驾驶疲劳检测

作品数：33被引量：247H指数：10
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相关领域：交通运输工程自动化与计算机技术更多>>
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相关期刊：《计算机工程与设计》《铁道学报》《西南交通大学学报》《汽车安全与节能学报》更多>>
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前额单通道脑电信号的疲劳特征提取及分类算法被引量：1
《生物医学工程学杂志》2024年第4期732-741,共10页杨慧舟 刘云飞 夏丽娟 
国家重点研发计划(2017YFD0600904)。
针对前额单通道脑电信号特征提取能力不足,导致疲劳检测精度降低的问题,本文提出一种基于有监督对比学习的疲劳特征提取及分类算法。首先,通过经典模态分解对原始信号进行滤波,提高信噪比;其次,考虑到一维信号在信息表达上的局限性,利...
关键词：单通道脑电信号 驾驶疲劳检测 特征提取 有监督对比学习 
基于YOLOv5模型的驾驶疲劳研究
《黑龙江交通科技》2024年第4期160-164,共5页蔡姗姗 郭寒英 
打哈欠是判定驾驶员疲劳状态的关键因素,考虑到驾驶疲劳检测易受驾驶员自身条件和外部环境的干扰,以及实时性差等情况研究了驾驶员的打哈欠问题,提出了一种利用YOLOv5网络模型进行疲劳检测的方法。首先通过LabelImg对处理过的YawDD开源...
关键词：驾驶疲劳检测 YOLOv5模型 面部表情识别 深度学习 
基于生理参数的驾驶疲劳检测方法综述被引量：1
《复旦学报（自然科学版）》2023年第4期419-427,共9页苏瑞芝 唐巾卜 阿地力·吐合提 罗竞春 陈晨 陈炜 
疲劳会影响驾驶人员的注意、思维、判断、决定等,是导致交通死亡事故的重要因素之一。实现高精度、强鲁棒性、轻量化的驾驶疲劳检测算法对于提升公共交通安全具有重要意义。该综述从信号模态(单模态、多模态)及分析方法(机器学习、深度...
关键词：驾驶疲劳 脑电信号 眼电信号 心电信号 肌电信号 
基于SSA-BP极端高温天气驾驶疲劳的检测被引量：3
《科学技术与工程》2023年第3期1254-1261,共8页朱兴林 克然木·司马义 姚亮 叶拉森·库肯 
国家自然科学基金(71761032);新疆维吾尔自治区研究生科研创新项目(XJ2021G165)。
疲劳驾驶是引起道路交通事故的主要因素之一,提高驾驶疲劳检测精度是预防交通事故的有效措施。为研究驾驶员在极端高温天气下驾驶过程中疲劳程度情况,基于生理反馈仪和卡罗林斯卡嗜睡表(Karolinska sleepiness scale, KSS)主观疲劳调查...
关键词：极端高温天气 麻雀搜索算法(SSA) BP神经网络 驾驶疲劳检测 
基于脑电信号的驾驶疲劳检测综述被引量：9
《华中科技大学学报（自然科学版）》2022年第11期54-65,78,共13页王洪涛 殷浩钧 陈创泉 Anastasios Bezerianos 
广东省教育厅重点领域专项资助项目(2020ZDZX3018);广东省教育厅特色创新类资助项目(2021KTSCX136);广东省科技厅科技发展专项资助项目(2020182);五邑大学港澳联合研发资助项目(2019WGALH16);广东省基础与应用基础研究基金资助项目(2020A1515111154);广东省生物医学信息检测与超声成像重点实验室开放课题(SZD201909)。
围绕基于脑电信号的驾驶疲劳检测,通过大量文献检索,总结了脑电信号采集设备、脑电信号特征提取方法和脑电信号分类方法三个方面现状.分析了采集设备的便携性与舒适度问题、与疲劳相关特征的稳定性问题及疲劳检测模型的鲁棒性问题,进而...
关键词：脑电信号 驾驶疲劳 脑功能网络 机器学习 深度学习 
驾驶行为多重分形特征在驾驶疲劳检测中的应用被引量：10
《吉林大学学报（工学版）》2021年第2期557-564,共8页张姝玮 郭忠印 杨轸 柳本民 
国家自然科学基金项目(71673201)。
本文旨在分析驾驶行为多重分形特征对驾驶疲劳检测模型的提升作用。利用UCwin/Road驾驶模拟软件采集行驶速度、加速度、方向盘转角和方向盘角速度等数据,并计算数据的均值、标准差和多重分形特征,比较不同特征的使用是否会对支持向量机(...
关键词：道路与铁道工程 驾驶疲劳 交通安全 多重分形特征 
基于生理信号的驾驶疲劳检测研究综述被引量：4
《人类工效学》2020年第4期82-86,共5页祝荣欣 
广西高校中青年教师基础能力提升项目(2018KY0661)。
在深入研究驾驶疲劳检测方法和查阅相关文献的基础上,从传统生理信号和脑网络两个角度综述了基于生理信号的驾驶疲劳检测研究现状,分析其存在的问题,期望能够对研究驾驶疲劳检测领域的学者提供参考。
关键词：生理信号 脑网络 研究现状 研究综述 存在的问题 相关文献 
基于语音特征迁移学习的驾驶疲劳检测被引量：9
《铁道学报》2020年第4期74-81,共8页李响 李国正 彭理群 严利鑫 张驰 
国家自然科学基金(51965021,61703160);江西省教育厅科学技术研究项目(GJJ180327)。
针对现有方法在实际应用时的标记样本稀缺与测试样本数据分布偏移等问题,提出一种基于语音特征迁移学习的驾驶疲劳检测方法。通过基于迁移学习的特征空间变换,对源领域有标记样本与目标域无标记样本数据间的边缘分布、条件分布、流形结...
关键词：语音特征 迁移学习 驾驶疲劳检测 领域适配 半监督学习 
基于脑电信号深度迁移学习的驾驶疲劳检测被引量：21
《电子与信息学报》2019年第9期2264-2272,共9页王斐 吴仕超 刘少林 张亚徽 魏颖 
中央高校基本科研业务费专项基金(N172608005);辽宁省科学事业公益研究基金(20170021)~~
脑电信号一直被誉为疲劳检测的“金标准”,驾驶者的精神状态可通过对脑电信号的分析得到。但由于脑电信号具有非线性、非平稳性和空间分辨率低等特点,传统的机器学习方法在运用脑电信号进行疲劳检测时还存在识别率低,特征提取操作繁琐...
关键词：脑电信号 疲劳检测 迁移学习 卷积神经网络 电极-频率分布图 
性别差异在功能性脑网络的驾驶疲劳检测中的影响被引量：1
《海峡科技与产业》2019年第2期83-85,共3页穆振东 
驾驶疲劳是引发交通事故的一个主要因素。驾驶疲劳因其复杂性而难以检测。本文以脑电信号为工具,利用Pearson相关系数的方法构造功能性脑网络,以聚集系数作为描述驾驶疲劳检测的特征,以SVM作为分类器构造基于功能性脑网络的驾驶疲劳检...
关键词：脑电信号 疲劳检测 功能性脑网络 Pearson相关系数 
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