性别识别

作品数：112被引量：253H指数：8
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基于步态特征的性别识别方法研究
《中国民航飞行学院学报》2025年第1期59-64,共6页李忠浩 罗文田 陈乾 覃华懋 
本文基于步态特征设计了一套人物性别识别模型。以能量图的形式作为该模型的输入,模型采用串联式的网络结构并利用Softmax函数进行最终的人物性别识别。然后将CASIA-B数据库中的步态轮廓图裁剪合成能量图输入模型测试性别识别得到91%以...
关键词：神经网络 步态特征 能量图 性别识别 
基于双路时延神经网络的说话人及性别识别
《桂林理工大学学报》2024年第4期715-721,共7页叶汉民 蒲立力 程小辉 
国家自然科学基金项目(61662017)。
为提高说话人和性别识别性能,提出一种新的时延神经网络(time delay neural network,TDNN)变体——双路时延神经网络。在网络架构层面,通过神经网络底层设置不同上下文大小时延单元捕捉说话人声纹信息特征,构建双路并行网络使得网络学...
关键词：说话人识别 性别识别 时延神经网络 通道注意力 空间注意力 
基于多组卷积神经网络的梭子蟹性别识别研究被引量：4
《南方水产科学》2024年第1期89-98,共10页魏天琪 郑雄胜 李天兵 王日成 
浙江省“尖兵”“领雁”研发攻关计划项目(2022C02001);舟山市科技计划项目(2021C21005)。
为了实现梭子蟹的智能化分拣,高精度的智能识别分类成为亟待开发的关键技术。首先对采集到的梭子蟹图像进行预处理和数据增强,构建出梭子蟹性别分类数据集(Portunus gender classification dataset,PGCD);提出一种基于多组卷积神经网络...
关键词：梭子蟹 图像分类 性别识别 特征提取 特征融合 
负重环境下基于足底压力和CNN-LSTM网络的性别识别方法研究
《机电产品开发与创新》2023年第6期13-15,共3页姚井睿 杜明坤 王茜仪 
江苏省公安厅科学研究计划项目(2019KX014);基于深度学习的足底压力自动分析方法研究(XJ202210329012)。
目前卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)已被很广泛地用于步态识别领域,但CNN在分类时仅考虑单张静态步态图像,缺少对连续特征的关注,影响识别系统的准确率。因此,本文提出附加长短期记忆网络(Long Short-Term Memory net...
关键词：卷积神经网络 足底压力 步态特征 
基于DCT的模糊面部超分辨率性别识别模型研究被引量：1
《沈阳建筑大学学报（社会科学版）》2023年第6期597-603,共7页阎卫东 韩璐 张野 刘国奇 
辽宁省教育厅高等学校基本科研项目(面上项目)(LJKZ0595)。
为解决智能监控领域中存在的基于人脸图像的性别识别准确率不高的问题,本研究构建了DCT-FSR-CNN模型。该模型以相邻两帧面部图像作为超分辨率的双输入,通过离散余弦变换和局部超分辨率技术对图像进行融合处理以提高图像整体分辨率;对Ale...
关键词：图像融合 超分辨率 卷积神经网络 性别识别 计算机视觉 
基于改进EfficientNet的轻量化性别与年龄段估计算法被引量：1
《传感器与微系统》2023年第11期114-118,共5页罗洪伟 刘波 姚虎 王建博 袁华清 刘桂华 
为提升面向嵌入式设备的人脸性别识别和年龄段估计任务的鲁棒性和检测效率,提出了一种共享浅层卷积特征的多任务学习网络。以裁剪后的EfficientNet为卷积特征提取层,构建多任务学习卷积神经网络(CNN)模型;并将年龄判别中的序数回归问题...
关键词：深度学习 卷积神经网络 性别识别 年龄估计 表情识别 
基于改进MFCC和GMM的语音性别识别分析
《电子技术（上海）》2023年第8期42-45,共4页杨治学 李芳 孙杰 
昌吉学院大学生网络行为特征及其失范行为约束机制研究课题(2020D01C001)。
阐述基于改进MFCC和GMM的语音性别识别技术的特点,通过抽取改进的MFCC语音特征,利用不同阶数、不同协方差矩阵的高斯混合模型来进行说话人性别识别,采用不同参数结果进行对比,得到最优的结果参数。实验结果表明,MFCC和GMM能够有效地用...
关键词：语音识别 声纹识别 说话人性别识别 MFCC GMM 
基于眼动和脑电的疲劳特征的性别差异
《电脑知识与技术》2023年第9期9-12,共4页徐军莉 
国家自然科学基金(61762045);江西省自然科学基金(20202BABL202031);协作中心开放式基金项目(XTCX2111)。
为了研究驾驶疲劳特征的性别差异性和具有显著性别差异性的疲劳特征对驾驶员进行性别识别的有效性,采用眼动特征和脑电特征进行疲劳检测。首先从这些特征中筛选出检测稳定的特征,分析它们的性别差异性;然后采用具有显著性别差异的疲劳...
关键词：性别差异性 眼动和脑电信号 驾驶疲劳 疲劳特征 性别识别 
融合文本和表情符号特征的社交网络用户性别识别被引量：2
《复杂系统与复杂性科学》2022年第4期17-24,共8页王浩 许小可 
国家自然科学基金(61773091,62173065);辽宁省自然科学基金(2020-MZLH-22);辽宁省“兴辽英才”计划项目(XLYC1807106)。
为了提升社交网络用户性别识别的准确性,先将单用户的文本特征和表情符号特征进行融合识别用户性别,然后提取多用户的交互特征信息进一步提升性别识别的准确性。实验结果表明融合多用户交互特征后用户性别识别准确率提升了6.8%。说明表...
关键词：社交网络 表情符号 性别识别 交互特征 
基于语音性别分类的对抗样本研究
《网信军民融合》2022年第11期45-50,共6页董明宇 严迪群 王让定 董理 
国家自然科学基金(6217011361,U1736215,61901237);浙江省自然科学基金(LY20F020010);宁波市自然科学基金(202003N4089);宁波大学王宽诚幸福基金。
随着近些年来深度学习的不断发展与应用,语音性别识别广泛应用于深度网络并取得了快速的发展。然而,随着越来越多的研究发现,深度学习网络容易受到对抗样本的攻击,存在重大的安全性隐患。基于此,选取目前主流的人工神经网络,收集了TIMIT...
关键词：人工神经网络 对抗样本 深度网络 深度学习 攻击效果 ANN 性别识别 性别分类 
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