数据挖掘算法

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基于改进数据挖掘算法的医用康复设备故障行波检测方法
《微型电脑应用》2025年第1期304-308,共5页孙惠丽 
伴随着医疗体系的改革与发展,医疗服务水平也在不断提升,对医用康复设备的要求也更加严格。医疗康复设备故障的发生是影响其应用性能的关键所在,提出基于改进数据挖掘算法的医用康复设备故障行波检测方法。深入分析医用康复设备故障行...
关键词：医用康复设备 故障检测 故障信息挖掘 改进数据挖掘算法 故障行波 检测精度 
大数据环境下的数据挖掘算法优化
《电子元器件与信息技术》2025年第1期107-109,113,共4页楚琳琳 徐江涛 
随着信息技术的迅猛发展,大数据已成为推动各行业发展的重要资源。本文探讨了大数据环境下数据挖掘算法的优化策略。大数据具有体量大、速度快、类型多样及价值密度低等特点,给传统数据挖掘算法带来挑战。文章首先概述了大数据与数据挖...
关键词：大数据环境 数据挖掘算法 优化策略 并行化 性能评价 
基于集成学习的数据挖掘算法在电商分析中的应用研究
《安阳工学院学报》2024年第6期65-70,共6页曹卿 
探讨集成学习的数据挖掘算法在电商数据分析中的应用,以实现精准挖掘与分析,辅助电商决策。首先进行数据预处理以确保数据质量,随后采用集成学习策略,融合决策树、逻辑回归等基学习器,并通过Bagging方法提升预测精度与稳定性。研究结果...
关键词：数据挖掘 集成学习 特征分析 电商分析 
数据挖掘算法在矿山生产数据分析与优化中的研究
《新潮电子》2024年第12期100-102,共3页刘丽超 
本文针对矿山生产过程中的大量数据,采用数据挖掘的算法和技术进行分析与优化。首先介绍了数据挖掘的基本概念、步骤和方法,以及其在工业生产中的应用情况,然后,详细阐述了矿山生产过程中的数据类型、特征和价值,包括地质数据、设备数...
关键词：数据挖掘 矿山生产 数据分析 生产优化 
双层网络中心非显著特征数据挖掘算法
《海南热带海洋学院学报》2024年第5期73-79,共7页庄巧蕙 
闽南理工学院校级科研项目(19KJX013)。
为了获取精准的非显著特征数据挖掘结果,提出一种双层网络中心非显著特征数据挖掘算法。首先深入分析双层网络中心的非显著特征信息和类别信息,获取两者之间的相关性和冗余程度。然后根据相关性和冗余程度设定一个判别算子,将判别算子...
关键词：双层网络中心 非显著特征 数据挖掘 拟合处理 相关性 
数据挖掘算法在大规模数据集上的高性能计算实现与效果评估
《数字技术与应用》2024年第9期192-194,共3页曾小莉 陈凤 
本文以“数据挖掘算法在大规模数据集上的高性能计算实现与效果评估”为主题,针对当今大规模数据集背景下,数据挖掘算法在计算性能方面面临的挑战,提出了一种高效的计算实现方法,并对其在实际应用中的效果进行了评估。文章从算法层面入...
关键词：大规模数据集 高性能计算 数据挖掘算法 真实场景 计算性能 效果评估 计算效果 优化算法 
基于循证体系的针灸学数据挖掘算法构建与应用研究被引量：1
《中国循证医学杂志》2024年第9期1070-1078,共9页王喆 陈芊秀 董志浩 宋庆雨 陈新勇 韩晶 
国家自然科学基金面上项目(编号:82374572);山东省自然科学基金面上项目(编号:ZR2020MH365);山东省中医药科技发展计划(编号:2019-0069);泰山学者工程专项经费资助(编号:tsqn202312376)。
在针灸临床研究的腧穴数据挖掘工作中,文献证据质量、样本量、临床疗效等因素对结局质量的影响尚不明确,影响了数据挖掘类研究成果的证据转化与临床应用。本研究提出运用熵权和线性加权法对上述指标进行多指标决策以获得腧穴处方综合权...
关键词：针灸 数据挖掘 熵权法 多指标决策 加权关联规则分析 加权聚类分析 
档案视角下电子病历管理的问题与对策
《中国卫生标准管理》2024年第18期9-12,共4页张彦芯 
电子病历在现代医疗领域中起着至关重要的作用,为医护人员提供了便捷的患者信息访问途径,并有助于提高医疗服务的质量和效率。但电子病历的管理和维护也面临着一系列挑战,这些挑战包括但不限于数据质量问题、隐私和安全问题、数据标准...
关键词：档案视角 电子病历 数据预处理技术 数据标准化 数据挖掘算法 数据加密 数据管理系统 
数据挖掘算法研究综述
《电脑知识与技术》2024年第24期64-66,69,共4页徐彦刚 
对数据挖掘算法的研究进行全面的综述,涵盖了数据挖掘的基本概念、发展历程以及各类算法的原理和应用。数据挖掘作为从海量数据中提取有价值信息的关键技术,已经广泛应用于商业、医疗、科研等领域。
关键词：数据挖掘 算法 机器学习 联邦学习 
基于可穿戴式纳米生物传感器的人体运动数据挖掘算法
《智能计算机与应用》2024年第8期220-224,共5页马宪敏 崔元全 李放 
2023年度黑龙江省哲学社会科学研究规划项目(23JYB252);黑龙江省教育科学规划重点课题(GJB1422539)。
针对当前人体运动数据挖掘算法无法对实时数据进行采集与分析,导致人体运动数据挖掘正确率较低且时间较长的问题,提出基于可穿戴式纳米生物传感器的人体运动数据挖掘算法。首先,利用可穿戴式纳米生物传感器采集人体运动数据,将采集到的...
关键词：纳米生物传感器 人体运动 数据挖掘 数据清洗 K均值聚类算法 数据采集 
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