复杂背景图像大面积遮挡目标轮廓提取方法研究  

作　　者：张学良 高宇鹏 

机构地区：[1]晋中信息学院,山西晋中030600

出　　处：《信息记录材料》2025年第4期227-229,共3页Information Recording Materials

基　　金：山西省高等学校科技创新项目(2023L515)。

摘　　要：针对如何在复杂背景图像中恢复遮挡部分的目标形态问题,本文介绍了图像预处理技术和噪声抑制方法,为后续轮廓提取奠定基础。提出了大面积遮挡目标轮廓提取方法,包括遮挡检测、遮挡区域推断与补全,以及结合局部与全局特征的轮廓恢复技术;分析了遮挡对目标轮廓的可变性,探讨了不同遮挡条件下目标形态的变化。通过多个技术应用案例对所提方法进行了验证,结果表明:结合局部与全局信息的方法能够准确恢复遮挡目标的完整轮廓,在实际应用中表现出良好的性能。

关 键 词：复杂背景图像 大面积遮挡 目标轮廓提取 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]