EEG

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融合Transformer网络与卷积神经网络的稳态运动视觉诱发电位解码方法
《西安交通大学学报》2025年第5期44-53,共10页张焕卿 谢俊 杨瀚林 杜方钊 金志伟 陈昱洁 
国家自然科学基金资助项目(52365040)。
针对卷积神经网络(CNN)在感受野有限、缺乏对全局信息的有效感知,以及在处理短时稳态运动视觉诱发电位(SSMVEP)信号时分类效果欠佳的问题,提出了一种紧凑EEGNet-Transformer(即EEGNetformer)网络。EEGNetformer网络融合了为脑电(EEG)信...
关键词：稳态运动视觉诱发电位 EEGNet网络 Transformer网络 EEGNetformer网络 
GACL-Net:Hybrid Deep Learning Framework for Accurate Motor Imagery Classification in Stroke Rehabilitation
《Computers, Materials & Continua》2025年第4期517-536,共20页Chayut Bunterngchit Laith H.Baniata Mohammad H.Baniata Ashraf ALDabbas Mohannad A.Khair Thanaphon Chearanai Sangwoo Kang 
supported by the Basic Science Research Program through the National Research Foundation of Korea(NRF);funded by the Ministry of Science and ICT under Grant NRF-2022R1A2C1005316.
Stroke is a leading cause of death and disability worldwide,significantly impairing motor and cognitive functions.Effective rehabilitation is often hindered by the heterogeneity of stroke lesions,variability in recove...
关键词：Motor imagery EEG stroke rehabilitation deep learning brain-computer interface 
隧道项目施工人员风险认知评估框架:基于虚拟现实与脑电信号的融合研究
《项目管理技术》2025年第4期28-39,共12页夏承明 郭宗勇 陶化弟 杨艳群 李甲华 蔡涵 
隧道项目施工环境具有高动态风险特征,复杂的危险因素使传统安全培训难以量化评估人员的实时风险认知能力。为此,提出一种基于虚拟现实(VR)与脑电信号(EEG)的多模态评估框架,通过构建高沉浸度隧道施工VR场景,采集30名被试的脑电数据及...
关键词：风险源识别 未来风险预测 隧道项目施工人员 脑电信号(EEG) 虚拟现实 分类模型 
The effects of diazepam on sleep depend on the photoperiod
《Acta Pharmacologica Sinica》2025年第4期892-903,共12页Maria Panagiotou Johanna H.Meijer Tom Deboer 
supported by a grant from the Dutch Technology Foundation(STW);the Velux Stiftung(Zurich,Switzerland number 1289)to TD.
Daylength(i.e.,photoperiod)provides essential information for seasonal adaptations of organisms.Earlier studies have demonstrated that photoperiod influences sleep in several species.Notably,photoperiod can change the...
关键词：SLEEP PHOTOPERIOD EEG slow-wave-activity diazepam GABA 
导联注意力及脑连接驱动的虚拟现实晕动症识别模型研究
《电子与信息学报》2025年第4期1161-1171,共11页化成城 周占峰 陶建龙 杨文清 刘佳 付荣荣 
国家自然科学基金(62206130,62073283);江苏省自然科学基金(BK20200821);南京信息工程大学人才启动经费(2020r075);河北省自然科学金(F2022203092)。
虚拟现实晕动症(VRMS)是阻碍虚拟现实技术行业发展的重要问题,检测VRMS水平是研究并克服这一问题的先决条件。所以该文引入并改进了一种脑电端到端识别模型定量识别用户在使用虚拟现实时的VRMS水平。该模型首先利用1维卷积神经网络(CNN...
关键词：虚拟现实晕动症(VRMS) 脑电(EEG) 功能脑网络 导联注意力 模拟器眩晕量表(SSQ) 
脑电分析在服装心理认知评价中的应用研究进展
《丝绸》2025年第4期38-46,共9页王保鲁 江影 蒋孝锋 赵未璞 
北京市属高校分类发展-北京服装学院“服装学”新兴交叉学科平台建设项目(11000024T000003073871)。
为促进脑电分析在服装工效、设计审美、消费决策等领域的个体心理状态、认知形成机制与评价研究,文章对脑电分析在服装心理认知评价中的应用研究现状进行了综述。首先,对脑电信号采集处理、成分特征提取、特征信息判定等内容进行了梳理...
关键词：脑电 服装 认知评价 感性工学 ERP EEG 
基于交通事件短视频资源的多模态情绪特征分析
《浙江大学学报(工学版)》2025年第4期661-668,共8页董镇滔 徐暟敏 万清颖 刘晓菲 申昊 李书涵 奇格奇 
国家自然科学基金资助项目(72101014);脑机协同信息行为教育部重点实验室开放课题项目(2023JYBKFKT009).
为了刻画以短视频形式传播的交通事件舆情对公众情绪的导向,通过文本情感分析和多模态生理信号特征提取,构建生理特征图谱.爬取抖音平台136个高赞视频及38805条评论,以所有视频为文档集,单个视频为文档,评论为单词,采用隐狄利克雷分布...
关键词：文本信息挖掘 情绪特征 主题模型 短视频舆情 脑电图(EEG) 
Attention Detection Using EEG Signals and Machine Learning: A Review
《Machine Intelligence Research》2025年第2期219-238,共20页Qianru Sun Yueying Zhou Peiliang Gong Daoqiang Zhang 
supported by the National Natural Science Foundation of China(Nos.62136004,62276130 and 62406131);the National Key R&D Program of China(No.2023YFF1204803);Key Research and Development Plan of Jiangsu Province,China(No.BE2022842).
Attention detection using electroencephalogram(EEG)signals has become a popular topic.However,there seems to be a notable gap in the literature regarding comprehensive and systematic reviews of machine learning method...
关键词：Attention detection electroencephalogram(EEG) machine learning deep learning brain-computer interface. 
A Novel Real‑time Phase Prediction Network in EEG Rhythm
《Neuroscience Bulletin》2025年第3期391-405,共15页Hao Liu Zihui Qi Yihang Wang Zhengyi Yang Lingzhong Fan Nianming Zuo Tianzi Jiang 
supported by the Key Collaborative Research Program of the Alliance of International Science Organizations(ANSO-CR-KP-2022-10);Science and Technology Innovation 2030-Brain Science and Brain-Inspired Intelligence Project(2021ZD0200200);Natural Science Foundation of China(82151307,82202253,and 31620103905);Strategic Priority Research Program of the Chinese Academy of Sciences(XDB32030207);Science Frontier Program of the Chinese Academy of Sciences(QYZDJ-SSW-SMCO19).
Closed-loop neuromodulation,especially using the phase of the electroencephalography(EEG)rhythm to assess the real-time brain state and optimize the brain stimulation process,is becoming a hot research topic.Because t...
关键词：Real-time EEG phase prediction Closedloop neuromodulation EEG phase-triggered regulation EEG rhythm TMS-EEG co-registration 
CNN-RxLSTM:基于混合时空卷积和残差xLSTM的EEG情绪识别网络
《广西科学院学报》2025年第1期24-32,共9页甘秋静 闭应洲 霍雷刚 刘善锐 熊凯睿 
国家自然科学基金项目(62067007);广西学位与研究生教改课题(JGY2023236)资助。
针对基于脑电图(Electroencephalogram,EEG)的情绪识别方法在特征提取不足和时空依赖建模的局限性,本研究提出一种基于混合时空卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)和残差扩展型长短时记忆网络(Residual Extended Long Shor...
关键词：情绪识别 脑电图 卷积神经网络 扩展型长短时记忆网络 残差机制 
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