权值更新

作品数：32被引量：122H指数：6
导出分析报告
相关领域：自动化与计算机技术更多>>
相关作者：徐昕彭宏卢为党郭森柳伟更多>>
相关机构：国防科学技术大学哈尔滨工业大学西安电子科技大学浙江工业大学更多>>
相关期刊：《计算机与数字工程》《中国图象图形学报》《微电子学与计算机》《现代电子技术》更多>>
相关基金：国家自然科学基金湖南省重点学科建设项目国家高技术研究发展计划浙江省自然科学基金更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-10
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
小样本变压器图像故障特征的分类方法设计
《自动化仪表》2025年第3期90-94,100,共6页庄莉 宋立华 徐凡 伍臣周 张晓东 
国网信通产业集团两级协同研发基金资助项目(SGITYLYRSCJS2310305)。
小样本变压器发生故障时的频率较低,判断故障类型难度较高。为了准确分类变压器故障特征,提出基于迁移学习的小样本变压器图像故障特征分类方法。利用变压器故障图像的高斯函数,计算变压器故障图像密度指数。通过分析和修正密度指标,得...
关键词：迁移学习 图像识别 故障特征 特征提取 小样本变压器 权值更新 
基于卷积神经网络的高相似度图像识别方法被引量：2
《黑龙江工业学院学报（综合版）》2024年第3期80-84,共5页王伟 张海民 
安徽高校自然科学重点研究项目“无人机应用场景变化识别方法在巢湖蓝藻治理中的应用研究”(项目编号:KJ2021A1206);安徽高等学校省级质量工程项目(项目编号:2022zygzts053)。
考虑到部分图像中的相似度较高,会造成错误的图像分类或图像混淆。为了满足对高相似度图像的识别需求,提出一种基于卷积神经网络的高相似度图像识别方法。根据高相似度图像的预处理,计算图像特征的相似度加权和,通过构建高相似度图像特...
关键词：高相似度 图像识别 相似度检索 权值更新 卷积神经网络 
新型的基于堆栈式ELM的时变信道预测方法被引量：2
《系统工程与电子技术》2022年第2期662-667,共6页张捷 杨丽花 聂倩 
江苏省科技厅自然科学基金(BK20191378);江苏省高等学校自然科学研究面上项目(18KJB510034);第11批中国博士后科学基金(2018T110530);国家自然科学基金(61771255)资助课题。
针对高速移动场景正交频分复用(orthogonal frequency division multiplexing,OFDM)系统,提出了一种新的基于堆栈式极限学习机(extreme learning machine,ELM)的时变信道预测方法。为了捕获输入数据的深层信息,基于单隐藏层神经网络,首...
关键词：高速移动 正交频分复用 时变信道预测 堆栈式极限学习机 输出权值更新 
基于双模态输入的孪生网络目标跟踪算法被引量：3
《计算机应用研究》2021年第12期3796-3800,共5页刘子龙 王晨 
国家自然科学基金资助项目(61603255)
主流的目标跟踪算法只使用可见光(RGB)图像进行跟踪任务,当跟踪场景的光照条件较差时,表征颜色和纹理特征的可见光图像会严重限制跟踪器的跟踪性能。针对单一模态目标信息存在缺失的问题,在SiamFC网络模型以及红外—可见光图像融合思想...
关键词：目标跟踪 孪生网络 可见光红外图像融合 模态权值更新 
误差反向传播卷积神经网络的权值更新被引量：3
《信息工程大学学报》2021年第5期537-544,共8页朱奕坤 郭从洲 李可 吴限量 
信息工程大学校立项目([2020]36)。
误差反向传播卷积神经网络在误差反向传播中的权值更新对网络结构的优化、显卡的设计制造以及底层源代码编写都具有很重要的指导意义。针对目前关于权值更新的基础算法分析不足的问题,以简单的误差反向传播卷积神经网络为例,将卷积神经...
关键词：卷积 池化 前馈学习 误差反向传播 权值更新 
基于非对称残差注意网络的目标跟踪算法被引量：1
《微电子学与计算机》2021年第9期8-16,共9页崔珂璠 熊淑华 陈洪刚 吴晓红 何小海 
国家自然科学基金(61871278);四川省科技计划项目(2019YFH0034)。
针对目标跟踪算法在运动目标中存在的背景干扰和鲁棒性问题,提出一种基于Siamese RPN++改进的非对称残差注意网络算法.通过在模板分支对应的网络中添加非对称残差注意力结构,从而提取出采样图像的共同特征,形成较为稳定的目标轮廓,解决...
关键词：目标跟踪 孪生网络 自适应权值更新 非对称残差注意力 
基于数据挖掘的高校计算机实验室管理水平评价研究被引量：6
《现代电子技术》2021年第13期115-119,共5页陆和萍 
以获取有效的高校计算机实验室管理水平评价结果为目标,研究基于数据挖掘的高校计算机实验室管理水平评价。结合高校计算机实验室特点建立高校计算机实验室管理水平评价指标体系。所建立体系共包含4个一级指标、17个二级指标,归一化处...
关键词：管理水平 高校计算机实验室 数据挖掘 评价模型 权值初始化 权值更新 模型训练 评价指标体系 
集成分类器的加密YouTube流量精细化分类方法被引量：1
《重庆理工大学学报（自然科学）》2021年第6期165-173,共9页邹乐述 翟江涛 
国家自然科学基金项目(61702235)。
为提升网络服务质量,实现流量精细化可管可控,针对特征失效问题,提出一种加密YouTube视频流量的精细化分类方法。设计快捷有效的特征提取方法,同时,为解决机器学习单个分类器度量手段单一问题,选取不同种类分类器,经过特征筛选后为每个...
关键词：YouTube视频流量 特征提取 集成学习 权值更新 流量分类 
基于改进权值更新和选择性集成的AdaBoost算法被引量：7
《软件导刊》2020年第4期257-262,共6页欧阳潇琴 王秋华 
浙江省自然科学基金项目(LY19F020039);之江实验室重大科研项目(2019DH0ZX01)。
针对传统AdaBoost算法中样本权值更新缺陷造成的分类准确率降低,以及冗余弱分类器造成的分类速度慢、计算开销大等问题,提出一种基于改进权值更新和选择性集成的AdaBoost算法。首先,在弱分类器训练阶段,提出一种改进权值更新方式的AdaBo...
关键词：入侵检测 集成学习 ADABOOST 权值更新 选择性集成 
基于部分特权信息的支持向量机
《应用数学进展》2020年第3期349-358,共10页郑志敏 
特权信息的重要性在许多领域尤为突出,特别是在生物医学领域。许多研究表明,特权信息可以提高分类的准确性。传统方法是使用SVM+来解决包含特权信息的分类问题。但是在许多情况下,由于特权信息收集成本高昂,训练集仅包含部分特权信息。...
关键词：特权信息 融合 权值更新 
全选清除导出
共4页<1234>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部