性别分类

作品数：46被引量：170H指数：7
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相关领域：自动化与计算机技术更多>>
相关作者：朱建清蔡灿辉王蕴红曾焕强李寿山更多>>
相关机构：上海交通大学中国科学院有米科技股份有限公司北京航空航天大学更多>>
相关期刊：《计算机仿真》《教育探究》《计算机工程与设计》《计算机系统应用》更多>>
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基于SE-ResNet18模型的三疣梭子蟹性别分类方法
《渔业现代化》2024年第6期100-114,共15页王日成 郑雄胜 高玉凤 黄文伟 
浙江省“尖兵”“领雁”研发攻关计划项目“梭子蟹笼渔船自动化捕捞技术研发与应用示范(2022C02001)”。
三疣梭子蟹(Portunus trituberculatus)是一种具有重要经济价值的甲壳类动物,性别分类的准确性对于优化水产养殖策略和提高海产品加工效率至关重要。该研究提出了一种基于深度学习的自动性别分类方法,采用了增强型卷积神经网络模型SE-Re...
关键词：三疣梭子蟹 性别分类 深度学习 SE-ResNet18 水产养殖 
基于语音性别分类的对抗样本研究
《网信军民融合》2022年第11期45-50,共6页董明宇 严迪群 王让定 董理 
国家自然科学基金(6217011361,U1736215,61901237);浙江省自然科学基金(LY20F020010);宁波市自然科学基金(202003N4089);宁波大学王宽诚幸福基金。
随着近些年来深度学习的不断发展与应用,语音性别识别广泛应用于深度网络并取得了快速的发展。然而,随着越来越多的研究发现,深度学习网络容易受到对抗样本的攻击,存在重大的安全性隐患。基于此,选取目前主流的人工神经网络,收集了TIMIT...
关键词：人工神经网络 对抗样本 深度网络 深度学习 攻击效果 ANN 性别识别 性别分类 
基于深度学习的大脑性别差异分析被引量：2
《大数据》2021年第4期130-140,共11页温景熙 于胡飞 辛江 唐艳 
深度学习被广泛应用于大脑的相关研究中。通过构建深度学习模型对弥散张量成像数据的各向异性分数进行了性别分类,并通过深度学习特征可视化方法提取了不同性别的重要特征,最后对可视化结果进行了基于体素的分析。结果显示,提出的模型...
关键词：深度学习 弥散张量成像 性别分类 特征可视化 
基于残差网络的虹膜图像性别分类被引量：4
《激光与光电子学进展》2021年第16期346-353,共8页于福升 余江 鲁远甫 周志盛 李光元 
国家重点研究计划(2017YFC0803506)。
生物特征的识别是计算机科学技术一个有吸引力的研究领域,虹膜作为一种软生物特征,具有唯一性、稳定性和防伪性等优点,从虹膜图像中识别一个人的性别在身份验证和安全监控等领域均具有广阔的应用前景。针对传统机器学习与浅层神经网络...
关键词：图像处理 性别识别 深度学习 虹膜 卷积神经网络 ResNet 
一种基于CNN-SE-ELM的年龄和性别识别模型被引量：4
《计算机工程与科学》2021年第5期872-882,共11页陈文兵 李育霖 陈允杰 
国家自然科学基金(61672291);北极阁基金(BJG201504)。
基于人脸图像识别年龄及性别是当前人工智能研究的热点之一。提出一种综合卷积神经网络CNN、挤压-激励网络SENet及极限学习机ELM的混合模型。模型中的卷积层用于从人脸图像中提取面部特征,SENet层用于优化卷积层提取的特征,误差最小化...
关键词：卷积神经网络 极限学习机 SENet网络 年龄分类 性别分类 
基于深度可分卷积神经网络的实时人脸表情和性别分类被引量：9
《计算机应用》2020年第4期990-995,共6页刘尚旺 刘承伟 张爱丽 
河南省科技攻关项目(192102210290);河南省高等学校重点科研项目基础研究计划(18A510014)。
针对目前普通卷积神经网络(CNN)在表情和性别识别任务中出现的训练过程复杂、耗时过长、实时性差等问题,提出一种深度可分卷积神经网络的实时人脸表情和性别识别模型。首先,利用多任务级联卷积网络(MTCNN)对不同尺度输入图像进行人脸检...
关键词：深度可分卷积神经网络 面部检测 性别分类 情感分类 特征提取 
基于局部统计几何特征的人脸性别分类方法被引量：1
《计算机工程与设计》2019年第10期2943-2948,共6页郑明明 林志毅 
国家自然科学基金项目(61802072);广东省自然科学基金项目(2018A030313389)
为解决自动人脸性别分类问题,提出一种基于局部统计几何特征的性别分类方法。融合人脸图像特征点定位信息与人脸三维数据的几何信息,建立具有统计意义的局部统计几何特征,可以被认为是基于多模态人脸信息的方法。该方法具有标准的表达形...
关键词：人脸多模态数据 性别分类 模式识别 计算机视觉 局部统计几何特征 
联合国教科文组织倡导加大教育数据投资
《教育探究》2019年第5期59-59,共1页
联合国教科文组织统计研究所近日提出,世界需要标准和方法,以确保教育数据准确、始终按性别分类、与政策相关并具有国际可比性。那些尚未评估学习情况的国家可能不得不做出一些改变,以便生成符合其自身需要又与国际标准保持一致的学习...
关键词：联合国教科文组织 性别分类 
改进的VGG网络可提升年龄与性别预测准确率被引量：7
《计算机工程与应用》2019年第18期173-179,188,共8页周玉阳 秦科 
四川省科技厅应用基础重点（No.2017JY0073);2016年电子科技大学“一校一带”行动计划创新创业开放基金（No.A03013023001035）;中央高校基本科研业务费（No.ZYGX2016J083）
由于深度卷积网络(Convolutional Neural Network,CNN)具有良好特征学习的性质,它得到了研究者们重点关注,并且已被广泛应用。相比较于深度CNN在物体识别与分类等任务上所达到的出色效果,其在年龄预测与人物性别识别任务上的应用还远远...
关键词：深度卷积神经网络 年龄预测 性别分类 
两分类器融合的中文微博用户性别分类方法被引量：4
《计算机工程与设计》2019年第1期268-272,共5页张璞 陈超 陈韬 王永 
教育部人文社会科学研究青年基金项目(17YJCZH247);重庆市教委人文社会科学研究"社会媒体背景下的产品评论挖掘及应用研究"基金项目(17SKG055);国家自然科学基金项目(61472464);重庆邮电大学社会科学基金重点基金项目(2018KZD06)
针对中文微博用户性别分类研究工作较少,微博特征提取不完善,分类准确率有待提升的问题,提出一种两分类器融合的中文微博用户性别分类方法。从微博文本数据中提取一系列手工特征构建分类器,得到分类结果;利用卷积神经网络模型自动提取特...
关键词：中文微博 性别分类 微博文本特征 卷积神经网络 分类器融合 
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