图像复杂度

作品数：68被引量：348H指数：11
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不同图像复杂度下超分辨率去噪算法研究
《计算机仿真》2024年第12期312-316,共5页钟小莉 谢旻旻 
基于立体图像智能分割技术应用的算法研究(2018XJY01)。
在处理高复杂度图像时,受各种噪声的影响,导致图像部分信息丢失,从而使得图像质量变差。为了有效提升图像质量,提出一种不同图像复杂度下超分辨率去噪算法。对于含有噪声图像的各个像素点邻域,采用多次马尔科蒙特卡洛(Markov Chain Mont...
关键词：不同图像复杂度下 超分辨率 去噪 稀疏表示 
一维条码检测技术中分形理论应用分析被引量：1
《印刷与数字媒体技术研究》2024年第5期63-69,共7页刘一漩 林强 刘睿智 娄慧儒 胡敏 
本研究基于一维条码检测技术截取150个典型反射率曲线段计算统计容量维数(D_(c))及缺陷度(Defects),选取边缘比率(ER)、边缘线段数量(LS)及波峰谷数量(FG)作为指标,采用主成分分析法计算反射率曲线段的复杂度。经统计,D_(c)区间范围为[1...
关键词：分形理论 一维条码符号 图像复杂度 光学特性参数 
图像隐写的大数据分析方法
《北京信息科技大学学报（自然科学版）》2024年第5期81-87,共7页田永波 易军凯 
国家自然科学基金项目(U1636208)。
针对现有图像隐写分析方法存在的通用性较差、检测准确率欠佳等问题,提出了一种图像隐写的大数据分析方法。首先,根据自适应隐写算法的特性,截取待测图像的高复杂度区域作为核心分析图像。其次,利用数据库完成图像匹配,并得到匹配图像...
关键词：图像隐写分析 图像复杂度 卷积神经网络 隐写术 
基于皮尔森相关系数的自适应SLIC超像素分割算法被引量：4
《软件工程》2024年第3期30-35,共6页梁皓涵 王志强 崔鹏 
针对简单线性迭代聚类(Simple Linear Iterative Clustering,SLIC)算法对不同图像自适应性差的问题,提出了一种基于皮尔森相关系数的自适应SLIC超像素图像分割算法。首先,通过量化非间隔进行图像预处理,并计算颜色熵作为图像复杂度,从...
关键词：SLIC算法 自适应性 皮尔森相关系数 超像素图像分割 图像复杂度 
打印/印刷数字水印测试图像库构建及应用研究
《印刷与数字媒体技术研究》2024年第1期41-50,共10页孙玉婷 余英 王彩印 李超 侯云耀 
国家自然科学基金青年基金项目(No.61802041);辽宁省教育厅基本科研项目(No.LJKMZ20220883);辽宁省教育厅基本科研项目(No.LJKQZ2021120)。
目前的数字水印算法测试大多只使用个别经典图像对水印质量进行评价,没有考虑不同类别、不同图像复杂度对水印性能产生的影响。本研究将图像分为饱和、暗调、亮调、人物、风景记忆色和中性灰六类,采用灰度共生矩阵算法将每类图像分为低(...
关键词：图像库 数字水印 图像复杂度 图像质量评价 印刷图像 
基于纹理特征的自适应SLIC超像素分割算法
《信息与电脑》2022年第21期173-175,共3页徐霞 
由于简单线性迭代聚类算法(Simple Linear Iterative Cluster,SLIC)只考虑了颜色和空间信息导致分割不准确且边界附着度不高,且人工预设的超像素块数也会影响后续分割效果,提出了一种基于纹理特征的自适应SLIC超像素分割算法。先使用图...
关键词：简单线性迭代聚类算法 自适应 图像复杂度 局部二值模式(LBP)纹理特征 超像素分割 
基于图像复杂度的改进Tsallis熵图像阈值分割被引量：3
《物联网技术》2021年第12期65-66,70,共3页雷锡骞 徐钦 罗钿 胥田田 
甘肃省高等学校创新能力提升项目(2019A-143);兰州工业学院校青年科技创新项目(2020KJ-11)。
Tsallis熵图像阈值分割具有算法简单、应用范围广泛等优点。Tsallis熵算法随着维数的增加使得算法复杂度增大、实时性下降。为了保证算法的分割效果并提高效率,提出基于图像复杂度的Tsallis熵阈值分割算法。通过计算图像复杂度缩小灰度...
关键词：TSALLIS熵 阈值分割 图像复杂度 遍历范围 类内离散测度 区域间对比度 
基于自适应SLIC的岩心图像背景分割被引量：1
《计算机与数字工程》2021年第12期2639-2642,2664,共5页陈国军 李胜 尹鹏 滕一诺 
针对岩心CT图像中岩心区域与背景区域边界模糊,现有的分割方法无法有效分割出岩心区域,影响数字岩心模型的准确性问题,论文提出了基于改进线性迭代聚类(SLIC)的岩心背景分割算法优化分割效果。首先以图像复杂度为依据,得出图像预分割的...
关键词：图像分割 图像复杂度 超像素 区域合并 背景分割 
基于复杂度聚类的自适应遥感场景分类被引量：4
《计算机工程》2020年第12期254-261,269,共9页梁文韬 康雁 李浩 李晋源 宁浩宇 
国家自然科学基金(61762092,61762089);云南省软件工程重点实验室开放基金(2017SE204)。
遥感图像场景分类任务较普通图像分类任务的特征范围更广且分布更复杂,难以实现精准分类。针对遥感图像特征分布与神经网络结构存在一定适应性关系的情况,提出一种利用复杂度适配聚类的自适应神经网络遥感场景分类模型。构建含有颜色矩...
关键词：遥感图像 场景分类 图像复杂度 自适应神经网络 深度学习 
基于广义S变换的地震与爆炸识别被引量：7
《地震学报》2020年第5期613-628,I0002,共17页杨千里 王婷婷 边银菊 
中国地震局地球物理研究所中央级公益性科研院所基本科研业务专项(DQJB19B17)资助。
为了进一步增强区域台网针对天然地震与人工爆炸事件的识别能力,本文利用广义S变换方法,围绕河北省三河采石场爆破以及周边发生的天然地震波形记录展开研究,总结了地震与爆炸在时频谱中的差异性。研究表明,受震源机制影响,天然地震时频...
关键词：广义S变换 时频分析 爆炸识别 图像复杂度 
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