大规模数据集

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大规模数据集的可视化分析技术与工具开发研究
《移动信息》2025年第4期323-325,共3页俞海冰 许贯超 
大规模数据集的可视化分析在现代商业和科学研究中具有重要意义。随着数据规模的扩大和复杂性的不断增长,有效的可视化分析工具已逐渐成为提取数据价值的关键。文中探讨了主流的数据可视化工具,如Tableau和PowerBI,以满足特定行业的需...
关键词：数据集 可视化分析 工具开发 
基于大数据分析的配电网实时故障定位技术
《电气时代》2025年第2期96-98,共3页肖月 
传统的故障定位方法往往依赖于经验判断和简单的硬件传感数据,在处理复杂、动态变化的故障情况时常显得力不从心。随着信息技术的飞速发展,大数据技术已引入配电网管理中,提供一种全新的解决方案。根据分析大规模数据集,包括实时数据流...
关键词：大数据技术 大数据分析 信息技术 故障记录 大规模数据集 实时数据流 环境数据 配电网管理 
运用大语言模型的管理会计报告生成路径及应用场景
《财务与会计》2025年第3期73-74,共2页李闻一 黄怡凡 
科技部高端外国专家引进计划项目“财务共享与企业价值”;科技部高端外国专家引进计划项目“人机协同与企业价值”;湖北省高等学校哲学社会科学研究重大项目“湖北打造全国数字经济发展高地路径研究”<22ZD011>;中国教育会计学会项目“基于数电票应用的高校财务业务无纸化转型研究”的阶段性研究成果。
财务共享服务中心作为企业的数据中心,承接大量管理会计报告生成任务,但目前许多企业财务共享服务中心存在管理会计报告生成效率低、实时更新慢等问题。大语言模型作为深度学习领域中的一种特定模型,基于大规模数据集和参数调整,具备内...
关键词：财务共享服务中心 管理会计报告 生成路径 语言模型 深度学习 生成能力 数据中心 大规模数据集 
面向甲骨文目标检测的大规模数据集生成技术
《西北大学学报(自然科学版)》2025年第1期36-49,共14页杨富勇 李华飙 孟睿伟 
古文字与中华文明传承发展工程规划项目(G1811);国家语委科研项目(WT145-9)。
甲骨文目标检测是甲骨文数字化研究中重要一环,主要依靠深度学习模型实现对甲骨文图像中位置信息和分类信息的识别。为了避免模型过拟合,深度学习模型的训练一般需要依赖大规模的数据集,而在甲骨文目标检测领域,目前可用于深度学习的大...
关键词：甲骨文 深度学习 目标检测 数据集 YOLOv8算法 
基于DBSCAN聚类的自适应滤波器剪枝策略
《中国科技信息》2025年第4期93-95,共3页曾涛涛 李志玲 罗太维 
贵州省科技计划项目(黔科合基础Zk[2022]一般195);贵州省科技计划项目(黔科合基础-ZK[2023]一般143)。
1背景随着人工智能的快速发展和大规模数据集的普及,卷积神经网络(CNN)在计算机视觉领域的应用日益广泛。尽管大型CNN模型能提供丰富的信息表示,但在资源有限的移动设备和可穿戴设备上部署时面临显著挑战。因此,有效轻量化深度CNN模型...
关键词：硬件支持 可穿戴设备 计算机视觉 剪枝策略 大规模数据集 人工智能 非结构化 自适应滤波器 
生成式AI在财务公司税务管理中的场景应用初探
《财务与会计》2025年第2期73-74,共2页李静 朱悦 吴小强 
生成式AI是AI(人工智能)的一个重要分支,主要依托深度学习算法和神经网络等技术,通过大规模数据集训练,学习抽象数据的本质规律与概率分布,模仿人类创造力,能生成文本、图像、视频、代码、翻译等多种新内容。在财税基础工作领域,生成式A...
关键词：税务管理 税务风险 人工智能 智能识别 大规模数据集 深度学习算法 本质规律 神经网络 
面向大规模数据集的SQLite数据快速查询算法研究
《现代计算机》2024年第24期166-169,共4页刘昶 李威 王德志 
在使用SQLite数据库进行大量实时数据的存储时,随着数据量的不断增加,当单一表格数据量超过千万时,使用非主键字段进行查询,查询速度会非常慢,如何高效地进行数据库查询成为了一个重要课题。提出了一种在大规模数据集构成的SQLite数据...
关键词：SQLITE 折半查找 数据检索 
大模型统计学:统计学与大模型前沿问题研究
《统计研究》2024年第9期13-20,共8页黄坚 郭建华 
为服务中国式现代化,统计必须率先实现现代化。随着大数据和人工智能时代的到来,数据的规模和复杂性急剧增加,经典统计学方法在处理大规模数据集时,其模型复杂度成为限制因素。而深度学习模型能够从大规模数据中学习到复杂的特征,因此...
关键词：大规模数据集 大数据 预训练 数据分析 模型复杂度 小样本数据 中国式现代化 经典统计学 
数据挖掘算法在大规模数据集上的高性能计算实现与效果评估
《数字技术与应用》2024年第9期192-194,共3页曾小莉 陈凤 
本文以“数据挖掘算法在大规模数据集上的高性能计算实现与效果评估”为主题,针对当今大规模数据集背景下,数据挖掘算法在计算性能方面面临的挑战,提出了一种高效的计算实现方法,并对其在实际应用中的效果进行了评估。文章从算法层面入...
关键词：大规模数据集 高性能计算 数据挖掘算法 真实场景 计算性能 效果评估 计算效果 优化算法 
大数据背景下高校审计模式转型探讨
《理财（市场版）》2024年第8期25-27,共3页李大鲲 
高等教育领域一直以来都面临着复杂的管理和监督挑战。高校作为知识传授和科研的机构,必须确保资源的有效利用和合规性。高校审计是确保高校管理和运营合规性的重要手段,它涉及财务、资源管理、学生招生等多个领域的审查和监测。然而,...
关键词：大数据技术 审计模式 信息技术 资源管理 高校审计 大规模数据集 运营情况 大数据背景下 
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