最小均方误差估计

作品数：55被引量：152H指数：6
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改进的基于统计模型的分布式多通道语音增强算法
《湘南学院学报》2025年第2期32-37,44,共7页覃桂茳 涂井先 
传统的基于统计模型的分布式多通道语音增强算法存在计算复杂度高的缺陷,为克服这个缺陷,本文通过每帧信号相邻多个频点共享相同增益函数的策略,提出三种改进的基于统计模型的分布式多通道语音增强算法。本文给出了三种算法处理每帧信...
关键词：多通道语音增强 统计模型 计算复杂度 最小均方误差估计 
三种基于统计模型的单通道语音增强改进算法
《宁德师范学院学报(自然科学版)》2025年第1期17-22,44,共7页涂井先 覃桂茳 
广西自然科学基金(2018JJB170034)。
针对算法计算复杂度高的问题,提出三种基于统计模型的单通道语音增强改进算法。利用每帧信号相邻多个频点共享相同增益函数的策略,达到降低算法计算复杂度的目的,并给出三种算法处理每帧信号乘除法运算次数关于共享频点个数的表格和函...
关键词：语音增强 统计模型 计算复杂度 最小均方误差估计 
基于统计模型的麦克风阵列语音增强算法被引量：1
《计算机应用与软件》2024年第11期335-340,共6页涂井先 冀占江 覃桂茳 蒲保兴 
广西自然科学基金项目(2018JJB170034,2020JJA110021,2020GXNSFAA238013);梧州学院校级科研项目(2017B004)。
提出一种基于统计模型的麦克风阵列语音增强算法。为了估计第一通道语音信号谱幅度平方,假设第一通道语音信号谱的实部和虚部相互独立,并服从方差相同的高斯分布。先利用贝叶斯公式计算第一通道语音信号谱幅度平方的后验概率,再利用数...
关键词：语音增强 最小均方误差估计 去噪性能 
大规模MIMO系统的分布式MMSE信道估计研究被引量：1
《中国设备工程》2023年第12期260-263,共4页雷萍 
在大规模多输入多输出系统中,传统的上行链路最小均方误差(MMSE)信道估计(CE)算法依赖于集中式基带处理(CBP)架构,在该架构中,所有天线接收的导频信号被汇聚到一个中央处理单元进行CE算法。但随着天线数量的增加,CBP架构面临着两大瓶颈...
关键词：大规模多输入多输出 分布式基带处理 信道估计 最小均方误差估计 
基于假设检验的雷达近邻目标距离统计分辨限——幅度随机分布被引量：1
《信号处理》2020年第10期1735-1743,共9页张云雷 卢建斌 田树森 李厚朴 
国家自然科学基金(61501486,41771487);湖北省杰出青年科学基金(2019CFA086)。
基于假设检验的统计分辨研究能够衡量统计意义下的分辨能力,还能够突破瑞利限的限制。当前研究均假定两目标的回波幅度为确定情况,实际中雷达观察的快起伏目标回波服从随机分布。基于随机分布假设,本文推导了两近邻点目标的距离统计分...
关键词：假设检验 距离超分辨 统计分辨 最小均方误差估计 随机分布 
改进的Chirp信号LMMSE参数估计算法被引量：2
《电测与仪表》2020年第6期19-22,共4页沈宙 张善从 
线性调频信号(Chirp信号)的参数估计是信号处理中长期研究的一个问题,其最大似然估计算法已经被提出并且得到广泛应用。然而在许多实际应用中,通常已经知道了被估计参数的分布,因此可以使用贝叶斯估计器的方法。在文中,通过加入先验知识...
关键词：参数估计 线性调频信号 贝叶斯估计 最小均方误差估计 
无线传感网络的标量信源估计的研究被引量：1
《兵器装备工程学报》2019年第6期139-142,共4页周胜 石艳红 
传感节点向融合中心传输含噪声的观察数据,再由融合中心估计信源。然而,现存的估计算法并没有考虑脉冲噪声。为此,基于脉冲噪声存在,推导了高斯信源的最优贝叶斯估计(OBE)算法。OBE算法引用考虑瑞利衰落信道,并基于Middleton Class-A脉...
关键词：无线传感网络 高斯信源 脉冲噪声 最小均方误差估计 瑞利衰落 
基于最小均方误差估计和稀疏性先验的图像去噪被引量：1
《安徽大学学报（自然科学版）》2019年第1期32-36,共5页孙冬 向豪 卢一相 饶儒婷 杨杨 
国家自然科学基金资助项目(61502007);安徽省自然科学基金资助项目(1608085MF125);安徽大学青年骨干教师培养项目(J01005127);安徽大学博士科研经费培养项目(J01003221);安徽省教育厅自然科学重点项目(KJ2018A0012)
提出一种基于稀疏表达理论和最小均方误差估计的图像去噪算法,主要内容包括:在贝叶斯复原框架下,根据图像在冗余字典下的稀疏表达模型,建立原始图像表达系数的最小均方误差复原方程;利用随机正交匹配追踪算法,研究复原方程的数值求解算...
关键词：图像去噪 稀疏表达 最小均方误差估计 随机正交匹配追踪 贝叶斯复原 
磁致伸缩导波技术在纤维增强塑料锚杆中的应用
《济南大学学报（自然科学版）》2018年第6期476-481,共6页董永 刘怡明 王明明 孙晓云 
国家自然科学基金项目(51674169)
为了提高纤维增强塑料(FRP)锚杆的缺陷检测精度,将磁致伸缩检测技术应用于FRP锚杆检测,通过镍带与FRP锚杆耦合的方式激发并接收磁致伸缩导波信号;为了解决磁致伸缩导波信号信噪比低、特征不明显的问题,利用变分模态分解(VMD)算法将信号...
关键词：纤维增强塑料锚杆 磁致伸缩导波 变分模态分解-最小均方误差估计 缺陷检测 
采用L1/2稀疏约束的梅尔倒谱系数语音重建方法被引量：6
《声学学报》2018年第6期991-999,共9页周健 刘荣敏 窦云峰 路成 陶亮 
国家自然科学基金项目(61301295,61371217);安徽省自然科学基金项目(1708085MF151);安徽省高校自然科学研究项目(KJ2018A0018)资助
提出了一种利用L1／2稀疏约束从梅尔倒谱系数重建语音时域信号方法。从梅尔倒谱系数估计语音幅度谱是一个欠定问题，现有的方法均采用幅度谱最小均方误差估计或采用L1正则化进行幅度谱的稀疏约束。相比于L1正则化模型，L1／2的稀疏约束...
关键词：语音信号 稀疏约束 倒谱系数 重建方法 最小均方误差估计 谱估计方法 梅 系数估计 
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