李浩

作品数：38被引量：168H指数：7
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供职机构：云南大学更多>>
发文主题：协同过滤交通流量卷积网络交通流量预测更多>>
发文领域：自动化与计算机技术文化科学经济管理电子电信更多>>
发文期刊：《计算机工程与设计》《计算机教育》《广西民族师范学院学报》《计算机与数字工程》更多>>
所获基金：国家自然科学基金云南省自然科学基金国家精品课程建设项目云南省教育厅科学研究基金更多>>
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基于特征交互结构的弱光目标检测被引量：2
《计算机工程与应用》2024年第11期224-232,共9页麦锦文 李浩 康雁 
国家自然科学基金(61762092);云南省重大科技专项(202002AD080047,202202AE090019,202202AD080007)。
针对当前主流、先进的目标检测算法在弱光场景下对目标检测精度较低的问题,分析弱光图像削弱了传统卷积神经网络依赖的局部相关性归纳偏置,引入对全局特征有着出色建模能力的Swin Transformer stage以实现全局注意,增强特征信息量。将...
关键词：弱光图像 目标检测 全局特征 特征交互结构 
“信息茧房”现象对档案工作者的影响及“破茧”路径
《兰台世界》2024年第4期36-40,共5页程位娜 梁雨 李浩 姜舒晨 
2022年云南省教育厅科学研究基金项目“疫情防控视角下少数民族防疫古籍整理”(项目编号:2022Y134)。
为避免档案工作者受到信息茧房的负面影响,本文分析了信息茧房产生的原因,并提出了有针对性的“破茧”策略。以档案工作者为研究对象,通过文献回顾和内容分析的方法,从工作环境、信息获取渠道、工作内容、职业倦怠和信息素养等多角度剖...
关键词：信息茧房 档案工作者 破茧路径 
面向交通流量预测的时空Graph-CoordAttention网络被引量：2
《计算机科学》2023年第S01期558-564,共7页刘建松 康雁 李浩 王韬 王海宁 
国家自然科学基金(61762092);云南省软件工程重点实验室开放基金项目(2020SE303);云南省科技厅重大专项:面向智慧旅游的行业资源共享及业务协同关键技术研究及应用(202002AD080047);材料基因工程-基于Metcloud的集成计算功能模块计算软件开发(2019CLJY06/202002AB080001-6);云南省稀贵金属材料基因工程-稀贵金属材料高通量集成计算和数据分析技术研发及示范应用(2019ZE001-1,202002AB080001)。
交通预测是城市智能交通系统的一个重要研究组成部分,使人们的出行更加效率和安全。由于复杂的时间和空间依赖性,准确预测交通流量仍然是一个巨大的挑战。近年来,图卷积网络(GCN)在交通预测方面表现出巨大的潜力,但基于GCN的模型往往侧...
关键词：交通流量预测 时空预测 图卷积网络 注意力机制 时空依赖 
改进离散蜉蝣算法的多目标动态网络社区发现被引量：7
《计算机科学与探索》2023年第4期942-952,共11页李浩 杨海潇 张兰 黄欣 王海宁 康雁 
国家自然科学基金(61762092);云南省软件工程重点实验室开放基金项目(2020SE303);云南省重大科技专项(202002AB080001);云南省科技厅重大专项(2019CLJY06,202002AD080047,202202AE090019,202202AD080007)。
动态网络社区发现能检测出随时间不断变化的社区结构,其研究具有重要意义。为了有效地解决动态网络社区发现问题,将蜉蝣算法引入社区发现,提出了一种多目标离散蜉蝣算法的动态网络社区发现方法(MODMA)。首先,在初始化阶段结合基于种群...
关键词：动态网络社区发现 蜉蝣算法 多目标优化 初始化 
基于决策树和DFA的老挝文敏感信息过滤算法被引量：4
《计算机应用与软件》2022年第7期241-246,274,共7页王艺皓 丁洪伟 王丽清 李波 李浩 
国家自然科学基金项目(61862064,61461053,61461054);云南大学服务云南行动计划(C176240501007);省教育厅产业化扶持项目(2016CYH03)。
通过对老挝文语言特点的分析,提出一种基于确定有穷自动机和决策树的老挝文敏感信息过滤算法。将老挝文进行词汇划分和编码化处理,合理地解决老挝文与汉语书写上的差异性以及计算机读取存储出现乱码的问题;结合决策树的特点,构建老挝文...
关键词：确定有穷自动机 决策树 敏感信息过滤 老挝文过滤 网络舆情 
基于Transformer和LSTM的药物相互作用预测被引量：3
《计算机科学》2022年第S01期17-21,205,共6页康雁 徐玉龙 寇勇奇 谢思宇 杨学昆 李浩 
药物相互作用的不良反应已经成为消化系统疾病、心血管疾病等发病率升高的重要原因之一,并且导致药物退出市场,因此准确预测药物相互作用受到了广泛关注。针对传统Encoder-Decoder模型无法捕捉药物子结构之间依赖的问题,提出了基于Trans...
关键词：药物相互作用 TRANSFORMER 长短期记忆网络 深度学习 
融合Bert和图卷积的深度集成学习软件需求分类被引量：2
《计算机科学》2022年第S01期150-158,共9页康雁 吴志伟 寇勇奇 张兰 谢思宇 李浩 
国家自然科学基金(61762092);云南省科技厅重大专项(2019ZE001-1,202002AB080001-6);云南省软件工程重点实验室开放基金(2020SE303)。
随着软件数量和种类的快速增长,有效地挖掘软件需求的文本特征,并对软件功能性需求的文本特征进行分类,成为软件工程领域的一大挑战。软件功能性需求分类为整个软件开发过程提供了可靠的保障,并减小了需求分析阶段潜在的风险和负面影响...
关键词：软件需求 文本分类 BERT GCN 文本特征 集成学习 
混合改进的花授粉算法与灰狼算法用于特征选择被引量：5
《计算机科学》2022年第S01期125-132,共8页康雁 王海宁 陶柳 杨海潇 杨学昆 王飞 李浩 
云南省科技厅重大专项(2019ZE001-1,202002AB080001-6)。
特征选择在数据预处理阶段中极为重要。特征选择的优劣不仅影响着神经网络训练的时间长短,更影响神经网络性能的好坏。灰狼改进花授粉算法(Grey Wolf Improved Flower Pollination Algorithm,GIFPA)是一种基于花授粉算法(Flower Pollina...
关键词：特征选择 FPA算法 灰狼算法 RelifF 优化器 
融合双重权重机制和图卷积神经网络的微博细粒度情感分类被引量：1
《计算机科学》2022年第3期246-254,共9页李浩 张兰 杨兵 杨海潇 寇勇奇 王飞 康雁 
国家自然科学基金(61762092);云南省软件工程重点实验室开放基金项目(2020SE303);云南省重大科技专项(202002AB080001);《材料基因工程-基于Metcloud的集成计算功能模块计算软件开发》(2019CLJY06);云南省稀贵金属材料基因工程-稀贵金属材料高通量集成计算和数据分析技术研发及示范应用(2019ZE001-1,202002AB080001)。
利用深度学习模型和注意力机制对微博文本进行细粒度情感分类,已成为研究的热点,但是现有注意力机制只考虑单词对单词的影响,对单词本身的多种维度特性(如词义、词性、语义等特征信息)缺乏有效的融合。为了解决这个问题,文中提出了一种...
关键词：细粒度情感分类 双重权重机制 注意力机制 图卷积神经网络 
基于双路信息时空图卷积网络的交通预测模型被引量：3
《计算机科学》2021年第S02期46-51,62,共7页康雁 谢思宇 王飞 寇勇奇 徐玉龙 吴志伟 李浩 
国家自然科学基金(61762092);云南省软件工程重点实验室开放基金项目(2017SE204);云南省重大科技专项(202002AB080001);云南大学服务云南行动计划《机场智慧管理平台关键技术研究及实现》(C176240501005);《材料基因工程-基于Metcloud的集成计算功能模块计算软件开发》(2019CLJY06)。
随着深度学习的发展,神经网络在各个领域都有着大量的应用,智慧交通系统也不例外。交通流预测是智慧交通系统的基石,是整个交通预测的核心所在。近年来,图卷积神经网络的利用有效地提高了交通预测的性能,如何进一步提高对图的时空特征...
关键词：交通预测 图卷积神经网络 全局上下文建模 长距离依赖 
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