张雪婷

作品数：3被引量：12H指数：2
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供职机构：哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院更多>>
发文主题：人脸识别特征提取泛化局部切空间排列流形学习更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《计算机工程与应用》《光电子．激光》《计算机工程与科学》更多>>
所获基金：黑龙江省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
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一种基于块共同特征值的人脸识别方法被引量：1
《计算机工程与科学》2017年第4期777-784,共8页崔鹏 张雪婷 
国家自然科学基金(61370086);黑龙江省自然科学基金(F2015038)
主成分分析与线性判别分析是人脸识别的重要识别方法,它们都通过求解特征值问题实现特征提取,但由于维数灾难会导致小样本和奇异性问题。提出了一种简单的人脸识别方法,无需进行奇异值分解,能有效地降低计算代价。首先将图像划分成块,...
关键词：特征提取 人脸识别 友阵 分块图像 
基于流形学习的泛化改进的LTSA算法被引量：7
《计算机工程与应用》2017年第3期201-204,230,共5页崔鹏 张雪婷 
黑龙江省自然科学基金(No.F201302)
在数据稀疏、数据非均匀分布和数据流形具有较大曲率的情况下,传统的局部切空间方法不能够有效地揭示流形结构。提出了一种泛化的ILTSA(GILTSA)流形学习方法,该方法以改进的局部切空间排列算法(ILTSA)为基础,在解决流形结构问题的同时,...
关键词：改进的局部切空间排列(ILTSA) 人脸识别 流形学习 可泛化 
基于块双向Fisher线性判别分析人脸识别被引量：4
《光电子．激光》2016年第4期421-428,共8页崔鹏 张雪婷 
为解决二维Fisher线性判别(2DFLD)分析需要较多系数用以表示图像的特征阵、只考虑了图像的列间相关性从而忽略行间相关性以及作为全局特征提取方法可能会失去一些重要的局部特征等问题,提出一种基于块双向二维Fisher线性判别分析(B2DFLD...
关键词：特征提取 二维Fisher线性判别(2DFLD) 人脸识别 图像分块 
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