驾驶疲劳

作品数：430被引量：1435H指数：19
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基于功能性脑网络和图卷积网络的驾驶疲劳检测
《汽车安全与节能学报》2025年第2期226-233,共8页徐军莉 
国家自然科学基金资助项目(61762045,61841201);江西省教育厅科技项目(GJJ2202611)。
为了解决在疲劳检测中构建功能性脑网络(FBN)时,设置阈值标准较为模糊的问题,该文提出设置固定阈值,采用图卷积网络(GCN)来优化学习脑网络图特征。文中在构建FBN时设置阈值为0.5,提取脑网络的度和聚类系数特征,并输入GCN模型,模型对图...
关键词：图卷积网络(GCN) 功能性脑网络(FBN) 简化通道 驾驶疲劳 
自动驾驶信任与非驾驶任务对接管反应的影响
《人类工效学》2025年第1期44-49,共6页施灿宇 苏应竑 郑新夷 
目的本研究探讨自动驾驶信任、非驾驶任务及其交互作用对接管反应时、疲劳度和认知负荷的影响。方法48名大学生参与实验,采用2×3的混合实验设计,通过E-Prime软件进行测试。研究使用自动驾驶信任态度量表、KSS量表和NASA-TLX量表。结果...
关键词：自动驾驶信任 非驾驶任务 自动驾驶接管 认知负荷 驾驶疲劳 E-PRIME 
自动驾驶工况下坐姿对驾驶人心率变异性特征的影响
《石河子大学学报（自然科学版）》2024年第6期758-764,共7页曾超 张继亮 李清坤 刘巧 陈朝阳 王文军 
国家自然科学基金项目(51965055);新疆维吾尔自治区自然科学基金项目(2023D01A53)。
为了研究自动驾驶工况下驾驶人坐姿是否影响其心率变异性(heart rate variability, HRV)特征,通过驾驶模拟器开展L3级自动驾驶实验,记录实验过程中驾驶人的心电信号和主观疲劳自评。从心电信号中提取HRV特征,将疲劳程度归并为5个等级,Wi...
关键词：自动驾驶 驾驶姿势 心率变异性 驾驶疲劳 驾驶人监测系统 
基于脑电与面部特征拼接融合的驾驶疲劳识别研究
《无线电工程》2024年第12期2820-2830,共11页郭寒英 王诗麟 刘双侨 董文安 卓小军 王星捷 唐立 乔少杰 
四川省科技计划项目(2023NSFSC0386)。
使用面部特征和脑电(Electroencephalogram, EEG)特征识别驾驶员的疲劳状态,对驾驶员进行疲劳提醒,可以有效降低事故发生概率。为解决单一面部特征或EEG特征识别精度不高的问题,提出一种基于EEG与面部特征拼接融合的疲劳识别方法。提取...
关键词：脑电信号特征 面部图像特征 特征融合 疲劳识别 机器学习 
基于树莓派和星闪技术的货车防驾驶疲劳系统设计
《机电工程技术》2024年第11期22-25,共4页庞小兰 史煜 陈浩航 杨凯程 曾千玮 李周倩 
广东理工学院2024年大学生创新创业训练计划项目校级立项基金(192)。
设计一种货车防疲劳驾驶系统,通过摄像头及树莓派芯片对货车驾驶员的面部信息进行收集分析,以此判断驾驶员的疲劳状态,通过声光电等多种方式以及通过星闪通信技术与智能终端进行通信,从而对驾驶员进行疲劳提醒。通过STM32单片机供电电...
关键词：星闪通信技术 疲劳驾驶 智能座椅 
基于多特征经验融合的驾驶员疲劳状态检测方法
《国外电子测量技术》2024年第9期190-196,共7页丁福生 秦彦彬 张岚祥 吕红明 
国家自然科学基金面上项目(51875494);江苏省研究生实践创新计划项目(KYCX24_XZ041)资助。
为解决驾驶员疲劳导致交通事故的问题,提出一种基于多特征经验融合的驾驶员疲劳状态视觉检测方法。首先,通过实时捕捉和提取驾驶员面部状态特征,包括眼部特征和嘴部特征,并采用经验融合模型对这些特征进行分析。接着,将多维度面部行为...
关键词：驾驶疲劳 疲劳检测 面部特征 特征融合 机器视觉 
基于域适应的多模态跨被试驾驶疲劳检测方法
《五邑大学学报（自然科学版）》2024年第3期30-37,共8页连泽全 何新生 徐倩 李俊华 王洪涛 
广东省科技厅科技创新战略专项(2023A0505050144);五邑大学大学生创新创业训练计划项目(2021CX07,2024039)。
目前深度神经网络在跨被试的疲劳检测场景中检测性能受限,为解决上述问题,本文采用域适应对抗网络以增强个体间清醒、疲劳两类数据的跨域检测性能.具体为:首先,利用两个单模态编码器对脑电信号和眼动追踪数据进行编码;其次,提取两种单...
关键词：脑电图 眼动追踪 多模态 驾驶疲劳 跨被试 域适应 
驾驶疲劳在人机共驾环境中的检测与缓解研究综述被引量：1
《汽车文摘》2024年第8期9-16,共8页唐帮备 李衍 王盛学 朱明鑫 陈胜男 胡志安 
重庆市博士后研究项目(2023CQBSHTB3133);重庆市教委科学技术研究项目(KJQN202201345);重庆市永川区自然科学基金项目(2022yc-jckx20039);重庆市自然科学基金(cstc2021jcyj-msxmX0386);重庆市自然科学基金(cstc2021jcyj-msxmX0766)。
为减少人机共驾环境下驾驶员驾驶疲劳对驾驶安全的影响,首先阐述了人机共驾环境下驾驶疲劳产生的机理,然后从主观和客观两个方面分析驾驶疲劳的检测方法,从主动疲劳和被动疲劳两个方向介绍疲劳的缓解方法,最后提出了当前驾驶疲劳检测与...
关键词：智能汽车 人机共驾 疲劳检测 疲劳缓解 
前额单通道脑电信号的疲劳特征提取及分类算法被引量：1
《生物医学工程学杂志》2024年第4期732-741,共10页杨慧舟 刘云飞 夏丽娟 
国家重点研发计划(2017YFD0600904)。
针对前额单通道脑电信号特征提取能力不足,导致疲劳检测精度降低的问题,本文提出一种基于有监督对比学习的疲劳特征提取及分类算法。首先,通过经典模态分解对原始信号进行滤波,提高信噪比;其次,考虑到一维信号在信息表达上的局限性,利...
关键词：单通道脑电信号 驾驶疲劳检测 特征提取 有监督对比学习 
基于多源数据的特长隧道驾驶疲劳模型
《交通信息与安全》2024年第4期30-41,共12页尚婷 连冠 黄龙显 谢磊 
国家自然科学基金项目(52172341);教育部青年人文社会科学研究青年基金项目(22YJCZH143);重庆市交通委员会交通科技项目(CQJT2022ZC06)资助。
为研究驾驶人在特长隧道内驾驶疲劳演变过程及其影响因素,基于实车试验采集的多源数据,对特长隧道内驾驶疲劳分类判别以及驾驶疲劳影响因素关系模型展开了研究。通过差异显著性分析和相关性分析筛选出闭眼百分率P80、瞳孔直径变异系数...
关键词：交通安全 驾驶疲劳 GS-M-SVMs模型 网格搜索法 有序多分类Logistic模型 
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