大数据环境下的数据挖掘算法优化  

作　　者：楚琳琳 徐江涛 

机构地区：[1]河南交通技师学院,河南驻马店463000

出　　处：《电子元器件与信息技术》2025年第1期107-109,113,共4页Electronic Component and Information Technology

摘　　要：随着信息技术的迅猛发展,大数据已成为推动各行业发展的重要资源。本文探讨了大数据环境下数据挖掘算法的优化策略。大数据具有体量大、速度快、类型多样及价值密度低等特点,给传统数据挖掘算法带来挑战。文章首先概述了大数据与数据挖掘的基础,分析了大数据环境下数据挖掘面临的挑战。随后,介绍了分布式计算框架、并行数据挖掘算法及特定领域算法的进展,强调了算法并行化与优化、资源管理与调度、面向特定应用的优化等策略的重要性。此外,本文还提出了数据预处理优化、算法评价指标与方法,以及性能测试与对比分析的关键点。针对当前挑战,如数据规模庞大、类型多样等,文章探讨了数据预处理、并行计算、智能算法应用等解决方案。

关 键 词：大数据环境 数据挖掘算法 优化策略 并行化 性能评价 

分 类 号：TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]