疲劳驾驶

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基于视觉面部特征疲劳驾驶检测方法
《交通科技与经济》2025年第2期57-65,共9页孙翠羽 雷皓安 范谦 马飞虎 谢天长 李明 
国家重点研发计划项目(2021YFE0105600);江西省03专项及5G项目(20212ABC03W04)。
针对疲劳驾驶引起因素复杂多变、判定标准不明确和难以及时察觉等问题,提出一种基于嵌入式多层感知机(Embedding-MLP)的疲劳驾驶检测方法,驾驶视频数据使用基于RepGhost-Retinaface的人脸面部特征识别模型确定驾驶员人脸位置坐标信息,使...
关键词：交通工程 疲劳驾驶检测方法 多层感知机 重参数化技术 视觉面部特征 
基于驾驶行为特征分析的高速公路通行车辆多维画像构建方法
《中国交通信息化》2025年第4期101-103,108,共4页武海燕 
当前现行方法在高速公路通行车辆多维画像构建中无法精准描述通行车辆异常驾驶状态,为此本文提出基于驾驶行为的高速公路通行车辆多维画像构建方法。首先选择超速驾驶行为与疲劳驾驶行为作为画像指标,构建画像体系;然后通过省界门架系...
关键词：驾驶行为 通行车辆 多维画像 超速驾驶 疲劳驾驶 
注意力机制下网络货运驾驶员疲劳驾驶识别研究
《中国物流与采购》2025年第7期40-41,共2页冯彦乔 谭亮 方晓丽 
四川交通职业技术学院科技项目:网络货运驾驶员人脸识别疲劳驾驶预警技术研究(2021-KJ-01);四川省交通物流发展中心科技项目:四川省交通物流发展状况评价关键指标调查与分析研究(2023-HX-16)。
1.绪论网络货运驾驶员疲劳驾驶是一种严重的安全隐患,可能导致交通事故和人员伤亡。尤其是长途货运司机容易因为连续驾驶时间长、长时间的单调驾驶环境以及不规律的作息时间而出现疲劳驾驶的情况,本论文开发了高效准确的人脸识别算法,...
关键词：注意力机制 驾驶员 网络货运 疲劳驾驶 
基于YOLOv8n的列车疲劳驾驶检测算法
《信息技术与信息化》2025年第4期70-73,共4页杨松 彭素真 
为解决铁路驾驶员疲劳驾驶检测的困难和提高检测精度,文章提出一种基于YOLOv8n的轻量化疲劳驾驶检测技术。首先,在YOLOv8n的基础框架上,将Conv替换为动态通道注意力卷积DY-CNNs,以增强检测精度。其次,引入损失函数SIoU,以提高检测精度...
关键词：疲劳检测 YOLOv8n DY-CNNs CCFM 损失函数 
基于目标检测的疲劳驾驶监评系统设计
《山西电子技术》2025年第2期26-28,共3页代世佳 陈兴文 
针对营运驾驶员易出现疲劳驾驶而造成危险,利用摄像头提取驾驶员面部特征;通过Percentage of Eyelid Closure Time(Perclos)模型对驾驶员进行疲劳检测;出现疲劳驾驶后,利用云边协同架构将异常信息发送给驾驶员和管理员。系统利用近红外...
关键词：疲劳驾驶 目标检测 云边协同 评价反馈 
语音情感识别在联合收割机疲劳驾驶预警中的研究——基于汉语语言音韵
《农机化研究》2025年第3期202-206,共5页胡士强 罗杨 
四川省教育科学规划项目(1211YB1464)。
通过汉语语言音韵的语音情感识别实现联合收割机疲劳驾驶检测具有非侵入性、高效准确、实时性强、可普及性强和应用场景广泛等优点。因此,为了提高疲劳驾驶准确识别率,将梅尔频率倒谱系数和汉语语言音韵融合在一起,利用高斯混合模型和...
关键词：汉语语言音韵 情感识别 联合收割机 疲劳驾驶 
基于面部动作和头部姿态疲劳检测方法
《计算机与数字工程》2025年第3期821-828,共8页刘子恒 焦良葆 孟琳 孙宏伟 魏小玉 
国家自然科学基金青年基金项目(编号:61903183)资助。
疲劳驾驶是现代交通事故重大成因之一,针对当下疲劳检测方法存在疲劳特征单一、鲁棒性低和眼部疲劳特征难提取的问题,结合面部动作与头部姿态两种维度的视觉信息检测疲劳。该检测方法首先利用MTCNN+PFLD深度网络检测人脸并定位68点人脸...
关键词：疲劳驾驶 深度学习 MTCNN PFLD solvePnP 多帧综合投票 PERCLOS 
基于YOLOv5s的疲劳驾驶检测模型轻量化研究
《煤矿机械》2025年第3期178-181,共4页王裕 魏洋 李伟 孟飞 朱玥莉 吕志斌 
国家自然科学基金项目(52174154)。
煤矿井下无轨胶轮车和露天矿山运输矿卡驾驶员的疲劳驾驶问题对安全生产构成重大威胁。基于深度学习的疲劳驾驶识别是当前研究热点,但现有的疲劳驾驶检测网络模型大多结构复杂,并且依赖高性能计算资源,难于在边缘设备部署。基于YOLOv5s...
关键词：疲劳检测 深度学习 目标检测 通道剪枝 轻量化 
基于改进BiGRU网络的山地道路疲劳驾驶识别方法
《计算机技术与发展》2025年第3期133-139,共7页李作进 李东阳 蔡俊锋 李明虹 彭大兵 郑路 
重庆市自然科学基金(CSTB2023NSCQ-MSX0760);重庆市教委科技重大项目(KJZD-M202301502)。
针对复杂山地路况下疲劳驾驶行为隐匿性高和识别准确率低的问题,提出一种改进双向门控循环单元(Bidirectional Gated Recurrent Unit,BiGRU)神经网络的山地道路驾驶人疲劳状态识别方法。该方法首先利用BiGRU网络深入挖掘驾驶行为数据中...
关键词：疲劳驾驶 山地道路 通道注意力 麻雀搜索算法 双向门控循环单元 
基于注意力机制改进的叉车疲劳驾驶检测
《农业装备与智能技术》2025年第1期29-33,共5页陆军伟 
针对叉车驾驶存在司机易疲劳驾驶的问题,提出一种基于注意力机制改进的疲劳驾驶检测方法。该方法通过引入GAM注意力机制,能够有效地捕捉和提取与疲劳驾驶相关的特征信息,提高疲劳驾驶检测的准确性和鲁棒性。在网络设计结构方面,系统采用...
关键词：GAM注意力机制 YOLOv5 叉车驾驶 疲劳驾驶 
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