基于眼动和脑电的疲劳特征的性别差异  

作　　者：徐军莉[1] 

机构地区：[1]江西科技学院协同创新中心,江西南昌330098

出　　处：《电脑知识与技术》2023年第9期9-12,共4页Computer Knowledge and Technology

基　　金：国家自然科学基金(61762045);江西省自然科学基金(20202BABL202031);协作中心开放式基金项目(XTCX2111)。

摘　　要：为了研究驾驶疲劳特征的性别差异性和具有显著性别差异性的疲劳特征对驾驶员进行性别识别的有效性,采用眼动特征和脑电特征进行疲劳检测。首先从这些特征中筛选出检测稳定的特征,分析它们的性别差异性;然后采用具有显著性别差异的疲劳特征建立模型对驾驶员进行性别识别。研究结果显示:只有瞳孔面积和脑电的混合特征存在显著性别差异;利用瞳孔面积和脑电的混合特征进行性别识别时,检测率达到85.13%。这表明利用具有显著性别差异的驾驶疲劳特征也可以对驾驶员进行有效的性别识别。

关 键 词：性别差异性 眼动和脑电信号 驾驶疲劳 疲劳特征 性别识别 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]