误差反向传播算法

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人工神经网络在果蔬干燥领域应用进展
《中国农机化学报》2024年第8期112-119,147,共9页樊宇航 宋卫东 王教领 王明友 丁天航 周德欢 
江苏省科技项目(BE2022319,BK2022204);中国农业科学院科技创新工程果蔬生产与加工技术装备团队项目(31—NIAM—09)。
果蔬干燥是农产品加工中的重要环节,构建精确的干燥动力学模型成为干燥领域的重点方向。综述人工神经网络在果蔬干燥过程中的应用现状、分析存在的问题和做出展望。针对神经网络在干燥过程中的各种场景分类为四个部分:含水率预测、品质...
关键词：果蔬干燥 神经网络 干燥动力学模型 误差反向传播算法 含水率预测 
基于误差反向传播算法的电力机车故障定位方法被引量：1
《铁道机车与动车》2023年第8期31-33,I0002,共4页王玉祥 王德民 王晓鹏 吴子伟 刘艳龙 
对HXD2型电力机车网络控制系统故障定位效率低、定位精度差的现状进行分析,详细介绍了一种基于误差反向传播算法的故障定位方法,并验证了该方法的可行性.
关键词：电力机车 故障定位方法 误差反向传播算法 
拉曼光谱技术快速检测专用煎炸油极性组分被引量：3
《食品科学》2021年第16期328-332,共5页李睿雯 孙晓荣 刘翠玲 郭泽翰 田密 
北京市教委科技计划一般项目(KM201810011006);北京市自然科学基金项目(4182017);全国大学生科学研究与创业行动计划项目(201810011090)。
为能够快速、无损检测专用煎炸油的极性组分含量,采集不同煎炸时间下煎炸油样本的拉曼光谱图。为建立稳定性高、误差小、精度高的模型,研究不同预处理方法对模型效果的影响,建立相应的偏最小二乘回归模型以选择最优的光谱预处理方法。...
关键词：煎炸油极性组分 拉曼光谱 预处理 偏最小二乘 误差反向传播算法 径向基函数算法 
基于误差反向传播算法的海上拖航风险被引量：5
《中国海洋平台》2020年第4期44-48,共5页徐国庆 卢志远 吴晨辉 
山东省大学生科研项目(编号:18SSR139);山东交通学院研究生科技创新基金资助项目(编号:2019YK013)。
针对当前海上拖航作业失事后果严重、难以进行全线监测等问题,对大型海洋平台拖航作业的风险进行分析,结合事故致因理论从人、机、环境、管理等4个方面构建海上拖航作业安全评估指标体系。在此基础上,提出基于单隐藏层误差反向传播算法...
关键词：海洋平台 拖航 安全 误差反向传播算法 
基于误差反向传播算法的多装侦察数据型号识别方法被引量：3
《电子信息对抗技术》2019年第6期18-22,60,共6页张译方 旷生玉 梁璟 徐晶 
为解决广域战场空间中,多装侦察数据、混叠参数的型号识别问题,提出一种基于误差反向传播算法的多装侦察数据型号识别方法。通过对各类装备信息进行建模,考虑不同装备的截获误差,进而能够自适应生成识别算法进行数据处理。进一步,提出...
关键词：雷达型号识别 神经网络 误差反向传播 
基于Attenton-LSTM神经网络的船舶航行预测被引量：12
《舰船科学技术》2019年第23期177-180,共4页徐国庆 马建文 吴晨辉 张安西 
山东省交通运输科技计划资助项目(2018B70);山东交通学院研究生科技创新基金资助项目(2019YK013)
航行预测是无人艇关键技术之一。航行问题复杂度较高,传统的预测算法无法满足当前需求。为此,提出一种基于注意力机制-长短期记忆(Attention-Long Short Term Memory,Attention-LSTM)的多维船舶航行预测算法,结合船舶自动识别系统(Autom...
关键词：航行预测 船舶自动识别系统 误差反向传播算法 注意力机制 长短期记忆 
基于BP神经网络的体育视频关键姿态检测被引量：1
《商洛学院学报》2019年第6期14-17,共4页韩美林 
陕西省自然科学基础研究计划项目（2019JQ-541）;陕西省体育局常规课题（2019084）
块背景估计法进行人体目标检测,根据边缘特征来完成目标的特征提取,利用改进的BP神经网络对举重运动中常见的四种人体姿态进行识别。仿真结果表明,本算法可以较为准确的识别出举重运动中四种常见的人体姿态。本技术还可适用于其他体育...
关键词：误差反向传播算法 神经网络 姿态检测 
基于前馈神经网络的入侵检测模型被引量：5
《信息网络安全》2019年第9期101-105,共5页冯文英 郭晓博 何原野 薛聪 
国家自然科学基金[U163620068]
由于入侵行为特征多样、网络环境复杂,导致基于深度学习的入侵检测方法容易出现模型复杂、灵活性差等问题。为此,文章提出基于前馈神经网络的入侵检测模型SFID,通过逐层削减神经元数量,整体化解决特征抽取和入侵分类问题,从而降低了入...
关键词：入侵检测 前馈神经网络 误差反向传播算法 
基于误差反向传播算法神经网络模型的水痘发病状况预测研究被引量：3
《中华生物医学工程杂志》2018年第1期49-51,共3页梁钻容 刘天纾 
目的 研究误差反向传播算法(BP)神经网络模型在广州市番禺区水痘发病状况预测中的适用性并进行预测,为制定水痘的防控提供措施理论依据.方法 基于广州市番禺区2006至2015年水痘的发病率,构建BP神经网络模型,检验模型的预测精度,并通过...
关键词：误差反向传播算法神经网络模型 水痘 发病率 
基于粒子群优化BP神经网络的脉象识别方法被引量：16
《现代电子技术》2018年第3期96-100,106,共6页张开生 黄谦 
陕西省科技计划项目(2017GY-063)~~
针对传统脉诊存在易受主观因素影响、诊断结果可靠性不高等问题,提出基于粒子群优化BP神经网络的脉象识别方法。粒子群算法中评判粒子好坏的适应度函数采用神经网络的输出误差,以此获得最优粒子的位置向量,并把其值作为BP神经网络的初...
关键词：脉象识别 粒子群算法 输出误差 误差反向传播算法 神经网络 泛化能力 
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