数据挖掘算法在大规模数据集上的高性能计算实现与效果评估  

作　　者：曾小莉 陈凤 

机构地区：[1]北京市遥感信息研究所

出　　处：《数字技术与应用》2024年第9期192-194,共3页Digital Technology & Application

摘　　要：本文以“数据挖掘算法在大规模数据集上的高性能计算实现与效果评估”为主题,针对当今大规模数据集背景下,数据挖掘算法在计算性能方面面临的挑战,提出了一种高效的计算实现方法,并对其在实际应用中的效果进行了评估。文章从算法层面入手,通过优化算法结构和设计,提升了算法在大规模数据集上的计算效率,同时基于高性能计算平台,对优化后的算法进行了实际部署,确保了其在大规模数据集上能够快速、稳定地运行。通过对多个真实场景的数据集进行实验验证,充分评估了所提方法在不同应用场景下的性能表现,验证了其在大规模数据集上具有显著的计算效果。

关 键 词：大规模数据集 高性能计算 数据挖掘算法 真实场景 计算性能 效果评估 计算效果 优化算法 

分 类 号：TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]