误差反向传播

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误差反向传播神经网络优化方法研究
《计算机应用文摘》2024年第23期171-173,176,共4页陈新中 狄博文 熊诗 
传统误差反向传播(BackPropagation,BP)神经网络虽然具有较强的拟合能力,但其预测误差受到学习率和权值更新方式的影响较大。如果学习率选择不当,网络的权值更新可能陷入局部最优,从而影响整体的优化能力。为了解决这些问题,通过优化权...
关键词：误差反向传播 神经网络 算法优化 
基于ACO-BP算法的熔融沉积成型翘曲变形量的预测方法
《塑料工业》2024年第9期87-92,共6页田国良 周肖宇 李逸仙 
陕西省教育厅专项科研计划项目(21JK0703)。
针对熔融沉积成型翘曲变形量预测问题,提出了一种基于蚁群算法(ACO)-误差反向传播(BP)神经网络算法的预测方法。采用ACO算法优化BP神经网络的初始权值、阈值,防止其训练时收敛于局部极小。基于正交试验分别设计4因素4水平的训练样本集和...
关键词：蚁群算法-误差反向传播神经网络算法 熔融沉积成型 翘曲变形量 预测方法 
人工神经网络在果蔬干燥领域应用进展
《中国农机化学报》2024年第8期112-119,147,共9页樊宇航 宋卫东 王教领 王明友 丁天航 周德欢 
江苏省科技项目(BE2022319,BK2022204);中国农业科学院科技创新工程果蔬生产与加工技术装备团队项目(31—NIAM—09)。
果蔬干燥是农产品加工中的重要环节,构建精确的干燥动力学模型成为干燥领域的重点方向。综述人工神经网络在果蔬干燥过程中的应用现状、分析存在的问题和做出展望。针对神经网络在干燥过程中的各种场景分类为四个部分:含水率预测、品质...
关键词：果蔬干燥 神经网络 干燥动力学模型 误差反向传播算法 含水率预测 
跨脉冲传播的深度脉冲神经网络训练方法
《计算机应用研究》2024年第7期2134-2140,共7页曾建新 陈云华 李炜奇 陈平华 
国家社会科学基金资助项目(20BKG031)。
基于反向传播的脉冲神经网络(SNNs)的训练方法仍面临着诸多问题与挑战,包括脉冲发放过程不可微分、脉冲神经元具有复杂的时空动力过程等。此外,SNNs反向传播训练方法往往没有考虑误差信号在相邻脉冲间的关系,大大降低了网络模型的准确...
关键词：脉冲神经网络 脉冲时间依赖 误差反向传播 脉冲神经网络训练算法 
基于脉冲序列标识的深度脉冲神经网络时空反向传播算法被引量：2
《电子与信息学报》2024年第6期2596-2604,共9页王子华 叶莹 刘洪运 许燕 樊瑜波 王卫东 
科技创新—2030“新一代人工智能”重大项目(2020AAA0105800)。
尖峰放电的脉冲神经网络(SNN)具有接近大脑皮层的信号处理模式,被认为是实现大脑启发计算的重要途径。但是,目前对于深度脉冲神经网络的学习仍缺乏有效的监督学习算法。受尖峰放电速率标识的时空反向传播算法的启发,该文提出一种面向深...
关键词：脉冲神经网络 监督学习 误差反向传播 时间脉冲序列标识 替代梯度 
基于ELM-AE和BP算法的极限学习机特征表示方法
《北京信息科技大学学报（自然科学版）》2024年第1期37-41,共5页苗军 刘晓 常艺茹 乔元华 
北京市自然科学基金项目(4202025);天津市安监物联网技术企业重点实验室研究项目(VTJ-OT20230209-2);贵州省科技计划项目(ZK[2022]-012)。
基于极限学习机自编码器(extreme learning machine based autoencoder,ELM-AE)和误差反向传播(back propagation,BP)算法,针对ELM提出了一种改进的特征表示方法。首先,使用ELM-AE以无监督的方式学习紧凑的特征表示,即ELM-AE输出权重;其...
关键词：极限学习机自编码器 误差反向传播 极限学习机 
基于信息熵理论的BP-ANN结合CCD-RSM优化黄连-黄柏提取工艺研究
《药物流行病学杂志》2023年第11期1267-1274,共8页王宝才 李俊江 徐志伟 
白银市科技计划项目(2021-2-25Y)。
目的基于熵权法结合星点设计-效应面法(CCD-RSM)和误差反向传播人工神经网络(BP-ANN)建模优化黄连-黄柏的提取工艺。方法采用HPLC测定表小檗碱、黄连碱、巴马汀、小檗碱的含量,应用UV测定总生物碱的含量,并计算提取量。采用信息熵理论...
关键词：黄连-黄柏 误差反向传播人工神经网络 星点设计-效应面法 提取工艺 信息熵理论 
遗传算法误差反向传播人工神经网络预测阿立哌唑血药浓度
《中国药师》2023年第10期59-66,共8页杨泽萍 赵婷 王婷婷 冯杰 张惠兰 孙力 李红健 于鲁海 
新疆维吾尔自治区自然科学基金联合基金项目(2016D01C097)。
目的构建基于遗传算法误差反向传播(GA-BP)人工神经网络的阿立哌唑(APZ)及其代谢产物脱氢阿立哌唑(DAPZ)血药浓度预测模型,为需要调整APZ使用剂量或不能进行APZ血药浓度监测的患者提供浓度预测模型。方法回顾性收集在2021年7月—2022年...
关键词：遗传算法误差反向传播 人工神经网络 阿立哌唑 脱氢阿立哌唑 血药浓度预测 
基于误差反向传播算法的电力机车故障定位方法被引量：1
《铁道机车与动车》2023年第8期31-33,I0002,共4页王玉祥 王德民 王晓鹏 吴子伟 刘艳龙 
对HXD2型电力机车网络控制系统故障定位效率低、定位精度差的现状进行分析,详细介绍了一种基于误差反向传播算法的故障定位方法,并验证了该方法的可行性.
关键词：电力机车 故障定位方法 误差反向传播算法 
基于太赫兹成像技术的发芽葵花籽无损检测研究被引量：1
《食品科技》2023年第2期296-302,共7页孙晓荣 田密 刘翠玲 吴静珠 郑冬钰 靳佳蕊 
北京市自然科学基金项目(4222043);2021年教育部高教司产学合作协同育人项目(202102341023)。
发芽葵花籽中脂肪和蛋白质等营养物质的含量会减少,影响油脂产品的产量及品质,因此需要保证葵花籽的品质安全。在对发芽葵花籽进行检测研究时,通常需要剥除葵花籽的外壳,破坏样本,这一操作不利于后续的贮藏加工。文章对发芽葵花籽的带...
关键词：发芽葵花籽 太赫兹透射成像技术 图像重构 连续投影算法 误差反向传播神经网络算法 
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