云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- PERCLOS

PERCLOS: 作品数：121被引量：497H指数：13; 导出分析报告; 相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程更多>>; 相关作者：刘志强苑玮琦李相阳郑培韩相军更多>>; 相关机构：沈阳工业大学华南理工大学浙江大学安徽工程大学更多>>; 相关期刊：更多>>; 相关基金：国家自然科学基金北京市自然科学基金国家科技支撑计划中央高校基本科研业务费专项资金更多>>

基于面部动作和头部姿态疲劳检测方法: 《计算机与数字工程》2025年第3期821-828,共8页刘子恒焦良葆孟琳孙宏伟魏小玉; 国家自然科学基金青年基金项目(编号:61903183)资助。; 疲劳驾驶是现代交通事故重大成因之一,针对当下疲劳检测方法存在疲劳特征单一、鲁棒性低和眼部疲劳特征难提取的问题,结合面部动作与头部姿态两种维度的视觉信息检测疲劳。该检测方法首先利用MTCNN+PFLD深度网络检测人脸并定位68点人脸...; 关键词：疲劳驾驶深度学习 MTCNN PFLD solvePnP 多帧综合投票 PERCLOS

基于YOLOv5的拣选员疲劳识别系统: 《物联网技术》2025年第3期48-50,共3页刘敏肖文东崔健平刘超薛朔; 针对物流拣选现场普遍存在的拣选员疲劳作业问题,设计了一种基于YOLOv5算法的拣选员疲劳识别系统。该系统通过捕捉拣选员眼部与口部的动作与状态,并与设定的阈值进行对比,统计拣选员眨眼和打哈欠的频次,从而判定其是否处于疲劳状态。实...; 关键词：疲劳检测 YOLOv5 脸部特征点眼部纵横比嘴部纵横比 PERCLOS

基于多特征的非接触式学习疲劳检测分析: 《电子技术（上海）》2024年第9期345-347,共3页范凌云; 重庆市教育委员会科学技术研究计划资助项目(KJQN202203905)。; 阐述一种多特征的非接触式学习疲劳检测方法。通过OpenCV对视频流进行人脸检测,基于Dlib定位面部特征点,再计算左右眼的平均EAR值、嘴部的MAR值,进而以30s为单位时间计算PERCLOS值,并统计单位时间内打哈欠持续图像帧数T,最后将PERCLOS...; 关键词：图像识别疲劳检测多特征学习疲劳检测 EAR MAR PERCLOS

一种基于人脸特征点的飞行签派员疲劳检测系统: 《软件》2024年第3期37-41,共5页高强潘俊刘薇; 广东省普通高校特色创新项目“基于机器视觉的飞行签派员疲劳检测关键技术研究”(2022KTSCX227);广东省高等教育学会课题“人工智能技术在高校教学阅卷中的应用与实践研究”(22GYB013)。; 民航飞行签派员长时间处于工作强度大、注意力高度集中的工作状态,生理、心理都容易产生疲劳,容易导致错误签派而造成飞行安全事故。本文通过摄像头采集签派员工作图像,对采集的图像进行人脸区域及关键点检测,然后对签派员的睁闭眼状态...; 关键词：人脸特征签派员纵横比 PERCLOS 疲劳检测系统

Intelligent In-Vehicle Safety System Based on Yolov5: 《Journal of Computer and Communications》2024年第3期207-218,共12页Biyun Chen Wei Cai Jinwen Zhu; In order to reduce the occurrence of traffic accidents and assist drivers to avoid dangerous driving. This paper presents a smart in-vehicle safety system that utilises the Yolov5 algorithm. Yolov5 algorithm is used t...; 关键词：Behaviour Detection STM32 Pyside2 Yolov5 Dlib Open Source Library Perclos Model

基于深度学习的驾驶员疲劳驾驶检测研究被引量：3: 《机电工程技术》2024年第1期193-197,共5页张振利李亮宋京京付豪陈源; 江西省创新基金资助项目(YC2021-S588)。; 为解决驾驶过程中出现疲劳的问题,提出了一种基于卷积神经网络的疲劳驾驶检测算法。在原始YOLOv5网络的基础上,提出一种Mosaic-8数据增强的方法提高网络训练的学习效率;并在骨干网络C3层中引入SE注意力机制模块,增加网络中通道之间的相...; 关键词：疲劳驾驶检测 YOLOv5 深度学习 PERCLOS

基于改进PERCLOS的疲劳驾驶检测系统的设计被引量：1: 《现代电子技术》2023年第22期41-45,共5页许龙铭; 广东省普通高校重点领域专项(2022ZDZX1041)。; 针对疲劳驾驶事件频发、检测难度较高的问题,设计一种基于改进PERCLOS的疲劳驾驶检测系统。以搭载CMOS摄像头的OpenMV作为主控,实时检测驾驶人的人脸图像,采用基于Haar特征的Cascade分类器来分割人眼区域,再从人眼区域内提取瞳孔的颜色...; 关键词：PERCLOS 疲劳驾驶 CMOS摄像头 OpenMV Cascade分类器颜色特征提取多传感器信息融合

基于多特征数据融合的疲劳驾驶检测研究被引量：2: 《江苏科技大学学报（自然科学版）》2023年第5期52-57,共6页蔡闯闯刘庆华; 国家自然科学基金资助项目(51008143);江苏省六大高峰人才项目(XYDXX-117)。; 为了载系统对驾驶员疲劳驾驶进行预警,从而降低交通事故发生的频率,结合驾驶员处于疲劳状态时的面部特征表现,融合多方数据来综合对疲劳驾驶进行检测.利用方向梯度直方图(HOG)特征对人脸进行检测,然后通过梯度提升决策树算法(GBDT)来获...; 关键词：疲劳驾驶 HOG特征检测 GBDT PERCLOS 特征融合

基于神经网络的疲劳驾驶检测方法研究: 《理论数学》2023年第5期1298-1314,共17页张育榕谷昆张轩雄; 由于疲劳驾驶是导致交通事故的重要原因。因此,针对疲劳驾驶检测,本文提出一种基于神经网络的疲劳检测方法。对于传统疲劳检测技术检测精度不高、综合检测能力不足等问题提出了相应的改进策略,这对预防疲劳驾驶、提高驾驶安全具有重要...; 关键词：交通事故疲劳驾驶检测人脸检测 PERCLOS 眼部状态嘴部状态头部姿态神经网络

基于驾驶员面部特征的疲劳检测系统研究: 《时代汽车》2023年第10期195-198,共4页刘馨雨李庭燎; 2021年江苏省大学生实践创新训练项目“大学生创新创业训练计划项目进度及经费预算表”(2021AX08006C)。; 疲劳驾驶在我国的交通事故引发率居高不下,如何对驾驶员进行科学有效的疲劳驾驶检测并及时预警已经成为了当下热议的话题。为减少疲劳驾驶造成的交通安全风险,本文对基于驾驶员面部特征的检测方法进行了研究,通过对疲劳特征参数的提取...; 关键词：疲劳驾驶检测 PERCLOS 人眼定位

PERCLOS