图像隐写分析

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基于多方向混合滤波器的轻量化图像隐写分析模型
《信息安全研究》2025年第4期318-325,共8页胡原平 阎红灿 刘盈 
教育部协同育人项目(202102269033)。
针对当前图像隐写分析模型参数量庞大、泛化能力有限、准确率不高等问题,构建了一个基于多方向混合滤波器的轻量化图像隐写分析模型.该模型设计多方向、多尺寸的高低频混合滤波器组并应用通道注意力机制对图像进行预处理,自适应地提取...
关键词：图像隐写分析 混合滤波器 通道注意力机制 深层卷积 深度可分离卷积 
基于CNN-Transformer的图像隐写分析
《深圳大学学报(理工版)》2025年第2期233-241,共9页王嘉昊 阎红灿 谷建涛 
河北省社会科学基金资助项目(HB17GL071);华北理工大学科研重点资助项目(ZD-YG-202316);河北省高等教育教学改革研究与实践资助项目(2023GJJG226)。
现有的卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)隐写分析模型主要关注隐写图像的局部特征,尽管CNN通过堆叠更深的卷积层来扩展感受野,但在全局特征提取方面仍较为薄弱,而对于大尺寸图像,关注全局特征有助于提高隐写分析的效果....
关键词：人工智能 卷积神经网络 图像隐写分析 多尺度残差 全局特征 大尺寸图像 
基于自监督学习PBS-Net和通道提纯的信息隐藏主动防御方法
《计算机应用研究》2024年第12期3822-3828,共7页马媛媛 赵颖澳 徐富永 张倩倩 辛现伟 
国家自然科学基金资助项目(62002103);河南省优秀青年科学基金资助项目(222300420058);河南省高等学校重点科研项目(24A520019)。
信息隐藏主动防御技术作为信息隐藏的对立面,能够阻断非法隐蔽通信的传输。然而,现有的主动防御方法过度依赖载体-载密图像对,无法对未知载密图像主动防御,使其防御的误码率在实际社交网络中降低。针对上述问题,为了在通信双方毫无察觉...
关键词：图像隐写分析 主动防御 自监督学习 
图像隐写的大数据分析方法
《北京信息科技大学学报（自然科学版）》2024年第5期81-87,共7页田永波 易军凯 
国家自然科学基金项目(U1636208)。
针对现有图像隐写分析方法存在的通用性较差、检测准确率欠佳等问题,提出了一种图像隐写的大数据分析方法。首先,根据自适应隐写算法的特性,截取待测图像的高复杂度区域作为核心分析图像。其次,利用数据库完成图像匹配,并得到匹配图像...
关键词：图像隐写分析 图像复杂度 卷积神经网络 隐写术 
基于多尺度与注意力机制的图像隐写分析被引量：1
《兰州交通大学学报》2024年第3期57-67,共11页李萌 罗维薇 刘长龙 
国家自然科学基金(62362047)。
针对目前隐写分析算法对图像复杂纹理区域特征表征能力较弱的问题,提出一种基于多尺度特征融合和注意力机制的隐写分析模型。该模型首先使用空域富模型滤波器对输入图像进行预处理,提取噪声成分残差,降低图像本身内容的影响;其次使用多...
关键词：隐写分析 卷积神经网络 空域富模型 注意力机制 
面向失配的图像隐写分析研究进展
《北京交通大学学报》2024年第2期102-114,共13页李芸伟 张祝薇 于丽芳 曹鹏 曹刚 
国家自然科学基金(62071434,61972405,62262062,61972042);北京印刷学院校级科研项目(Ec202303)。
尽管隐写分析在实验室环境下取得了显著的进步,但是在实际应用中,由于训练集和测试集的载体来源、隐写算法和嵌入率经常不同,导致隐写分析器性能下降,这种现象称为失配,严重阻碍了隐写分析的实际应用.因此,对目前面向失配问题的主要隐...
关键词：隐写分析 深度学习 失配 无监督领域适应 
基于隐写噪声深度提取的JPEG图像隐写分析被引量：2
《西安电子科技大学学报》2023年第4期157-169,共13页范文同 李震宇 张涛 罗向阳 
国家自然科学基金(U1804263,62072057,62172435,62002387);中原科技创新领军人才项目(214200510019)。
当前基于深度学习的隐写分析方法检测效果受限于其获取的隐写噪声的精确度。为了获取更加准确的隐写噪声,提高隐写分析的准确率,提出了一种基于隐写噪声深度提取的JPEG图像隐写分析方法。首先,设计了隐写噪声深度提取网络,通过有监督的...
关键词：JPEG图像隐写分析 隐写噪声 卷积神经网络 深度学习 
基于多注意力机制的孪生网络图像隐写分析方法被引量：2
《信息安全研究》2023年第6期573-579,共7页蒋明 张宗凯 刘熙尧 郭标 胡家馨 张硕 
湖南省自然科学基金项目(2020JJ4746);广西密码学与信息安全重点实验室研究课题(GCIS202113);桂林电子科技大学研究生教育创新计划项目(2022YCXS072)。
针对从图像中提取更显著的隐写特征来提升隐写分析检测精确度的问题,提出了一种基于多注意力机制的孪生网络图像隐写分析方法.该方法采用特征融合的思想,使隐写分析模型提取更丰富的隐写特征.首先设计由ParNet块、深度可分离卷积块、标...
关键词：深度学习 图像自适应隐写术 图像隐写分析 孪生网络 注意力机制 
基于分组卷积和快照集成的图像隐写分析方法被引量：2
《计算机应用研究》2023年第4期1203-1207,共5页赵昊天 钮可 邱枫 潘晓中 
国家自然科学基金资助项目。
现存的大多数隐写分析方法的泛化能力较弱,无法对未知隐写算法有效检测,使得其分类的准确性在实际运用过程中大幅度降低。针对这个问题,提出了一种基于分组卷积和快照集成的图像隐写分析方法(snapshot ensembling steganalysis network,...
关键词：图像隐写分析 卷积神经网络 快照集成 
基于CNN和LSTM的图像隐写分析被引量：3
《合肥工业大学学报（自然科学版）》2023年第3期320-325,391,共7页凌宝红 郑钢 胡敏 彭银银 胡东辉 
国家自然科学基金资助项目(U1836102);安徽省科技重大专项资助项目(201903a05020016);安徽省科研编制计划资助项目(2022AH053074);高校优秀青年骨干教师国内访问研修资助项目(gxgnfx2020132);高等学校省级质量工程软件技术专业教学团队资助项目(2021jxtd051)。
为了进一步降低隐写分析算法的检测错误率,文章提出一种基于卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)和长短期记忆网络(long short-term memory,LSTM)的隐写分析算法。该算法利用CNN捕获载体图像的结构特征,同时利用LSTM捕获图...
关键词：图像隐写分析 卷积神经网络(CNN) 长短期记忆网络(LSTM) 
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