利用...
关键词：文本检测 特征点 张量投票 连通分量 
复杂背景图像的字符识别算法研究被引量：7
《计算机测量与控制》2019年第8期162-166,共5页张红霞 王灿 刘鑫 白志城 付秀娟 王刚 梅天灿 王学华 
国家自然科学基金(51575406);武汉工程大学研究生创新基金(CX2017019)
为了解决字符识别过程中的局部曝光、印刷字符的断裂以及变形和自然环境下的背景污染等问题,提出了一种分块处理与卷积神经网络(CNN)相结合的字符图像识别算法;首先利用OpenCV机器视觉库,结合分块处理、伽马运算、参数调整等方法对产品...
关键词：局部曝光 字符分割 字符识别 数学形态学 CNN卷积神经网络 
复杂背景图像局部轮廓信息人工智能识别仿真被引量：7
《计算机仿真》2018年第8期361-364,382,共5页刘书红 
对复杂背景图像局部轮廓信息进行识别,能够快速获取图像相关信息,对图像局部轮廓信息进行智能识别,需要对复杂背景图像进行分解提取多尺度细节特征,将图像原图与经过形态学运算操作后的图像作差。传统方法利用相与操作算子对复杂背景进...
关键词：复杂背景图像 局部 轮廓信息 识别 
复杂背景图像下基于边缘点校验的圆检测方法被引量：5
《计算机工程》2018年第3期259-263,共5页李军 程健 
针对传统圆检测方法在复杂背景下检测精度低、误识别及漏识别率高、可靠性差的缺点,提出一种适应于复杂背景图像下的圆检测方法。根据半径搜索范围,利用三级筛选法选出候选圆,对所有的候选圆统计边缘点个数,将统计结果除以半径,根据此...
关键词：复杂背景 圆检测 三级筛选 边缘点统计 排序 
全选清除导出
共3页<123>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部