崔鹏

作品数：25被引量：74H指数：5
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供职机构：哈尔滨理工大学更多>>
发文主题：人脸识别特征提取行人自适应注意力更多>>
发文领域：自动化与计算机技术经济管理自然科学总论文化科学更多>>
发文期刊：《机电产品开发与创新》《软件工程》《哈尔滨理工大学学报》《计算机工程与应用》更多>>
所获基金：黑龙江省自然科学基金黑龙江省教育厅资助项目国家高技术研究发展计划黑龙江省教育厅科学技术研究项目更多>>
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正则化权值自适应的相对全变分图像平滑
《中国图象图形学报》2024年第12期3578-3594,共17页崔鹏 梁皓涵 王志强 刘婷婷 
目的 针对目前已有的纹理结构滤波方法存在无法有效保证在滤除纹理的同时保持结构稳定的问题,提出一种正则化权值自适应的相对全变分图像平滑算法。方法 首先,提出一种具有纹理抑制和结构保持的多尺度区间圆形梯度算子,其中引入了定向...
关键词：图像平滑 纹理滤波 相对全变分 多尺度 正则项自适应 
基于皮尔森相关系数的自适应SLIC超像素分割算法被引量：4
《软件工程》2024年第3期30-35,共6页梁皓涵 王志强 崔鹏 
针对简单线性迭代聚类(Simple Linear Iterative Clustering,SLIC)算法对不同图像自适应性差的问题,提出了一种基于皮尔森相关系数的自适应SLIC超像素图像分割算法。首先,通过量化非间隔进行图像预处理,并计算颜色熵作为图像复杂度,从...
关键词：SLIC算法 自适应性 皮尔森相关系数 超像素图像分割 图像复杂度 
基于二阶混合注意力的行人重识别被引量：2
《光电子．激光》2021年第6期645-652,共8页崔鹏 马超 
黑龙江省自然科学基金(F2015038);黑龙江教育厅(11551086)资助项目。
基于注意力机制的行人重识别方法更多利用图像中一阶信息,忽略了特征中二阶信息,不能挖掘特征图之间的相关性和细粒度信息。提出一种基于二阶混合注意力的行人重识别算法(second-order mixed attention module,SMAN)。二阶混合注意力模...
关键词：行人重识别 注意力机制 二阶信息 全局协方差池 
行人检测的深度稀疏自编码网络被引量：4
《计算机科学与探索》2019年第6期1027-1037,共11页崔鹏 赵莎莎 范志旭 
黑龙江省自然科学基金No.F2015038;黑龙江省教育厅项目No.11551086~~
针对传统卷积神经网络在行人检测中卷积速度慢、抗噪弱、冗余大的问题,提出了一种基于深度稀疏自编码网络的方法。首先在输入层后添加一层感兴趣层,在非相邻和相邻特征(nor-neighboring and neighboring features,NNNF)的基础上丰富图...
关键词：感兴趣层 非相邻和相邻特征(NNNF) 随机池化 深度稀疏自编码 
基于域鉴别网络和域自适应的行人重识别被引量：5
《光电子．激光》2019年第6期632-639,共8页崔鹏 范志旭 
黑龙江省自然科学基金(F2015038);黑龙江教育厅(11551086)资助项目
针对行人重识别无监督跨域迁移问题,提出一种基于域鉴别网络和域自适应的行人重识别算法。首先,使用改进ResNet-50训练监督域鉴别网络模型,加入共享空间组件得到特征不变属性,用于区分类间图像,并基于对比损失和差异损失来提高模型的分...
关键词：域鉴别网络 领域自适应 跨域特征不变性 行人重识别 
基于稀疏编码和背景差分的迁移学习行人检测算法被引量：2
《光电子．激光》2018年第9期1012-1020,共9页崔鹏 赵莎莎 
黑龙江省自然科学基金(F2015038);黑龙江教育厅(11551086)资助项目
针对多变化场景中通用分类器复杂度高和手工标记工作量大的问题,提出了一种新的迁移学习框架,结合稀疏编码和背景差分进行行人检测。首先优化HOG+SVM通用检测器,融合BCLBP和HOG进行特征提取,训练linearSVM,并在目标场景序列上利用基于GM...
关键词：迁移学习 稀疏编码 背景差分 行人检测 
融合YCbCr肤色模型与改进的Adaboost算法的人脸检测被引量：22
《哈尔滨理工大学学报》2018年第2期91-96,共6页崔鹏 燕天天 
黑龙江省自然科学基金(F2015038)
提出了一种将人脸肤色检测与改进的Adaboost算法相结合的人脸检测方法。将人脸图像从RGB颜色空间映射到YCbCr颜色空间,建立肤色模型进行人脸相似度求取,通过形态学处理得到候选人脸区域。在训练阶段,通过调整加权误差分布限制目标类权...
关键词：人脸检测 肤色检测 YCBCR颜色空间 ADABOOST算法 权重 
一种基于Fourier变换的人脸识别算法被引量：1
《光电子．激光》2017年第10期1146-1155,共10页崔鹏 王越 
黑龙江省自然科学基金(F2015038);黑龙江教育厅(11551086)资助项目
针对现有的多数人脸识别算法在单训练样本时识别性能并不理想这一问题,提出一种基于Fourier-Mellin变换的频域不变性以及时域不变性的特征提取算法。首先,采用图像亮度作为原始特征,将对图像亮度标准化以改善光照变化,通过应用2D小波变...
关键词：人脸识别 FOURIER变换 特征提取 
一种基于相关性投影的人脸性别分类算法
《光电子．激光》2017年第9期1036-1044,共9页崔鹏 王越 
黑龙江省自然科学基金(F2015038);黑龙江教育厅(11551086)资助项目
针对于人脸图像检测的有效利用性,为了提高其检测的性能,提出一种新的基于监督学习的优化相关性投影(ORP)人脸性别分类算法,并将其应用到基于Eigenface算法与Fisherface算法的人脸识别中,以及应用WPCA到基于PGA的性别分类中。本文算法...
关键词：人脸检测 相关性投影 监督学习 性别分类 
一种基于块共同特征值的人脸识别方法被引量：1
《计算机工程与科学》2017年第4期777-784,共8页崔鹏 张雪婷 
国家自然科学基金(61370086);黑龙江省自然科学基金(F2015038)
主成分分析与线性判别分析是人脸识别的重要识别方法,它们都通过求解特征值问题实现特征提取,但由于维数灾难会导致小样本和奇异性问题。提出了一种简单的人脸识别方法,无需进行奇异值分解,能有效地降低计算代价。首先将图像划分成块,...
关键词：特征提取 人脸识别 友阵 分块图像 
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